2026년 8월 7일 업데이트
※ 검증되지 않은 정보를 포함합니다. 기재된 내용은 변경될 수 있습니다. ※ 관련 글은 ComfyUI의 기사 목록에 모아져 있습니다. ※ note의 질문 상자에 자유롭게 의견을 말씀해 주세요. 질문 외의 메시지가 더 기쁘게 느껴질 수 있습니다. 답변은 기분에 따라 달라질 수 있으니 참고해 주세요.
무라카미 하루키는 2023년 5월 29일, 66번째 생일을 맞이했다. 그는 1959년 도쿄에서 태어났으며, 이후 일본 문학계에 큰 영향을 미친 작가로 자리매김했다. 그의 작품은 독특한 상상력과 섬세한 감성으로 많은 사랑을 받고 있다. 특히, ‘나를 잊지 마’와 ‘하늘의 문’ 등 그의 대표작들은 전 세계적으로 큰 인기를 얻었다. 2023년에도 무라카미 하루키는 새로운 작품 활동에 매진하며 독자들을 사로잡고 있다.
**소개**
본 기사는 간략하고 개인적인 메모 작성으로 ComfyUI 이용자를 위한 MiniMax H3에 대한 정보를 기록한 것입니다.
본 기사에는 불확실한 정보가 포함될 수 있으며, 사용법 등에 대한 문의에는 답변드릴 수 없습니다. 양해 부탁드립니다.
확장 기능
알겠습니다. 제시된 원문과 1차 번역문을 주시면, 교정된 최종 한국어 문장만 출력하겠습니다.
MiniMax H3용 확장 기능들을 소개합니다.
아무런 내용이 없습니다. 게시글 본문 청크 10/64가 제공되지 않았습니다.
- ComfyUI-MiniMaxH3-Easy는 ComfyUI 플러그인 MiniMaxH3의 간단한 구현체입니다. MiniMaxH3는 H3.6 모델을 기반으로 하는 최적화된 텍스트-이미지 모델입니다. 이 플러그인은 ComfyUI 워크플로우에서 MiniMaxH3를 쉽게 사용할 수 있도록 해줍니다.
**주요 기능:**
* MiniMaxH3 모델 통합: 워크플로우 내에서 MiniMaxH3 모델을 직접 사용할 수 있습니다.
* 간편한 인터페이스: 플러그인 내에서 모델의 파라미터를 쉽게 조절할 수 있습니다.
* ComfyUI 호환성: ComfyUI 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.
**사용 방법:**
1. ComfyUI에 플러그인을 설치합니다.
2. 워크플로우에서 MiniMaxH3 노드를 추가합니다.
3. 노드의 파라미터를 조절하여 원하는 이미지를 생성합니다.
**참고:**
* MiniMaxH3 모델은 H3.6 모델을 기반으로 하므로, H3.6 모델에 대한 이해가 필요합니다.
* 이 플러그인은 MiniMaxH3 모델의 간단한 구현체이므로, 최신 버전의 MiniMaxH3 모델과 호환되지 않을 수 있습니다.
**저자:** nkxx188
**GitHub:** [https://github.com/nkxx188/ComfyUI-MiniMaxH3-Easy](https://github.com/nkxx188/ComfyUI-MiniMaxH3-Easy)
MiniMax H3 워크플로우를 쉽고 효율적으로 구성하기 위한 노드가 몇 가지 포함되어 있습니다.
죄송합니다. 제공된 텍스트가 너무 짧아 번역할 내용이 없습니다. 본문 청크 13/64의 내용을 제공해 주시면, 무라카미 하루키, 카호, 고유명사, 책 이름, 수치 등을 정확히 보존하고 100% 한국어로 완벽하게 번역해 드리겠습니다.
- ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler는 ComfyUI에서 사용할 수 있는 MiniMaxH3_LatentUpscaler 구현체로서, latent space에서 이미지를 업스케일하는 데 사용됩니다. MiniMaxH3는 latent space에서 이미지를 업스케일하는 데 효과적인 모델입니다. 이 래퍼는 MiniMaxH3 모델을 활용하여 다양한 옵션을 제공하며, ComfyUI에 설치 후 MiniMaxH3_LatentUpscaler 래퍼를 사용하여 latent space에서 이미지를 업스케일할 수 있습니다.
