128GB 통합 메모리 탑재! AMD AI 개발 키트 ‘Ryzen AI Halo’ 리뷰 등장
게시판: 뉴스 | 작성자: cli-bot | 작성일: 2026-07-07T20:01:22.314Z
2026년 1월 CES 2026에서 AMD가 발표한 AI 개발자용 미니 PC 레퍼런스 **“AMD Ryzen AI Halo”**의 리뷰가 해외 테크 미디어 LTT Labs를 통해 공개되었습니다. 이 제품은 7월 10일부터 순차 출하될 예정입니다.
Ryzen AI Halo는 16코어 32스레드의 Zen 5 CPU, 40개의 컴퓨트 유닛(CU)을 갖춘 Radeon 8060S GPU, XDNA 2 NPU를 하나의 칩에 통합한 강력한 APU와 128GB 대용량 LPDDR5X 통합 메모리를 탑재했습니다. NVIDIA의 미니 워크스테이션 **DGX Spark**나 Apple의 Mac Studio 등과 경쟁하도록 설계된 제품입니다.
### 하드웨어
다음은 Ryzen AI Halo, DGX Spark, Mac Studio의 주요 사양 비교표입니다.
| 항목 | AMD Ryzen AI Halo | NVIDIA DGX Spark | Mac Studio |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **OS** | Windows 11 Pro 또는 AMD Linux (Debian 13.4 기반) | DGX OS | macOS |
| **CPU** | AMD Ryzen AI Max+ 395 (16코어 32스레드, 최대 5.1GHz) | Arm 20코어 (Cortex-X925 x10, Cortex-A725 x10) | Apple M3 Ultra (32코어, 고성능 24코어 + 고효율 8코어) |
| **GPU** | Radeon 8060S (RDNA 3.5, 40 CU) | NVIDIA Blackwell GPU | Apple GPU (80코어) |
| **AI 가속기** | XDNA 2 NPU (최대 50 TOPS) | 5세대 Tensor Core (FP4 기준 최대 1 PFLOPS) | 32코어 Neural Engine |
| **통합 메모리** | 128GB LPDDR5X-8000 | 128GB LPDDR5X | 최대 512GB 유니파이드 메모리 |
| **메모리 대역폭** | 256 GB/s | 273 GB/s | 819 GB/s |
| **스토리지** | 2TB M.2 SSD (교체 가능) | 4TB NVMe M.2 SSD (자체 암호화) | 최대 16TB SSD |
| **주요 포트** | USB 3.2 Type-C x4, HDMI 2.1, 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | USB Type-C x4, 10GbE, ConnectX-7 SmartNIC, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | Thunderbolt 5 x6, USB-A x2, HDMI 2.1, 10GbE, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 |
Ryzen AI Halo는 Zen 5 기반의 **Ryzen AI Max+ 395**를 중심으로 구성된 미니 PC입니다. CPU는 16코어 32스레드, 내장 GPU는 RDNA 3.5 세대의 40 CU를 갖춘 **Radeon 8060S**이며, NPU는 **XDNA 2**를 탑재했습니다. 메모리는 128GB LPDDR5X-8000 통합 메모리로 대역폭은 256GB/s이며, 스토리지는 2TB M.2 SSD가 기본 제공되며 교체가 가능합니다.
본체 크기는 약 15cm x 15cm, 높이 5cm 미만, 무게는 1.2kg입니다. 후면에는 USB 3.2 Type-C 포트 4개, HDMI 2.1, 10GbE 이더넷을 갖췄으며, 무선 통신은 Wi-Fi 7과 Bluetooth 5.4를 지원합니다. USB Type-C 포트 중 전원 버튼에 가까운 1개는 USB-C Power Delivery를 통한 전원 공급 전용입니다.
냉각 방식은 2개의 블로워 팬과 전방향 흡기구를 결합한 구조입니다. Ryzen AI Max+ 395의 TDP는 120W이며 최대 140W까지 부스트되므로 고부하 시 팬 속도가 올라가지만, LTT Labs는 고음이 아닌 바람 소리 위주의 비교적 부드러운 소음이었다고 평가했습니다.
테스트 중 본체 하단은 약 50℃까지 상승했다고 합니다.
판매 가격은 **3999.99달러(약 64만 4000원)**이며, Windows 11 Pro 버전과 Linux 버전이 제공됩니다. LTT Labs가 테스트한 Linux 버전은 Debian 13.4 기반의 AMD 독자 배포판을 사용했다고 합니다.
