OpenAI가 텍스트 인식 인공지능 “GPT Transcribe”와 “GPT Live Transcribe”를 출시했습니다. 두 모델 모두 전문 용어가 포함된 음성에서도 문맥을 이해할 수 있으며, 잡음이 섞인 음성에서도 고정밀 텍스트 인식이 가능하다는 것을 강조하고 있습니다. Transcription | OpenAI API [https://developers.openai.com/api/docs/guides/transcription](https://developers.openai.com/api/docs/guides/transcription)
다음은 API에 새 텍스트 인식 모델 2가지가 소개되었습니다.
* GPT-Live-Transcribe: 저지연 실시간 텍스트 인식이 가능하도록 설계되었습니다.
* GPT-Transcribe: 완료된 오디오 파일의 비동기 텍스트 인식 및 배치 워크로드에 최적화되었습니다.
두 모델 모두 문맥을 더 잘 이해하며… pic.twitter.com/T4rQpKaGmk
GPT Transcribe는 녹음된 오디오 파일을 대상으로 하는 텍스트 인식 인공지능입니다. 시간당 과금 시스템을 채택하고 있으며, 1분당 요금은 0.0045달러(약 0.74원)입니다. GPT Transcribe 모델 | OpenAI API [https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-transcribe](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-transcribe)
GPT Transcribe의 성능 테스트 결과는 다음과 같습니다. whisper-1보다 오류율이 낮고, 고정밀 텍스트 인식이 가능합니다.
GPT Live Transcribe는 “말하면서 자막을 생성하는” 것과 같은 실시간 처리 기능에 특화된 텍스트 인식 인공지능입니다. 가격은 GPT Transcribe보다 높으며, 1분당 0.017달러(약 2.78원)입니다. GPT Live Transcribe 모델 | OpenAI API [https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-live-transcribe](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-live-transcribe)
성능 테스트 결과는 다음과 같습니다. 2026년 5월에 등장한 gpt-realtime-whisper보다 오류율이 낮아졌습니다.
두 모델 모두 잡음 내성에도 뛰어나며, OpenAI는 “악기를 연주하면서 말하며 실시간 텍스트 인식을 하는” 예를 선보였습니다.
원문 보기 | 출처: Gigazine