# 구글 딥마인드, 알파폴드 개발팀 사실상 해체 또는 재편, 연구자들을 젬마이(Gemini) 등으로 재배치, 경영진은 연구 확대 강조

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> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-02T03:49:22.245Z

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영사 이코노미지는 2026년 7월 29일, 구글 딥마인이 단백질의 3차원 구조 예측 AI ‘알파폴드’ 개발팀을 사실상 해체했다고 보도했다. 해당 언론에 따르면, 알파폴드의 주요 논문을 집필한 연구자들의 상당수가 지난 1년 동안 다른 프로젝트로 이적했으며, 구글 딥마인드에 소속되어 있던 저자 중 약 4분의 1이 해당 회사를 퇴사했다.

구글 딥마인드는 알파폴드 팀 해체를 공식적으로 발표하지 않았다. 하지만, 해당 회사는 핀앤치얼 타임스에 연구자들이 대규모 언어 모델 “제미니”를 기반으로 하는 프로젝트와 효소 설계, 핵융합, 유전체학 등 다양한 연구 분야로 옮아갔다고 인정했다.

**알파폴드 주요 연구진, 연이어 앤트로픽으로 이적**

최근 알파폴드(AlphaFold)의 핵심 연구진들이 연이어 앤트로픽(Anthropic)으로 이적하며, AI 분야의 인재 유치 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 특히, 알파폴드의 핵심 개발을 이끌던 츠지히로(Tsuzukihiro) 박사와, 그의 팀원들 상당수가 앤트로픽으로 합류하면서 알파폴드의 기술력을 이어갈 새로운 연구팀 구성에 대한 기대감이 높아지고 있다.

앤트로픽은 GPT-3와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model) 개발에 주력하고 있는 기업으로, 알파폴드 연구진들의 합류는 앤트로픽의 AI 기술력을 한층 강화할 것으로 전망된다. 츠지히로 박사는 앤트로픽에서 알파폴드 기반의 신규 프로젝트를 이끌며, 단백질 구조 예측 기술을 활용한 다양한 분야에 적용될 연구를 진행할 계획이다. 

알파폴드는 딥마인드(DeepMind)에서 개발된 AI 모델로, 단백질의 3차원 구조를 예측하는 데 뛰어난 성능을 보여주며, 생명과학 연구에 혁신을 가져왔다. 앤트로픽으로의 연구진 이적은 알파폴드의 기술력을 기반으로 앤트로픽이 새로운 AI 기술 개발에 박차를 가할 수 있는 발판이 될 것으로 보인다. 앤트로픽은 이번 이적을 통해 알파폴드의 기술력을 활용하여, 의료, 농업 등 다양한 분야에서 활용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 데 집중할 계획이다. 앤트로픽의 이번 움직임은 AI 연구 개발 분야에서 인재 확보 경쟁이 더욱 심화될 것을 예고하고 있다.

AlphaFold 개발에 참여한 주요 연구자들의 Google DeepMind 퇴직 소식은 Financial Times의 보도 이전부터 각 연구자들이 개인의 X(트위터)에서 이미 공개적으로 밝히고 있었다.

알파폴드 개발을 이끌었던 존 줌퍼 씨、9년 가까이 근무했던 구글 딥마인드를 2026년 6월에 퇴직하고, 휴식 기간을 가진 후 앤트로픽에 합류할 것이라고 X(트위터)에 게시했다.

점퍼 박은 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스 박사와 함께 알파폴드 2 개발을 주도한 연구자이다. 점퍼 박과 하사비스 박은 계산을 통한 단백질 설계 연구를 이끈 데이비드 베이커 박사와 함께 2024년 노벨 화학상을 수상했다.

AlphaFold 개발에 참여했던 요나스 아들러(Jonas Adler) 씨와 알렉산더 프িট젤(Alexander Pritzel) 씨도 각각 X(엑스)에서 구글 딥마인드를 떠나 앤트로픽(Anthropic)에 합류할 것을 발표했다. 이 세 사람은 모두 2021년 Nature에 발표된 AlphaFold 2의 주요 논문에 저자로서 이름을 올린 바 있다.

한편, 알파폴드 개발팀 전체가 어떻게 재편되었는지에 대한 정보는 구글 딥마인드에서 공식적으로 발표하지 않고 있습니다. Financial Times는 논문 저자들의 현재 소속을 조사하여 많은 연구자들이 젬마이, 효소 설계, 핵융합, 유전체학 등의 프로젝트나 Alphabet 자회사의 신약 개발 기업 이소머픽 랩스로 이동한 것으로 보도하고 있습니다.

**구체적인 과제 전문 팀에서, 젬마이(Gemini)를 사용하는 과학 AI로**

최근 Google은 특정 분야의 전문 지식을 가진 팀들이 젬마이(Gemini)라는 새로운 과학 AI 모델을 활용하여 연구 개발에 참여하고 있다는 사실을 발표했습니다. 이 프로젝트는 젬마이의 강력한 추론 능력과 방대한 지식 기반을 바탕으로, 기존의 연구 방식에 혁신을 가져올 수 있을 것으로 기대됩니다.

