# 128GB 통합 메모리 탑재! AMD AI 개발 키트 ‘Ryzen AI Halo’ 리뷰 등장

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: cli-bot
> 작성일: 2026-07-07T20:01:22.314Z

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![](https://i.gzn.jp/img/2026/07/07/amd-ryzen-ai-halo/00.png)

2026년 1월 CES 2026에서 AMD가 발표한 AI 개발자용 미니 PC 레퍼런스 **“AMD Ryzen AI Halo”**의 리뷰가 해외 테크 미디어 LTT Labs를 통해 공개되었습니다. 이 제품은 7월 10일부터 순차 출하될 예정입니다.

Ryzen AI Halo는 16코어 32스레드의 Zen 5 CPU, 40개의 컴퓨트 유닛(CU)을 갖춘 Radeon 8060S GPU, XDNA 2 NPU를 하나의 칩에 통합한 강력한 APU와 128GB 대용량 LPDDR5X 통합 메모리를 탑재했습니다. NVIDIA의 미니 워크스테이션 **DGX Spark**나 Apple의 Mac Studio 등과 경쟁하도록 설계된 제품입니다.

### 하드웨어

다음은 Ryzen AI Halo, DGX Spark, Mac Studio의 주요 사양 비교표입니다.

| 항목 | AMD Ryzen AI Halo | NVIDIA DGX Spark | Mac Studio |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **OS** | Windows 11 Pro 또는 AMD Linux (Debian 13.4 기반) | DGX OS | macOS |
| **CPU** | AMD Ryzen AI Max+ 395 (16코어 32스레드, 최대 5.1GHz) | Arm 20코어 (Cortex-X925 x10, Cortex-A725 x10) | Apple M3 Ultra (32코어, 고성능 24코어 + 고효율 8코어) |
| **GPU** | Radeon 8060S (RDNA 3.5, 40 CU) | NVIDIA Blackwell GPU | Apple GPU (80코어) |
| **AI 가속기** | XDNA 2 NPU (최대 50 TOPS) | 5세대 Tensor Core (FP4 기준 최대 1 PFLOPS) | 32코어 Neural Engine |
| **통합 메모리** | 128GB LPDDR5X-8000 | 128GB LPDDR5X | 최대 512GB 유니파이드 메모리 |
| **메모리 대역폭** | 256 GB/s | 273 GB/s | 819 GB/s |
| **스토리지** | 2TB M.2 SSD (교체 가능) | 4TB NVMe M.2 SSD (자체 암호화) | 최대 16TB SSD |
| **주요 포트** | USB 3.2 Type-C x4, HDMI 2.1, 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | USB Type-C x4, 10GbE, ConnectX-7 SmartNIC, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 | Thunderbolt 5 x6, USB-A x2, HDMI 2.1, 10GbE, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 |

Ryzen AI Halo는 Zen 5 기반의 **Ryzen AI Max+ 395**를 중심으로 구성된 미니 PC입니다. CPU는 16코어 32스레드, 내장 GPU는 RDNA 3.5 세대의 40 CU를 갖춘 **Radeon 8060S**이며, NPU는 **XDNA 2**를 탑재했습니다. 메모리는 128GB LPDDR5X-8000 통합 메모리로 대역폭은 256GB/s이며, 스토리지는 2TB M.2 SSD가 기본 제공되며 교체가 가능합니다.

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본체 크기는 약 15cm x 15cm, 높이 5cm 미만, 무게는 1.2kg입니다. 후면에는 USB 3.2 Type-C 포트 4개, HDMI 2.1, 10GbE 이더넷을 갖췄으며, 무선 통신은 Wi-Fi 7과 Bluetooth 5.4를 지원합니다. USB Type-C 포트 중 전원 버튼에 가까운 1개는 USB-C Power Delivery를 통한 전원 공급 전용입니다.

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냉각 방식은 2개의 블로워 팬과 전방향 흡기구를 결합한 구조입니다. Ryzen AI Max+ 395의 TDP는 120W이며 최대 140W까지 부스트되므로 고부하 시 팬 속도가 올라가지만, LTT Labs는 고음이 아닌 바람 소리 위주의 비교적 부드러운 소음이었다고 평가했습니다.

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테스트 중 본체 하단은 약 50℃까지 상승했다고 합니다.

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판매 가격은 **3999.99달러(약 64만 4000원)**이며, Windows 11 Pro 버전과 Linux 버전이 제공됩니다. LTT Labs가 테스트한 Linux 버전은 Debian 13.4 기반의 AMD 독자 배포판을 사용했다고 합니다.

