# 아이폰에서 작동하며 Bonsai 27B와 동등 성능으로 13배 빠른 AI “Maple-Preview”가 등장하여, 로컬 AI가 또 한 걸음 더 나아갔다. > https://bookfactory.kr/c/news/8854 > 게시판: 뉴스 > 작성자: tachikoma43 > 작성일: 2026-08-05T14:29:02.298Z --- AI 연구 기업 DeepGrove가 경량화되었으며 동시에 고성능 AI 모델 “Maple-Preview”를 발표했습니다. Maple-Preview는 iPhone에서도 작동하도록 설계된 초소형 모델로, 동일하게 iPhone에서 작동하는 Bonsai 27B와 비교했을 때 13배 빠른 처리 속도를 제공합니다. Maple-Preview 모델 카드 — DeepGrove: https://deepgrove.ai/maple-preview Maple-Preview는 총 파라미터 수가 202억 개, 활성 파라미터 수가 14억 9천만 개의 MoE(Mixture of Experts) 모델입니다. AI 모델을 메모리 용량의 적은 기기에서 실행 가능하게 하는 시도는 많은 AI 연구자들이 실시하고 있지만, 대부분은 “기존 AI 모델을 양자화하는” 방식에 의존하고 있습니다. 양자화는 AI 모델의 계산 정확도를 낮춰 용량을 줄이는 방식인데, DeepGrove는 “기존 모델의 계산 정확도를 낮추는 접근 방식은 근본적으로 잘못되었고, 성능과 효율을 불필요하게 제한하게 된다”고 지적하며, “모델의 실행 시 정확도는 학습 시 정확도와 일치해야 한다”고 주장합니다. Maple-Preview는 설계 단계에서 3bit로 처리 실행을 하도록 만들어져, 작고 고성능한 모델을 구현합니다. 아래 그래프는 가로축이 디코딩 시 초당 토큰 수이고, 세로축이 벤치마크 점수의 평균값입니다. Maple-Preview는 Ternary Bonsai 27B나 Gemma 4 E4B와 같이 스마트폰에서의 동작을 전제로 하는 다른 회사 모델과 비교했을 때, 훨씬 빠르고 고성능한 결과를 보여줍니다. 다음은 다양한 AI 모델의 성능을 비교한 그래프입니다. 그래프에는 Maple-Preview, Qwen3.5 35B-A3B, Ternary Bonsai 27B, gpt-oss-20b, GLM-4.7-Flash 모델의 벤치마크 점수가 포함되어 있습니다. 메플러 프리뷰(Maple-Preview)는 국제 수학 올림피아드 문제를 정확하게 해결할 수 있었다고 합니다. 다음 그래프는 가로축이 컨텍스트 길이를, 세로축이 컨텍스트를 유지하는 데 필요한 추가 메모리 사용량을 나타냅니다. Maple-Preview는 처리하는 토큰 수가 많아져도 메모리 사용량을 작게 유지할 수 있습니다. 각 모델의 메모리 사용량과 13만 1000 토큰의 컨텍스트 포함 메모리 사용량을 비교한 그래프가 아래. Maple-Preview는 13만 1000 토큰을 처리할 때도 7.69GB밖에 메모리를 소비하지 않습니다. 아이폰에서 Maple-Preview와 Binary Bonsai 27B에 동일한 프롬프트를 입력한 결과, Maple-Preview가 13배 빠른 처리 속도를 제공했다는 보고가 있습니다. 메플러-프리뷰(Maple-Preview)는 오픈 모델 형태로 개발되어 있으며, 다음 링크에서 배포됩니다. 라이선스는 MIT 라이선스입니다. deepgrove/maple-preview · Hugging Face https://huggingface.co/deepgrove/maple-preview Maple-Preview를 실제로 사용할 수 있는 데모 사이트도 마련되어 있습니다. DeepGrove는 https://chat.deepgrove.ai/ 에서 이용할 수 있습니다. 데모 사이트에서 “스마트폰 화면에는 보호 필름을 貼？貼OK？iPhone 17場合。”라는 질문을 입력한 결과가 다음과 같이 나타났습니다. 일본어로 응답이 왔지만, 내용이 상당히 의심스럽고 이해하기 어려운 문장으로 되어 있었습니다. Maple-Preview는 이름 그대로 단계이며, 앞으로도 개선이 계속될 예정입니다. 또한, DeepGrove는 “대화 내용을 기반으로 AI 모델을 튜닝하여 개인 맞춤형으로 최적화하는” 시스템 구축을 목표로 하고 있습니다. [원문 보기](https://gigazine.net/news/20260805-maple-preview/) | 출처: Gigazine