복잡성을 더해가는 현대의 칩 설계에 대응하기 위해 NVIDIA가 차세대 데이터센터용 커스텀 CPU·Vera를 활용하여 다음 세대의 CPU와 GPU 개발에 박차를 가하고 있음을 밝혔습니다. 초기 테스트의 주요 검증 및 시뮬레이션 워크로드에서는 최대 1.5배의 성능 향상이 확인되었습니다. NVIDIA는 Vera CPU를 활용하여 차세대 CPU와 GPU의 설계를 가속화합니다 | NVIDIA 블로그
NVIDIA에 따르면, 엔지니어링 팀이 더욱 고도화된 CPU, GPU, AI 시스템 개발에 매진하는 과정에서 복잡한 설계가 심각성을 더하고 있다는 것. 이 문제에 대응하기 위해 NVIDIA는 전자 설계 자동화(EDA) 및 시스템 설계·분석(SDA) 분야에서 케이데이스 디자인 시스템즈와 Synopsys와 같은 제조사들과 협력하여 Vera를 위한 EDA 애플리케이션 최적화 등을 진행하고 있습니다. 케이데이스와 NVIDIA, AI 시대에 대한 엔지니어링 혁신을 위한 파트너십을 확대 | Cadence
NVIDIA에 따르면, GPU와 AI 기술 덕분에 칩 설계의 여러 측면이 효율화되었지만, 중요한 EDA 워크로드의 일부는 여전히 CPU 성능에 크게 의존하고 있습니다. 따라서 엔지니어링 팀의 신속한 설계 검증 및 대안 검토, 테스트 버전을 개발하는 데 있어서 CPU 아키텍처가 중요한 요소입니다. 여러 주요 EDA 애플리케이션을 대상으로 테스트를 진행한 결과, Vera가 현대 칩 설계에서 가장 계산 부담이 높은 두 단계를 가속화할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. NVIDIA는 AI 에이전트용 CPU인 Vera의 상세 정보를 공개했으며, 자체 설계 코어를 88개 탑재한 DeepInfra의 실측 결과 Sapphire Rapids 대비 2.2배의 성능을 보였습니다. - GIGAZINE
NVIDIA는 미래의 프로세서를 제작하는 데 사용되는 EDA 워크플로우 전체에 Vera를 적용한다. 검증에 소요되는 시간을 단축하고 처리량을 향상시켜 엔지니어들이 동일 개발 기간 내에 더 많은 설계 옵션을 평가하고 더 많은 검증을 완료할 수 있도록 한다. NVIDIA는 엔지니어링 워크플로우에 Vera를 도입하는 것은 특정 작업에 최적화된 컴퓨터 아키텍처로 각 워크로드를 가속화한다는 보다 광범위한 전략을 반영한다고 밝혔다. NVIDIA는 차세대 로사 CPU를 NVIDIA Rigel 코어로 구동시키면서 Vera를 더욱 발전시키고, CPU 로드맵 전체에 걸쳐 주요 EDA 애플리케이션의 최적화를 지속할 계획이다.
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