# AMD가 인공지능 모델의 “무게”를 직접 반도체에 통합하는 Taalas를 인수하려, 인공지능 추론의 속도화를 노린다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-07T02:45:50.124Z

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AMD는 2026년 8월 6일, 인공지능 추론 처리에 특화된 반도체 개발을 하는 캐나다 스타트업 ‘타알라스(Taalas)’를 인수하는 최종 계약을 체결했다고 발표했습니다. 타알라스는 인공지능 모델의 구조와 “가중치(weights)”라고 불리는 파라미터를 반도체에 직접 통합하는 기술을 개발하고 있으며, AMD는 타알라스의 기술을 인공지능 가속기 개발에 적용할 계획입니다.

생성 인공지능에서는 모델을 만드는 “학습(training)”뿐만 아니라, 완성된 모델에서 답변을 생성하는 “추론(inference)”에도 막대한 계산 자원이 필요합니다. 특히 대규모 인공지능 모델의 경우 가중치를 메모리에서 연산 장치로 반복적으로 전송해야 하므로 처리 속도와 전력 소비에 영향을 미치는 요인이 됩니다.

타알라스는 인공지능 모델을 전용 반도체로 변환하는 기술을 개발하여, 완성된 반도체를 “하코레 모델(Hardcore Models)”라고 부릅니다. 메모리에서 가중치를 대량으로 읽어내는 과정을 줄임으로써 인공지능 추론을 고속화하면서 전력 소비와 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다. 타알라스에 따르면, 인공지능 모델을 받아서 약 2개월 만에 전용 실리콘으로 변환할 수 있다고 합니다.

2026년 2월에 공개된 1세대 “HC1 기술 시연기(Technology Demonstrator)”에는 메타의 인공지능 모델 “Llama 3.1 8B”가 탑재되어 있습니다. 타알라스에 따르면 HC1은 사용자 1인당 초당 약 1만 7천 토큰을 생성할 수 있으며, 하드웨어 구축 비용은 기존 방식의 20분의 1, 전력 소비는 10분의 1 수준입니다.

모델을 반도체로 통합하는 방식에서는 다른 모델로 쉽게 전환하기 어렵다는 제약이 있지만, 타알라스는 추가 파라미터를 사용하여 모델을 조정하는 “LoRA”에 대응하고 있습니다. 1세대에서는 3비트와 6비트 파라미터를 조합한 양자화에 의해 GPU에서 실행할 경우 품질이 저하될 수 있지만, 2세대에서는 표준적인 4비트 부동 소수점 형식을 채택하여 문제에 대응할 계획입니다.

AMD는 타알라스의 기술이 AMD Instinct GPU, AMD EPYC CPU, 인공지능용 소프트웨어인 AMD ROCm 등으로 구성되는 AMD의 인공지능 플랫폼을 보완할 것이라고 밝혔습니다. AMD는 타알라스의 기술을 가속기 개발 로드맵에 반영하고, AMD Instinct GPU와 결합한 시스템 수준의 솔루션을 개발할 계획입니다. AMD의 인공지능 그룹 상급 부사장  vamshi Boppanna는 다양한 인공지능 워크로드에 적합한 계산 수단을 선택할 수 있는 풀스택 인공지능 플랫폼을 구축하고 있다고 설명했습니다. 앞으로, 인수 계약을 완료하려면 일반적인 인수 완료 조건을 충족한 후, 규제 당국의 승인을 받아야 합니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260807-amd-acquire-taalas/) | 출처: Gigazine