# 富士통, Claude와 GPT 등 여러 AI로 레거시 시스템 전신화, 이양 기간 약 40% 단축하는 신 서비스 제공

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-07-30T05:11:20.636Z

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富士통사는 2026년 7월 14일, 생성 AI와 AI 에이전트를 활용하여 기업의 레가시 시스템 刷新를 지원하는 “Fujitsu AI 드라이븐 모다나이이션 서비스”를 일본 내국에서 제공 개시했다. Fujitsu Kozuchi, Takane, Claude, GPT 등을 案件応組合、既存 분석부터 코드 변환, 검증까지를 자동화. 리라이트와 리호스트를 중심으로 하는 대규모 移行의 기간을 약 40% 단縮시킬 수 있다고 하고 있다.

AI 에이전트가 분석부터 코드 변환, 테스트까지를 제어

최근 개발된 AI 에이전트가 소프트웨어 개발 프로세스의 여러 단계를 자동화할 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. 특히, 이 에이전트는 데이터 분석을 수행하고, 코드 변환 작업을 처리하며, 테스트를 자동화하는 등 복잡한 개발 작업을 제어할 수 있습니다. 

이 기술은 개발 생산성을 크게 향상시키고, 오류 발생 가능성을 줄이며, 궁극적으로 더 나은 소프트웨어 품질을 제공할 것으로 기대됩니다. 현재 여러 기업들이 이 기술을 활용하여 개발 프로세스를 개선하고 있으며, 앞으로 더욱 광범위하게 적용될 것으로 예상됩니다.

신 서비스에서는 소스 코드나 설계서 등 刷新 대상이 되는 레거시 자산의 정보를 AI가 횡단적으로 분석하여 AI가 처리하기 쉽도록 구조화된 데이터로 한 곳에서 관리한다. 공정마다 다를 수 있는 판단 기준을 통일하여 재작업이나 품질의 불균형을 줄인다.

기존 자산 평가, 이관 설계, 소스코드 변환, 테스트 데이터 및 시나리오 준비, 현행 시스템과 리뉴얼 후 시스템 비교 테스트 등을 제어하는 데 특화된 AI 에이전트가 도입된다. 이 에이전트는 여러 작업을 병렬로 진행하며, 코드 변환 및 검증, 변환 결과의 지속적인 개선까지 자동화한다.

단순히 코드를 다른 언어로 대체하는 것뿐만 아니라, 객체 지향적인 방식으로 유지 보수성과 확장성을 고려한 Java 애플리케이션으로의 전환에도 대응한다. 최종적인 판단과 보완에는 사람이 개입하는 “Human-in-the-loop” 방식을 채택하여 품질의 일관성 확보와 위험 억제를 도모한다.

**코주치, 타카네, 클로드, GPT를 案件組合**

AI 모델의 조합이 급증하고 있다. 특히, 코주치, 타카네, 클로드, GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 특정 업무(案件)에 따라 조합하는 사례가 늘고 있다는 분석 결과가 발표되었다.

이러한 조합은 각 모델의 강점을 활용하여 더욱 정교하고 효율적인 솔루션을 구축하는 데 기여한다. 예를 들어, 코주치의 빠른 추론 능력과 타카네의 뛰어난 데이터 분석 능력을 결합하여 특정 산업 분야의 데이터 분석 업무를 자동화하거나, 클로드의 창의적인 콘텐츠 생성 능력과 GPT의 자연스러운 대화 능력 등을 결합하여 고객 응대 시스템을 구축하는 등 다양한 활용이 가능하다.

전문가들은 이러한 조합이 AI 기술의 활용 범위를 넓히고, 기업의 생산성 향상에 크게 기여할 것으로 전망하고 있다. 특히, 案件組合、複雑問題解決可能性高。

富士통사는 자사의 AI 플랫폼 ‘Fujitsu Kozuchi’와 Cohere와 공동 개발한 대규모 언어 모델 ‘Takane’에 더해 Anthropic의 ‘Claude’와 OpenAI의 ‘GPT’ 등을 활용한다. 기업의 업무 내용이나 프로그램의 특성, 요구되는 보안 수준에 따라 여러 AI를 조합하여 서비스를 제공한다.

또한, 富士通은 수천 규모의 프로젝트에서 축적해 온 성공 및 실패 사례 등을 언어화하고 디지털화하여, 전용 AI 에이전트에게 학습시킨다. 레거시 기술부터 클라우드, AI에 이르기까지 폭넓은 기술에 능통한 전문가 집단인 “모다나이즈이션 마이스터”가, 각 사안에 따라 AI 실행 방법을 설계한다.

富士통은 여러 개의 AI 에이전트가 연계되어 업무를 진행하고, 실행 결과와 사람을 基学習「自己進化AI技術」実装方針이다.

기업들이 스스로 AI 기반 시스템을 개편하고 발전시키도록 돕는 서비스가 순차적으로 제공될 예정입니다.

富士통은, 신 서비스로 축적하는 기술과 실천 지를 활용하여, 이용 기업이 자라 모다나이이션을 스스로 진행하는 데 필요한 AI 서비스 기반도 순차적으로 제공할 예정이다.

첫 번째 단계로, COBOL 등에서 작성된 기존 시스템의 소스 코드를 생성 AI로 분석하고, 설계서를 자동 생성하는 SaaS “후지쯔 애플리케이션 트랜스폼 파워드 바이 후지쯔 코주치”를 3월부터 제공하고 있다.

이 서비스는 소스 코드 간의 관계를 지식 그래프와 RAG(검색 증강 생성)로 정리하여 설계 정보의 누락이나 생성 AI의 오류를 줄인다. 富士通(후지쓰)은 앞으로 리라이트, 리빌드, 운영 및 유지 보수를 지원하는 기능도 순차적으로 추가할 계획이다.

[원문 보기](https://ledge.ai/articles/fujitsu_ai_driven_modernization_service) | 출처: Ledge.ai