# 미쓰이물산, 자율주행·연구개발 시설·데이터센터를 포함한 “산업 개발” 사업 영역 확대

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-07-29T22:59:09.794Z

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미쓰이 부동산은 2026년 7월 23일 “미쓰이 부동산 물류파크(MFLP)”와 “미쓰이 부동산 산업파크(MFIP)”의 2026년도 개발 계획을 발표했다. AI 카메라로 트럭의 입출장 및 화물 적재 시간을 시각화하는 “(가칭) MFLP &LOGI Berth”의 실증 결과를 공개한 것 외에도, 자율주행 트럭에 대응하는 시설 운영의 구축을 가속화한다. 생성 AI의 보급 등에 따른 수요 증가를 예상하여 데이터센터에 대한 누적 투자액을 2035년까지 6000억엔을 초과하도록 확대하는 방안을 제시했다.

AI 카메라를 활용하여 하루 약 600대의 화물 처리 시간을 실시간으로 시각화하는 기술이 상용화되었습니다. 이 시스템은 물류센터, 창고 등에서 발생하는 화물 이동 과정을 AI가 분석하여, 특정 시간대에 어떤 장비가 얼마나 많은 시간을 처리하는지 정확하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자원 배분 최적화, 작업 효율 개선, 그리고 잠재적인 병목 현상 예측에 활용될 수 있습니다. 특히, 기존에는 수동으로 작업 시간을 측정하거나, 여러 장비의 데이터를 수집하는 데 많은 시간과 노력이 소요되었지만, AI 카메라 시스템을 통해 이러한 번거로움을 획기적으로 줄일 수 있다는 장점이 있습니다.

“(가칭) MFLP &LOGI Berth”는 AI 카메라를 활용하여 물류 시설 입출차하는 트럭의 입출고 관리와 화물 적재 시간을 자동으로 측정하고 시각화하는 서비스이다.

미쓰이 부동산은 2024년 9월부터 2025년 10月末까지 “MFLP 후지사와”에서 실증을 진행하고, 1일당 약 600대의 화물 적재 시간을 시각화했다. Hacobu의 트럭 배스 예약 시스템 “MOVO Berth”와도 연계하여, 인식한 차량 번호에 따라 예약 차량의 입출장을 자동 등록하도록 했다. 입출장 등록을 자동화함으로써, 운전사의 화물 대기 시간 감소에 기여한다.

**“MFLP &LOGI Berth”가 드러내는 화물 적재 시간의 이미지**

일본의 물류 솔루션 기업인 렉산(Recson)은, AI 기반의 실시간 화물 정보 플랫폼 “MFLP &LOGI Berth”를 통해 화물 적재 시간을 시각적으로 보여주는 새로운 서비스를 선보였습니다. 

“MFLP &LOGI Berth”는 렉산의 AI 엔진과 IoT 센서 데이터를 융합하여, 컨테이너의 현재 위치, 적재 상태, 예상 도착 시간 등 실시간 정보를 제공합니다. 특히, 이 플랫폼은 컨테이너 터미널의 ‘베이(Berth)’ 위치를 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 화물 적재 시간을 예측하여 사용자에게 제공합니다. 

렉산은 “MFLP &LOGI Berth”를 통해 컨테이너 터미널 운영 효율성을 극대화하고, 화주 및 운송사들의 의사 결정을 지원할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, 이 플랫폼은 데이터 기반의 실시간 정보 제공을 통해 물류 프로세스 전반의 투명성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 

렉산은 “MFLP &LOGI Berth”의 상용화를 통해 일본 내 물류 산업의 디지털 전환을 가속화하고, 글로벌 물류 시장에서도 경쟁력을 강화해 나갈 계획입니다.

회사에서는 향후 개정 물류 효율화법에 따라 일부 사업者 설치가 의무화된 CLO(물류 총괄 관리자)에 대한 지원과, 측정 데이터에 기반한 庫内(고내, 창고 내부) 운영 개선과 결합한 서비스 展開(전개)을 검토할 예정이다.

**고정밀 지도와 차량 번호 데이터로 자동 운전 트럭에 대응**

현지화된 지도 데이터와 차량 번호 데이터를 활용하여 자동 운전 트럭의 성능을 향상시키는 솔루션이 등장했다. 특히, 일본의 도로 환경에 최적화된 고정밀 지도를 통해 차량의 위치를 정확하게 파악하고, 차량 번호 데이터를 기반으로 주변 차량의 정보를 실시간으로 수집하여 더욱 안전하고 효율적인 자동 운전 트럭 운영이 가능해졌다. 

이러한 기술은 물류 산업의 효율성을 높이는 데 기여할 뿐만 아니라, 교통 체증 완화 및 사고 예방에도 도움이 될 것으로 기대된다. 현재, 일부 기업들이 이 기술을 활용한 시범 운행을 진행하고 있으며, 향후 상용화될 경우 더욱 광범위한 분야에서 활용될 것으로 전망된다. 특히, 렉서스(Lexus)의 자동 운전 기술과 연계하여 더욱 발전된 자동 운전 트럭 시스템을 구축하는 데 활용될 가능성이 높다.

미쓰이 부동산은 자동운전 트랙을 물류 시설에서 수용하기 위한 기반 정비를 진행한다. 2025년 4월에는 다이나믹 맵프 플랫폼과 기본 합의를 체결하고, 물류 시설용 고정밀 3차원 지도의 정비와 이를 활용한 서비스 검토를 시작했다.

2026년 7월에는 자동운전 트럭을 이용한 광역 운송 서비스 제공 기업 T2에 투자했다. 고속도로 인터체인지와 가까운 물류 시설로의 자동운전 트럭 배송 및, 유인 운전과 무인 운전 전환 오퍼레이션 등을 검토할 계획이다.

향후 차량 번호 정보와 시설 내 고정밀 지도를 활용하여, 접수, 안내, 출입 관리, 화물 적하 시간 측정까지 자동운전 트럭에 대응하는 방안을 추진할 것이다.

데이터센터 투자가 2035년까지 6000억엔을 넘어설 전망입니다.

미쓰이 부동산은 생성 AI의 급속한 보급, 기업의 DX(전환 디지털화) 추진, 클라우드 이용의 확대라는 배경 하에 데이터센터 개발을 강화한다. 2035년까지 누적 투자액을 6000억 엔超로 확대하고, 간토, 세키, 서부 지역과 간토 다마 지역에서 신규 건물을 개발한다. 여러 사용자가 장비를 공유하는 콜로케이션 사업 등 새로운 영역으로의 진출도 검토 중이다.

그 회사는 2026년 6월 말까지 물류 사업으로 개발 및 운영하는 시설은 국내외에서 88개, 총 연면적은 약 630만 평방미터, 총 투자액은 약 1조 4000억 엔트가 되었다. 물류 시설의 임대 및 분할 판매에만 머무르지 않고, 자율 주행, 연구 개발 시설, 데이터 센터를 포함한 “산업 개발업자”로의 사업 영역 확대를 표방하고 있다.

[원문 보기](https://ledge.ai/articles/mitsui_fudosan_ai_logistics_autonomous_truck_datacenter) | 출처: Ledge.ai