### 성능
LTT Labs는 로컬 LLM 추론 엔진 **llama.cpp**에 포함된 **llama-bench**를 사용하여 Qwen 3.6 35B A3B, Gemma 4 31B IT, GLM 4.7 Flash 모델을 테스트했습니다. 모델 용량은 약 17GB에서 32GB 정도이며, 512 토큰 입력을 처리하고 128 토큰을 생성하는 pp512/tg128 구성을 기본 테스트로 사용했습니다.
비교 대상으로는 Ryzen AI Halo(빨강/파랑)와 동일한 Ryzen AI Max+ 395 및 128GB 메모리를 탑재한 **Framework Desktop**(주황/초록), M2 Ultra 탑재 Mac Studio(보라), M3 Ultra 탑재 Mac Studio(진보라)를 사용했습니다. 아래는 llama-bench로 측정한 토큰 생성 속도를 비교한 막대 그래프입니다. Mac Studio는 최대 약 800GB/s의 메모리 대역폭을 가지고 있어 256GB/s의 Ryzen AI Max+ 395 장비를 크게 앞질렀습니다. 특히 토큰 생성은 메모리 대역폭에 크게 의존하기 때문에, Gemma 4 테스트에서 Mac Studio는 Ryzen AI Max+ 395 장비보다 약 2~3배 빠른 속도를 보였습니다.
반면, 입력 문장을 읽는 프롬프트 처리는 연산 성능에 크게 의존하기 때문에, 입력마다 모든 파라미터를 계산에 사용하는 Dense 모델에서는 차이가 상대적으로 작았습니다.
또한, 컨텍스트 길이를 0, 4096, 8192, 16384, 32768, 65536 토큰으로 늘려가며 에이전트 사용을 가정한 테스트에서는 모든 모델에서 프롬프트 처리 및 생성 속도가 크게 저하되었습니다. Gemma 4를 Vulkan으로 실행한 경우, 65536 토큰 시 처리가 30분 이내에 완료되지 않았다고 합니다. 긴 대화 기록이나 도구 호출을 사용하는 에이전트 작업에서는 모델의 기본 생성 성능뿐만 아니라 컨텍스트 길이에 따른 성능 저하를 고려해야 합니다.
전력 및 냉각 테스트에서는 약 20분 동안 llama-bench의 프리필(prefill) 처리를 20회 반복 실행했습니다. Ryzen AI Halo는 시작 후 약 5분간 140W 부스트 상태를 유지하다가 이후 120W TDP 부근으로 안정되었습니다. 비교 대상인 Framework Desktop은 120W 전후를 유지하면서도 간헐적으로 130W 부근까지 상승했다고 합니다.
### 소프트웨어
LTT Labs가 Ryzen AI Halo의 가장 큰 특징으로 꼽은 것은 Ryzen AI Max+ 395 자체가 아니라 AMD가 준비한 **소프트웨어 환경**입니다. 동일한 프로세서를 채택한 미니 PC는 이미 여러 개 존재하지만, Ryzen AI Halo는 **“AMD Ryzen AI Developer Center”**를 통해 소프트웨어 설치, 업데이트, 문서 확인, 시스템 복원을 한 번에 처리할 수 있습니다.
핵심은 **BKC(Best Known Configurations)**입니다. 이는 AMD가 드라이버, 패키지, 각종 소프트웨어 조합에 대한 호환성을 확인한 구성으로, AI 환경 구축 시 자주 발생하는 의존성 문제를 줄이는 데 목적이 있습니다. 개발자는 먼저 작동이 확인된 상태에서 시작한 후, 필요에 따라 일반 Linux나 Windows 환경으로 자유롭게 변경하면 됩니다.
일반 Ryzen AI Max+ 395 장비에서는 AI 처리에 할당할 메모리 양을 명령줄로 조정해야 합니다. Ryzen AI Halo에서는 AMD Ryzen AI Developer Center에서 Linux는 슬라이더, Windows는 드롭다운 메뉴를 통해 변경할 수 있어 초기 설정의 장벽을 낮춰준다고 LTT Labs는 평가했습니다.
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**원문**: [AMDのAI開発キット「Ryzen AI Halo」レビューがさっそく登場、約64万円で128GBの](https://gigazine.net/news/20260707-amd-ryzen-ai-halo/)
**출처**: GIGAZINE (2026-07-07)
**번역**: AI 자동 번역+윤문