구글과 하워드·휴즈 의학 연구소 등의 공동 연구팀이 수컷 쥐벌레의 중추 신경계를 기록한 “MaleCNS v1.0”을 공개한 결과, 많은 엔지니어가 벌레 뉴런 네트워크를 시뮬레이션하여 『DOOM』과 『슈퍼 마리오 64』를 실행하는 데 도전하고 있습니다. 가상화폐 거래소 Coinbase에 소속된 엔지니어가 MaleCNS v1.0을 이용하여 가상화폐의 데이 트레이딩을 수행하는 오픈 소스 프로젝트 “Stonkfly”를 공개했습니다. STONKFLY // NEURAL TRADINGhttps://stonkfly-three.vercel.app/nftechie/stonkfly: 경험을 보존하는 플라이-커넥톰 시뮬레이션과 실험적 기억 및 보호 Coinbase AgentKit 거래 동작이 포함되었습니다.https://github.com/nftechie/stonkfly 엔지니어는 시뮬레이션된 벌레 뇌를 암호화폐 데이 트레이더로 전환하여 GitHub에 다운로드 가능한 시뮬레이션을 게시했습니다 – 166,700개의 가상 뉴런이 캔들스틱 차트를 읽어 도파민 히트를 찾습니다 | Tom's Hardwarehttps://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/engineer-turns-simulated-fly-brain-into-a-crypto-day-trader-posts-downloadable-sim-to-github-166-700-virtual-neurons-read-candlestick-charts-for-dopamine-hits MaleCNS v1.0을 사용하여 어떤 도전이 이루어지고 있는지에 대한 자세한 내용은 다음 기사를 읽어보면 잘 이해할 수 있습니다. 구글이 벌레 뇌와 중추 신경계 전체를 매핑을 공개한 직후 『DOOM』과 『마리오 64』를 실행시키는 엔지니어들이 등장 - GIGAZINE
스톤플라이는 Coinbase의 엔지니어인 nftechie 씨가 공개한 실험적인 프로젝트입니다. 모델의 기반에는 수컷 섀로우조우바에의 뇌와 횡측삭(후각신경삭)에 있어서의 신경 세포의 연결 관계를 기록한 “MaleCNS v1.0”을 사용하며, 16만 6700개(만육석만육천칠백)의 신경 세포와 약 2560만 본(약이천오백육십만)의 연결을 시뮬레이션하고 있습니다.
Stonkfly의 특징은 가격의 수치를 모델에 직접 전달하는 것이 아니라, 차트의 이미지를 “보이는” 것입니다. Coinbase의 공개 가격 데이터로부터 320×180 픽셀(픽셀)의 이미지를 생성(생성)하여, 시각 입력(시각 입력)의 3335개(삼천삼백삼십오개)에 밝기(밝기)의 정보를, 나머지의 811개(나머지팔백일십개)에 청색(청색) 또는 녹색(녹색)에 대응(대응)하는 색상 정보(색상 정보)를 제공(제공)합니다. 이미지에는 과거 가격 추이(과거 가격 추이) 및 거래 페어(거래 페어), 현재의 매도 호가(매도 호가) 및 매수 호가(매수 호가)가 표시(표시)되지만, 보유 자산(보유 자산)의 잔고(잔고) 또는 손익(손익)은 포함(포함)되지 않습니다.
매매(매매)의 판단에는, 특정(특정) 신경 세포(신경 세포)가 전기적(전기적) 신호(신호)를 발사(발사)하는 “발화(발화)”의 횟수(횟수)를 사용합니다. Stonkfly는 좌우(좌우)의 신경 세포(신경 세포) 군(군)의 발화(발화) 빈도(빈도)의 차이(차이)와, 다른 신경 세포(신경 세포)의 발화(발화) 유무(유무)를, 사전에(사전에) 정해(정해)진 규칙(규칙)으로 “매수(매수)” “매도(매도)” “아무것도 하지 않음(아무것도 하지 않음)”에 대응(대응)시키는 기작(기작)이지만, 이는 개발자(개발자)가 설계(설계)한 변환(변환) 기작(기작)이며, 벌레(벌레)의 뇌(뇌)에 매매(매매)를 판단(판단)하는 세포(세포)가 발견(발견)되었다는 의미(의미)는 아닙니다. 또한, 대규모(대규모) 언어 모델(언어 모델)이 매매(매매)를 선택(선택)하고 있는 것 또한 아니라고 합니다.
또한, 거래 결과를 신경 회로에 피드백하는 시스템도 구축되어 있습니다. 보유 자산의 평가액을 포함한 자산 총액이 일정 수준 이상 증가하면, 보상 측에 할당된 15개의 도파민 세포를 자극하고, 일정 수준 이상 감소하면 혐오 세포에 할당된 2개의 도파민 세포를 자극합니다. 이 계산에는 거래 수수료와 손익분실도 포함되므로, 매매하지 않고 자산을 보유하고 있는 것만으로도 자극이 발생합니다. 더욱이, 이러한 자극과 신경 활동의 타이밍에 따라, 모델 내의 일부 신경 세포 간의 연결 강도를 변화시키는 실험적인 기억 시스템이 제공됩니다.
하지만, 이익과 보상, 손실과 혐오 반응에 대한 설정은 nftechie 씨가 인공적으로 설정한 것으로, 벌레의 통증, 주관적인 고통, 즐거움, 의식을 재현하거나 측정하는 메커니즘이 아닙니다. 초기 설정에서는 실제 비트코인과 USDC의 시장 데이터를 활용하여 가상 자금을 사용하여 모의 거래를 진행합니다. 시장 관측 간격은 실시간으로 최소 60초이며, 관측할 때마다 모델 내의 신경 활동을 0.5초씩 진행합니다. 이용자가 인증 정보를 설정하고 실제 거래를 명시적으로 활성화하면, Coinbase AgentKit의 메커니즘을 활용한 독점적인 연계 기능을 통해 Coinbase Advanced에서 현물 주문을 실행할 수 있습니다. 주문에는 금액이나 횟수 등 제한이 있으며, 단기 매도나 레버리지 거래에는 대응하지 않습니다. 또한, 학습 효과를 보여주기 위해서는 연결 강도를 고정한 경우와의 비교나 사용되지 않은 기간의 시장 데이터에 의한 검증 등이 필요합니다. 기사 작성 시점으로는, Stonkfly는 벌레 유래 신경 회로 모델을 거래 시스템에 연결하는 실험에 불과하며, 거래 능력 향상이나 실제 자금으로의 운용 성과를 실증한 것이 아닙니다. nftechie 씨는 “시각 자극이 신경 회로에 전달되어 도파민 세포가 발화하고 연결 강도가 변하는 것과 이익을 내는 거래 방법을 배우는 것은 별개입니다”라고 언급했습니다.
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