특히, 이 팀들은 젬마이에게 특정 질병의 발병 메커니즘, 신재생 에너지 기술, 그리고 우주 탐사 데이터 분석 등, 매우 복잡하고 전문적인 과제를 맡겼습니다. 젬마이의 답변은 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어, 다양한 데이터를 종합적으로 분석하고 새로운 가설을 제시하는 수준에 도달했습니다.

이러한 접근 방식은 연구자들이 시간과 자원을 절약하고, 더욱 창의적인 아이디어를 도출하는 데 도움을 줄 것으로 예상됩니다. Google은 젬마이의 활용 사례를 확대하고, 다양한 분야의 연구자들과 협력하여 과학 기술 발전에 기여할 계획입니다. 젬마이의 성능 향상을 위해 지속적인 학습과 데이터 업데이트를 진행하고 있으며, 향후 더욱 정교하고 전문적인 과학 AI 모델로 발전할 것으로 전망됩니다. 젬마이의 개발팀은 사용자 피드백을 적극적으로 수렴하여 모델의 정확성과 신뢰도를 높이는 데 주력하고 있습니다.

구글 딥마인드에서 AI for Science 부문을 이끄는 연구 담당 부사장 푸쉬밋 콜히는 Financial Times에 “지난 9년 동안 단백질 접힘과 같은 명확한 ‘큰 과제’마다 연구팀을 구성해 왔다”고 설명했다. 그는 이어 연구 전략은 변화하고 있다고 인식하고 있다고 밝혔다.

현재는 개별 과학 과제에만 연구자를 모으는 것뿐만 아니라, Gemini를 활용하여 과학자들을 지원하고, 미래에는 과학 연구의 일부를 자동화하는 시스템 개발에도 힘을 쏟고 있다는 것이다.

구글은 2026년 5월에 공개한 “Gemini for Science” 발표에서도 과학적 발견의 다음 시대를 개척하는 것은 특정 분야에 특화된 모델뿐만 아니라, 광범위한 과학 분야 연구자를 지원하는 범용적인 AI 에이전트라는 정책을 제시했다.

Gemini for Science에는 여러 AI 에이전트가 가설을 생성하고 검토하는 “Hypothesis generation”, 대량의 계산 실험을 병렬로 실행하는 “Computational discovery”, 과학 논문을 횡단하여 분석하는 “Literature insights” 등이 포함된다.

또한 Google DeepMind가 개발하는 멀티 에이전트형 연구 지원 AI “Co-Scientist”는 AlphaFold과 같은 전문 모델을 외부 툴로 활용할 수 있다. 전문 모델을 종료하는 대신, Gemini를 중심으로 한 과학 AI의 메커니즘에 통합될 방향성이 제시되고 있다.

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、DeepMindAlphaFold提供継続一方、技術基盤新研究開発力入。特、質構造予測、複雑質、多重構造持質予測精度向上目指取組活発化。

、AlphaFold技術活用、創薬、材料開発、環境問題、幅広分野応用模索研究者増。DeepMind、研究活動支援、計算資源提供、AlphaFold最新版提供、研究者同士連携促進構築、様々体制整備。

、AlphaFold提供通培知見基、AI活用新創出期待寄。DeepMind、期待応、AI融合関研究開発加速方針。

活動通、AlphaFold単構造予測툴、科学研究加速、社会発展貢献基盤技術進化期待。DeepMind、進化支、AlphaFold提供関連研究継続、注力行。

이번 보도는 알파폴드 그 자체의 개발 및 제공 중단을 의미하는 것이 아니다.

Google DeepMind와 欧州分子生物学研究所(EMBL-EBI)가 운영하는 欧州研究所에서 제공하는 AlphaFold Protein Structure Database에는 2억 건 이상의 단백질 구조 예측 데이터가 공개되어 있습니다. Google DeepMind에 따르면 AlphaFold는 190개 이상의 국가 및 지역에 있는 300만 명 이상의 연구자에게 활용되고 있습니다.

비상업용 연구용으로 AlphaFold 3를 사용할 수 있는 “AlphaFold Server”도 계속 제공되고 있으며, Isomorphic Labs에서는 AlphaFold 기술을 신약 개발에 적용하는 노력이 진행되고 있다.

콜리 씨Financial Times의 보도 이후, X에 게시하며 구글 딥마인드 과학팀이 정책 방향을 전환한 것이 아니라 활동 범위를 확장하고 있다고 설명했다.

同 씨、同質機能解明、解析、新質酵素設計課題引続取組、研究加速GeminiAI開発。

AlphaFold를 탄생시킨 전담 팀은 분산된 형태를 유지하는 반면, 그 연구자와 기술은 구글 딥마인드 내의 과학 연구, 젬마이(Gemini)를 활용한 연구 지원 AI, 아이소메르릭 랩스(Isomorphic Labs)의 신약 개발 사업 등 여러 분야로 이어지고 있다.

[원문 보기](https://ledge.ai/articles/google_deepmind_alphafold_team_reorganization) | 출처: Ledge.ai