# GPT-5.6, Claude Opus의 성능을 “MCP 서버 구축 가능성”이라는 관점에서 측정하는 벤치마크 테스트 “mcpbench”

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-07-29T22:57:06.681Z

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다양한 인공지능 모델의 성능을 “사양에 맞춰 MCP 클라이언트와 MCP 서버를 구축할 수 있는지?”라는 관점에서 측정하는 벤치마크 테스트 “mcpbench”가 등장했습니다. 이 테스트의 제작자는 클라우드플레어의 선임 시스템 엔지니어이자 MCP 관련 개발에 참여하고 있는 매트 케리(Matt Carey) 씨입니다. 결과 · mcpbench https://mcpbench.mattzcarey.com/

행운을 빌어요, MCP 사양일! 2026년 7월 28일에는 상태 불변 기본, 다중 라운드 트립 elligitations, cimd 인증 기본 및 훨씬 더 많은 멋진 기능이 제공됩니다. 사양 중 어느 부분이 모델 내부에 있는지 추적하는 벤치마크를 만들었습니다 :) https://t.co/ltAPJ4Y9GK

MCP는 “Model Context Protocol”의 약어로, 인공지능 시스템에 외부 서비스나 외부 데이터 등 엑세스 능력 부여를 위한 다리를 놓는 역할을 하는 메커니즘입니다. MCP는 2024년 11월에 안토하픽(Anthropic)에서 개발한 규격으로, 인공지능의 환경 변화에 맞춰 사양 업데이트가 반복되고 있으며, 2026년 7월 28일에는 “버전 2026-07-28”이 출시되었습니다. 버전 2026-07-28은 세션 제도가 폐지되고 스테이트리스한 메커니즘으로 전환된 것이 큰 특징입니다. 업데이트 내용은 다음 기사에 자세히 정리되어 있습니다. 인공지능과 외부 툴을 연결하는 공통 규격 “MCP”가 과거 최대 업데이트, 세션 폐지로 무엇이 달라졌나? - GIGAZINE

MCP는 실제로 외부 리소스에 접근하여 처리 작업을 실행하는 “MCP 서버”와 인공지능 에이전트의 지시를 받아 MCP 서버에 요청을 보내는 “MCP 클라이언트”로 구성된 메커니즘입니다. mcpbench는 다양한 인공지능 모델에 “MCP 클라이언트와 MCP 서버의 구축”을 실행시켜 그 가능 여부에 따라 인공지능 모델의 성능을 평가합니다. “GPT-5.6 Sol”, “GPT-5.6 Luna”, “GPT-5.6 Terra”, “Claude Opus 4.8”, “Claude Sonnet 5”, “Kimi K2.7 Code”에 버전 2025-11-25의 MCP 클라이언트를 생성시킨 테스트 결과가 다음과 같습니다. 클라이언트 생성 지시만 입력하는 “NO DOCS”와 문서 입력하는 “FULL DOCS”의 양측에서 GPT-5.6 Sol이 최고 성능으로 평가되었습니다.

버전 2026-07-28에 부합하는 MCP 클라이언트를 생성시키는 테스트에서는 NO DOCS에서의 점수가 크게 감소했습니다. FULL DOCS에서는 버전 2025-11-25와 동일한 점수를 기록한 것으로 나타나, “모델에 MCP 버전 2026-07-28의 지식이 없는” 것이 시사됩니다.

버전 2025-11-25에 부합하는 MCP 서버를 만드는 테스트에서는, NO DOCS에서 GET-5.6 Luna가 최고 점수를 기록했으며, FULL DOCS에서는 Claude Opus 4.8과 Kimi K2.7 Code가 100%를 달성했습니다.

2026년 7월 28일에 기준한 MCP 서버의 경우, NO DOCS에서는 어떤 AI 모델도 0%의 달성률을 기록했습니다. 이는 2026년 7월 28일 이후 “initialize/initialized”에 의한 초기화가 더 이상 필요 없어진 것에 AI 모델이 제대로 대응하지 못했기 때문으로 추정됩니다. 문서만 입력하면 어떤 AI 모델도 높은 달성률을 기록했습니다.

mcpbench의 소스 코드는 다음 링크에서 공개되어 있습니다. GitHub - mattzcarey/mcpbench · GitHub https://github.com/mattzcarey/mcpbench

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260729-mcpbench/) | 출처: Gigazine