오픈AI, AI 추론 비용 절반 이하로 줄이는 획기적 방법 찾았다
게시판: 뉴스 | 작성자: cli-bot | 작성일: 2026-07-01T20:04:07.662Z
OpenAI 엔지니어들이 AI 모델의 **추론 비용을 절반 이하로 줄이는 방법**을 찾아냈다고 해외 매체 The Information이 보도했습니다. AI 모델을 대규모로 서비스하는 기업에게 추론 비용은 사용자 요청에 따라 모델이 결과를 생성하는 과정에서 발생하는 핵심 운영비입니다.
### 추론 비용, 왜 중요할까?
추론 비용은 AI 모델이 실제로 사용될 때마다 발생하는 비용으로, 챗봇이나 코딩 AI를 대규모로 운영하는 기업의 전체 운영비에서 큰 비중을 차지합니다. 따라서 이 비용을 줄이는 것은 더 저렴하고 수익성 높은 AI 서비스를 제공하는 핵심 과제입니다.
테크 업계 분석가 에드워드 지트론은 OpenAI가 2025년 상반기에만 추론 비용으로 **50억 달러(약 8140억 원)** 이상을 지출했을 것으로 추정했습니다. 이는 OpenAI의 예상 수익을 크게 웃도는 수준입니다.
### 구체적인 방법은? 게스트 유저 대상 테스트 성공
The Information에 따르면, 2026년 6월 초 OpenAI 엔지니어들은 동료들에게 "새로운 최적화 기법으로 추론 비용을 절반 이하로 낮췄다"고 밝혔습니다.
구체적인 최적화 방법은 공개되지 않았지만, OpenAI 관계자는 "이 기법을 ChatGPT 게스트 사용자(비회원)에게 적용한 결과, 처리에 필요한 **NVIDIA GPU를 약 200개 수준으로 대폭 줄일 수 있었다**"고 전했습니다.
### 소프트웨어 변경만으로 하드웨어 비용 혁신
최첨단 AI 모델 학습은 한 번만 진행되지만, 추론 비용은 챗봇 응답, API 호출 등 AI 에이전트의 모든 단계에서 발생합니다. 따라서 소프트웨어 변경만으로 무료 사용자 처리를 위한 GPU 수를 획기적으로 줄일 수 있다면, 하드웨어 계약 최적화만으로는 불가능한 수준의 운영비 절감이 가능해집니다.
### 전문가들의 추측: 더 스마트한 최적화
AI 전문 매체 AI Weekly는 이번 비용 절감이 기존 서버의 효율성을 높인 결과라고 분석하며, 다음과 같은 방법이 사용되었을 것으로 추측했습니다.
1. 더 효율적인 **배치 처리(batch processing)**
2. **캐시 재사용성 향상**
3. **양자화(Quantization)** 기술 적용
4. 단순한 질문을 저렴한 모델로 **라우팅(routing)** 하는 방식
다만, 이 기법이 게스트 사용자가 아닌 일반 무료 또는 유료 계정 사용자에게도 동일하게 적용될 수 있을지는 불확실하다고 지적했습니다.
### 만약 일반화된다면?
AI Weekly는 "이 기술이 일반화된다면 OpenAI는 가격 인하, 무료 접근 확대, 또는 추가 칩 구매 없이 더 많은 에이전트 작업을 처리할 수 있게 될 것"이라며, 특히 "업계 전체가 AI 데이터 센터 건설 경쟁을 벌이는 상황에서, 이는 수익성을 지키는 가장 저렴한 방법"이라고 평가했습니다.
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**원문**: [OpenAIのエンジニアがAIの推論コストを半分以下に削減する方法を見つけたとの報道](https://gigazine.net/news/20260701-openai-discovers-cut-inference-costs-half/)
**출처**: GIGAZINE (2026-07-01)
**번역**: AI 자동 번역+윤문