# 구글, “Gemini 3.6 Flash” 등 3개 모델 발표…AI 에이전트向け 성능 및 효율 개선, 취약점 수정 특화 모델도

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-07-24T12:25:32.431Z

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이미지의 출처: [Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/)

구글은 2026년 7월 21일(현지시간) AI 모델 “Gemini 3.6 Flash”, “Gemini 3.5 Flash-Lite”, “Gemini 3.5 Flash Cyber”의 3 모델을 [발표](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/)했다.

이 중 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite는 오늘부터 일반 제공을 시작했다. 반면, 사이버 보안 특화형 Gemini 3.5 Flash Cyber는 정부 기관 및 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 코드의 취약성 수정 지원을 돕는 AI 에이전트 “CodeMender”를 통해 곧 출시될 예정이다.

## Gemini 3.6 Flash, 성능 향상과 토큰 효율 개선을 동시에
Gemini 3.6 Flash는 Gemini 3.5 Flash를 기반으로 개선된 범용 모델이다. 구글은 코딩, 지식 처리를 다루는 업무, 멀티모달 처리, Computer Use와 같은 AI 에이전트용 벤치마크에서 기존 세대를 상회하는 성능을 보였다고 밝혔다.

공개된 그래프에서는 장기적인 소프트웨어 개발 태스크를 측정하는 DeepSWE v1.1에서 49%, 머신러닝 엔지니어링을 측정하는 MLE-Bench에서 63.9%, 지식 업무 평가인 GDPVal-AA v2에서 1421, Computer Use 평가인 OSWorld-Verified에서 83.0%를 기록했다.

구글, Gemini 3.6 Flash 모델 성능 발표… Flash Lite, Flash Lite 3.5 등과 비교 분석

Google는 또한 Gemini 3.6 Flash가 성능 향상뿐만 아니라 출력 토큰 수 감소에도 개선되었다고 설명하고 있다. 공개 그래프에 따르면, DeepSWE v1.1에서는 평균 출력 토큰 수가 Gemini 3.5 Flash의 27.6만에서 9.7만으로 감소했으며, Artificial Analysis Intelligence Index에서도 2.8만에서 2.3만으로 줄어, 답변 생성의 효율을 높였다는 것을 알 수 있다.

구글, Gemini 3.6 Flash 모델 출시… 성능 향상 및 비용 절감 효과 기대

구글은 Gemini 3.6 Flash 모델을 출시했다고 발표했습니다. 이 모델은 이전 버전인 Gemini 3.5 Flash Lite와 3.5 Flash 대비 성능이 크게 향상되었으며, 특히 복잡한 추론 작업에서 뛰어난 능력을 보여줍니다. 또한, 비용 효율성 측면에서도 개선되어 다양한 활용 가능성을 높였습니다. Gemini 3.6 Flash 모델은 Google Cloud Platform을 통해 제공될 예정입니다.

요금은 Gemini 3.6 Flash가 100만 입력 토큰당 1.50달러, 100만 출력 토큰당 7.50달러입니다. Gemini 3.5 Flash보다 출력 단가를 낮췄습니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이와 최대 6만 4천 토큰의 출력을 지원하며, Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini 앱 등에서 이용할 수 있습니다.

## Gemini 3.5 Flash-Lite, 3.5 시리즈 최速·최저 가격 모델
Gemini 3.5 Flash-Lite는 대량 처리나 저지연 용도에 최적화된 경량 모델입니다. Google은 Gemini 3.5 시리즈 중 가장 빠르고 저렴한 모델로 평가하고 있습니다.

번역: 번역, 분류, 문서 처리, 검색, AI 에이전트의 보조적인 추론 처리 등을 염두에 두고 있으며, 비용을 절감하면서 넓은 용도로 사용 가능하다는 점이 특징이다. Google에서 제시한 데이터에 따르면, Artificial Analysis의 측정에서 매초 350개 출력을 생성했다.

요금은 100만 입력 토큰당 0.30달러, 100만 출력 토큰당 2.50달러입니다. Gemini 3.6 Flash와 마찬가지로 최대 100만 토큰의 입력을, 6만 4천 토큰의 출력을 지원합니다. Google 검색으로의 확장도 진행할 예정입니다.
## Gemini 3.5 Flash Cyber는 소프트웨어 취약점 발견, 검증, 수정에 특화
Gemini 3.5 Flash를 기반으로, 소프트웨어의 취약점 발견, 검증, 수정에 특화되어 추가 학습된 모델입니다. 일반적인 Gemini API로 널리 공개하는 대신, Google DeepMind의 AI 에이전트 “CodeMender”를 통해 제한적으로 제공됩니다.

