# 구글 딥마인드의 기상 예측 모델 “웨더넥사이클론즈”는 기존보다 1일 분량 더 많은 정확한 사이클론 예보를 가능하게 함

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-07T03:57:26.387Z

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구글 딥마인드가 실용적인 기상 예측 모델 “웨더넥 사이클론(WeatherNext Cyclones)”을 발표했습니다. 주요 기상 예측 모델과 비교했을 때, 평균적으로 1일 이상의 리드 타임 우위를 보이는 것으로 나타났습니다. 또한, 연구 커뮤니티의 허리케인 대응 능력 향상 등을 위해 “웨더넥 2(WeatherNext 2)”와 “웨더넥 사이클론(WeatherNext Cyclones)”이 오픈 소스화될 예정입니다. AI 모델이 사이클론 예측에서 획기적인 성과를 달성 – 구글 딥마인드

구글 딥마인드는 구글 리서치 및 각종 연구기관과 협력하여 기상 예측 모델 “웨더넥스트(WeatherNext)”를 개발 및 개선하고 있으며, 2025년 11월에 1시간 단위의 고해상도 예측이 가능한 “웨더넥스트 2(WeatherNext 2)”를 출시했습니다. 구글이 기상 예보 모델 “웨더넥스트 2(WeatherNext 2)”를 발표하며, 1시간 단위로 고해상도 예측이 가능한 가장 정교하고 효율적인 AI 모델을 선보였습니다.

태풍은 동경 180도 이서의 태평양(북서태평양), 남중국해에 존재하는 열대 저기압 중 최대 풍속이 약 17m/s 이상 것을, 허리케인(북대서양, 카리브해, 멕시코만 및 서경 180도 이동의 태평양(북동태평양)에 존재하는 열대 저기압 중 최대 풍속이 약 33m/s 이상 것), 사이(벵갈만, 아라비아만 등 북인도양에 존재하는 열대 저기압 중 최대 풍속이 약 17m/s 이상 것) 등으로 불립니다. 최대 풍속의 정의에는 차이가 있지만, 모두 “발달한 열대 저기압을 분류한 용어”이며, 이러한 기준으로 피해는 지난 50년간 1조 4천만 달러(약 158조 원), 사망자 수는 70만 명 이상에 달하며, 신속하고 정확한 예보가 요구되어 왔습니다.

“WeatherNext Cyclones”는 구글 딥마인드, 구글 리서치, 미국 국립 허리케인 센터(NHC), 대기과학공동연구소(CIRA), 영국 기상청, 그리고 전 세계 각국의 기상 기관과의 공동 연구로, 열대 저기압(태풍·허리케인·사이클론)의 진로, 강도, 풍 구조 예측에서 최첨단 정확도를 달성한 인공지능 모델입니다. 3일 후의 예보에서, 기존 모델에서는 2일 후 예보로 제공되었던 것과 동일한 수준의 정확한 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 이 수준 향상은 기상학의 발전으로는 10년 분에 해당합니다.

WeatherNext의 노력은 2025년 허리케인 시즌에 “메리사”의 세력 증대와 자메이카 상륙을 예측했다. NHC(미국 국립허리케인센터)가 조기에 경계를 발령함으로써 현지의 대응팀이 준비하기 위한 귀중한 시간을 확보할 수 있었다고 한다. 협력 관계는 2026년에도 지속되고 있으며, 각자 발달한 열대 저기압에 대해 1000가지의 예상 시나리오를 예측함으로써 기상 예보 전문가의 의사 결정을 돕고 있다. 

모든 날씨는 모든 사람에게 영향을 미치므로, Google DeepMind는 허리케인 시즌 중에 사용한 “WeatherNext 2” 및 “WeatherNext Cyclones” 모델을 오픈 소스화하기도 했다. Google DeepMind는 “기술을 널리 공개함으로써 연구 커뮤니티의 역량 향상을 도모하고, 자연 재해에 대비하기 위한 도구를 지역 기상 예보 전문가에게 제공하거나, 재생 가능 에너지 보급을 지원하거나, 혹은 이상 기후를 예측하는 등 연구 커뮤니티의 활동을 후원하고, 더 탄탄한 커뮤니티 구축에서 AI의 역할을 확대하고 싶다”고 밝혔다. GitHub - google-deepmind/weathernext · GitHub https://github.com/google-deepmind/weathernext

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260807-google-deepmind-weathernext-cyclones/) | 출처: Gigazine