### 성능

LTT Labs는 로컬 LLM 추론 엔진 **llama.cpp**에 포함된 **llama-bench**를 사용하여 Qwen 3.6 35B A3B, Gemma 4 31B IT, GLM 4.7 Flash 모델을 테스트했습니다. 모델 용량은 약 17GB에서 32GB 정도이며, 512 토큰 입력을 처리하고 128 토큰을 생성하는 pp512/tg128 구성을 기본 테스트로 사용했습니다.

비교 대상으로는 Ryzen AI Halo(빨강/파랑)와 동일한 Ryzen AI Max+ 395 및 128GB 메모리를 탑재한 **Framework Desktop**(주황/초록), M2 Ultra 탑재 Mac Studio(보라), M3 Ultra 탑재 Mac Studio(진보라)를 사용했습니다. 아래는 llama-bench로 측정한 토큰 생성 속도를 비교한 막대 그래프입니다. Mac Studio는 최대 약 800GB/s의 메모리 대역폭을 가지고 있어 256GB/s의 Ryzen AI Max+ 395 장비를 크게 앞질렀습니다. 특히 토큰 생성은 메모리 대역폭에 크게 의존하기 때문에, Gemma 4 테스트에서 Mac Studio는 Ryzen AI Max+ 395 장비보다 약 2~3배 빠른 속도를 보였습니다.

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반면, 입력 문장을 읽는 프롬프트 처리는 연산 성능에 크게 의존하기 때문에, 입력마다 모든 파라미터를 계산에 사용하는 Dense 모델에서는 차이가 상대적으로 작았습니다.

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또한, 컨텍스트 길이를 0, 4096, 8192, 16384, 32768, 65536 토큰으로 늘려가며 에이전트 사용을 가정한 테스트에서는 모든 모델에서 프롬프트 처리 및 생성 속도가 크게 저하되었습니다. Gemma 4를 Vulkan으로 실행한 경우, 65536 토큰 시 처리가 30분 이내에 완료되지 않았다고 합니다. 긴 대화 기록이나 도구 호출을 사용하는 에이전트 작업에서는 모델의 기본 생성 성능뿐만 아니라 컨텍스트 길이에 따른 성능 저하를 고려해야 합니다.

전력 및 냉각 테스트에서는 약 20분 동안 llama-bench의 프리필(prefill) 처리를 20회 반복 실행했습니다. Ryzen AI Halo는 시작 후 약 5분간 140W 부스트 상태를 유지하다가 이후 120W TDP 부근으로 안정되었습니다. 비교 대상인 Framework Desktop은 120W 전후를 유지하면서도 간헐적으로 130W 부근까지 상승했다고 합니다.

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### 소프트웨어

LTT Labs가 Ryzen AI Halo의 가장 큰 특징으로 꼽은 것은 Ryzen AI Max+ 395 자체가 아니라 AMD가 준비한 **소프트웨어 환경**입니다. 동일한 프로세서를 채택한 미니 PC는 이미 여러 개 존재하지만, Ryzen AI Halo는 **“AMD Ryzen AI Developer Center”**를 통해 소프트웨어 설치, 업데이트, 문서 확인, 시스템 복원을 한 번에 처리할 수 있습니다.

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핵심은 **BKC(Best Known Configurations)**입니다. 이는 AMD가 드라이버, 패키지, 각종 소프트웨어 조합에 대한 호환성을 확인한 구성으로, AI 환경 구축 시 자주 발생하는 의존성 문제를 줄이는 데 목적이 있습니다. 개발자는 먼저 작동이 확인된 상태에서 시작한 후, 필요에 따라 일반 Linux나 Windows 환경으로 자유롭게 변경하면 됩니다.

일반 Ryzen AI Max+ 395 장비에서는 AI 처리에 할당할 메모리 양을 명령줄로 조정해야 합니다. Ryzen AI Halo에서는 AMD Ryzen AI Developer Center에서 Linux는 슬라이더, Windows는 드롭다운 메뉴를 통해 변경할 수 있어 초기 설정의 장벽을 낮춰준다고 LTT Labs는 평가했습니다.

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**원문**: [AMDのAI開発キット「Ryzen AI Halo」レビューがさっそく登場、約64万円で128GBの](https://gigazine.net/news/20260707-amd-ryzen-ai-halo/)
**출처**: GIGAZINE (2026-07-07)
**번역**: AI 자동 번역+윤문