사이버 보안 능력 평가인 CyberGym Evaluation에서 CodeMender 내에서 최대 5회 호출된 Gemini 3.5 Flash Cyber가 83.2%를 기록했다. Anthropic의 에이전트 내에서 작동하는 Mythos Preview의 83.1%와 거의 동 수준이었지만, OpenAI의 에이전트 내에서 작동하는 GPT-5.6 Sol의 83.6%, Mythos 5의 83.8%, GPT-5.5-Cyber의 85.6%는 이를 밑돌았다.

구글 딥마인드, ‘사이버 플래시(Cyber Flash)’ 평가 결과 발표

구글 딥마인드는 자체 개발한 AI 칩 ‘사이버 플래시(Cyber Flash)’의 성능을 평가한 결과를 발표했다. 이번 평가에서는 ‘사이버 플래시’가 특정 AI 모델의 추론 속도와 에너지 효율 면에서 기존 칩 대비 상당한 성능 향상을 보였다. 특히, 딥마인드의 최신 모델인 ‘제미니 3(Gemini 3)’와 함께 사용될 경우, 더욱 향상된 성능을 기대할 수 있다는 점이 강조되었다.

CodeMender는 Gemini 3.5 Flash Cyber을 여러 번 호출하여 더 많은 코드 경로를 조사한 후, 그 결과를 하나의 보고서에 요약했다.

Google DeepMind에 따르면, Chrome의 프로덕션 환경용 코드 변경 검사 파이프라인에서 Gemini 3.5 Flash Cyber가 72%의 점수를 기록했다. Gemini 3.5 Flash의 55%, Opus 4.6의 54%를 상회했다.

## 기사 본문 문단 번역

Google DeepMind는 Chrome의 프로덕션 커밋 스캔 파이프라인을 개선하기 위해 Gemini 3.5와 Cyber Flash를 활용한다고 발표했습니다. 이 새로운 파이프라인은 Chrome의 안정성을 향상시키고, 잠재적인 문제를 더 빠르게 식별하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 특히, Gemini 3.5의 강력한 추론 능력과 Cyber Flash의 빠른 데이터 처리 속도를 결합하여 Chrome의 개발 프로세스 효율성을 극대화할 것입니다.

또한, 구글은 V8을 대상으로 한 평가에서 Gemini 3.5 Flash Cyber에서 55건의 확인된 문제를 발견했다고 설명하고 있다. Gemini 3.5 Flash는 47건, Claude Opus 4.6은 36건이며, Gemini 3.5 Flash Cyber가 발견한 문제 중 10건은 비교 대상 모델인 2가지 모델이 발견하지 못한 것으로 보고 있다.

취약점 탐색은 공격에도 악용될 수 있다는 점에서 구글은 제공 대상을 축소하는 방안을 추진하고 있습니다. 이번 발표에서도 정부 기관 및 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 한 시험 프로그램을 통해 진행될 예정이며, 일반 개발자를 위한 일반적인 제공과는 구별되고 있습니다.

[関連記事：Google I/O 2026開催——最新基盤モデルGemini 3.5 Flash発表　24時間動く個人AIエージェント「Gemini Spark」とマルチモーダルモデルGemini Omniなども公開](https://ledge.ai/articles/google_io_2026_gemini_spark_3_5_flash_omni)

[関連記事：Google、Gemini 3.5 Flashに画面操作機能「Computer Use」を統合　ブラウザ・モバイル・デスクトップ操作に対応](https://ledge.ai/articles/google_gemini_3_5_flash_computer_use_integration)

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[関連記事：OpenAI、サイバー防御向けAI「GPT-5.5-Cyber」を更新　Claude Mythos 5の公表値を上回る85.6％](https://ledge.ai/articles/openai_gpt_5_5_cyber_codex_security_update)

[関連記事：OpenAI、コードの脆弱性を発見し修正パッチまで提案するAIエージェント「Codex Security」公開](https://ledge.ai/articles/openai_codex_security_ai_agent_vulnerability_detection)

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\n\n[원문 보기: https://ledge.ai/articles/google_gemini_3_6_flash_3_5_flash_lite_cyber] Ledge.ai