# OpenAI, 최초의 하드웨어 “Codex Micro”를 230달러에 예약 판매, Codex 에이전트를 물리 키로 제어

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-07-18T21:42:59.324411+00:00

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미국의 OpenAI는 2026년 7월 15일(현지 시간), AI 코딩 에이전트 “Codex”용의 소형 입력 장치 “Codex Micro”의 예약 주문을 시작했다. OpenAI가 자사 브랜드로 전개하는 데 처음으로 선보이는 하드웨어 제품이다. 가격은 230달러(약 35만원)이며, 7월 24일에 출하를 계획하고 있다. Codex Micro는 입력 장치 제조사 Work Louder와 공동으로 설계한 키패드입니다. Codex에서 진행되는 여러 개의 채팅과 AI 에이전트의 상태를 RGB 라이트에서 표시하며, 자주 사용하는 작업을 키, 조이스틱, 다이얼에 할당됩니다. OpenAI는 6월 29일, 개발자용 공식 X(트위터) 계정을 통해 이 제품을 예고했습니다. OpenAI의 판매 페이지입니다. 가격은 230달러이며, 7월 24일에 출고를 예정하고 있습니다. ## RGB 라이트(색상)로 여러 개의 Codex 에이전트(Agent)를 확인 Codex Micro의 반투명한 “Agent Key”는 할당된 Codex의 챗 또는 AI 에이전트의 상태에 따라 켜집니다. 화면에서 챗을 전환해도, 처리 상태가 생각 중, 실행 중, 대기 중, 완료된 상태 중 무엇인지 손쉽게 확인할 수 있습니다. OpenAI는 Codex의 데스크톱 앱을 여러 AI 에이전트에 작업을 할당하고 병렬적으로 관리하기 위한 “명령 센터”로 보고 있습니다. Codex Micro는 이러한 여러 에이전트의 상태 확인 및 일부 작동을 데스크톱 물리 인터페이스로 전환하는 제품이 될 것입니다. Codex Micro 소개 영상입니다. Agent Key를 통한 상태 표시 확인, 조이스틱, 다이얼, 명령어 키를 이용한 조작 확인이 가능합니다 (영상 출처: OpenAI / YouTube).

## 조이스틱으로 스킬을 활성화하고, 물리 키에서 승인 또는 거부 본체 조이스틱에는 풀 리퀘스트 리뷰, 오류 디버깅, 코드 리팩토링 등 자주 사용하는 Codex 워크플로우에 할당된다. Work Louder에 따르면, 미리 설정된 스킬 또는 사용자 정의 설정된 최대 4개의 스킬을 조이스틱에서 호출할 수 있다. 명령키를 통해 Codex가 제안한 변경 승인 또는 거부, 푸쉬투톡(Push-to-Talk)을 시작하는 기능, 새로운 채팅 생성 등을 실행할 수 있습니다. 각 키에는 다른 동작을 할당할 수 있으며, 제품에는 Codex를 위한 아이콘이 새겨진 추가 키캡도 함께 제공됩니다. 회전식 다이얼은 Codex가 작업에 사용하는 추론 수준을 조절하는 데 사용된다. 간단한 작업에서는 추론 수준을 낮춰 처리 속도를 우선시하고, 복잡한 작업에서는 다이얼을 돌려 더 깊이 생각하는 설정을 변경할 수 있다. Codex Micro에 탑재된 조이스틱, 다이얼, Codex 전용 키캡 ## 13개의 기계식 스위치를 탑재했으며, Mac과 Windows 모두 지원합니다. Codex Micro는 13개의 기계식 스위치, 터치 센서, 로터리 인코더, 2축 조이스틱을 탑재했다. Bluetooth와 USB-C 연결을 지원하며, Mac과 Windows에서 사용할 수 있다. 본체는 CNC 가공한 폴리카보네이트와 알루미늄을 채택했다. 스위치는 클릭감 있는 “크리키” 타입과 조용한 타입 중에서 선택할 수 있다. 키 추가 설정에는 Codex와의 직접 연동 외에도 Work Louder 설정 소프트웨어 “Input”도 활용 가능하다. Work Louder는 Codex Micro를 수량 제한 판매하고 있습니다. OpenAI의 판매 페이지에서는 보증 및 지원, USB-C 케이블, Codex 아이콘 키 세트가 함께 제공된다고 안내하고 있습니다.

![codex micro1.jpg](https://storage.googleapis.com/ledge-ai-prd-public-bucket/media/codex_micro1_be02a6c03c/codex_micro1_be02a6c03c.jpg)

![codex micro2.jpg](https://storage.googleapis.com/ledge-ai-prd-public-bucket/media/codex_micro2_004b1fd0e1/codex_micro2_004b1fd0e1.jpg)

[원문 영상 보기](https://www.youtube.com/watch?v=m8uUUUsMD3Y)