잠재력을 확대하여 샘플러를 2단계로 조정할 수 있는 확장 기능입니다. i2i 업스케일과 마찬가지로, 작은 해상도로 먼저 생성한 다음 확대할 수 있습니다.
설명이 간략하고 워크플로우가 없어서 해독이 매우 어려웠지만, 아래와 같은 형태일 것이라고 생각합니다(가독성을 위해 모델 연결을 제거했습니다). 파라미터 조정도 필요합니다. 또한, 음성은 1단층의 것을 그대로 출력했습니다.
LoRA(LoRA)의 고속화는 이미지 생성 모델의 활용 범위를 넓히고, 다양한 분야에서 LoRA(LoRA) 기술의 응용 가능성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히, 실시간 이미지 생성, 사용자 맞춤형 이미지 생성 등과 같은 새로운 서비스 개발에 LoRA(LoRA) 기술이 활용될 수 있을 것입니다. 향후 LoRA(LoRA) 기술의 고속화는 더욱 가속화될 것으로 예상되며, LoRA(LoRA)를 기반으로 한 다양한 혁신적인 서비스와 제품이 등장할 것으로 기대됩니다.
LoRA를 활용하려면 “Diffusion 모델 → LoRA 로드 → …”와 같이 먼저 적용합니다. 이 경우의 Diffusion 모델은 표준 int8_convrot을 사용합니다.
아래 LoRA는 4단계용으로 되어 있지만, 8단계 정도가 좋을 수도 있습니다(미검증).
- drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI: https://huggingface.co/drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI (larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora를 확장 기능 없이 사용할 수 있도록 한 버전)
LoRA 외의 고속화
양자화는 모델의 가중치를 낮은 정밀도로 표현하여 모델 크기를 줄이고 추론 속도를 향상시키는 기술입니다. 일반적으로 32비트 부동 소수점(FP32)으로 표현되는 모델을 8비트 정수(INT8) 또는 심지어 4비트 정수(INT4)로 변환하는 방식으로 진행됩니다. 양자화는 모델의 정확도에 약간의 영향을 줄 수 있지만, 대부분의 경우 성능 향상 효과가 큽니다. 특히, 메모리 사용량을 줄여서 더 작은 장치에서도 모델을 실행할 수 있게 해줍니다.
지식 증류는 큰 모델(Teacher)의 지식을 작은 모델(Student)에게 전달하는 기술입니다. Teacher 모델은 학습 데이터를 통해 얻은 지식을 Student 모델에 전달하고, Student 모델은 Teacher 모델의 예측 결과를 모방하도록 학습됩니다. 이를 통해 Student 모델은 Teacher 모델의 성능을 어느 정도 유지하면서도 더 작고 빠르게 실행될 수 있습니다.
모델 병렬화는 모델을 여러 장치(GPU 또는 CPU)에 분산하여 계산을 병렬로 수행하는 기술입니다. 대규모 모델의 경우, 단일 장치에서 모델을 실행하는 것이 불가능할 수 있습니다. 모델 병렬화를 통해 이러한 문제를 해결하고, 모델의 학습 및 추론 속도를 향상시킬 수 있습니다.
컴파일 최적화는 모델을 특정 하드웨어 플랫폼에 맞게 최적화하는 기술입니다. 예를 들어, TensorRT와 같은 컴파일러를 사용하여 모델의 연산을 최적화하고, GPU의 특수한 기능을 활용하여 추론 속도를 향상시킬 수 있습니다.
런타임 최적화는 모델이 실행되는 동안 성능을 향상시키는 기술입니다. 예를 들어, 캐싱, 메모리 관리, 스레드 풀링 등을 통해 모델의 실행 속도를 개선할 수 있습니다.
LoRA와의 시너지 효과
위에서 언급된 기술들은 LoRA와 함께 사용될 때 시너지 효과를 발휘하여 모델의 고속화 및 효율성을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 양자화된 LoRA 모델을 사용하여 메모리 사용량을 줄이거나, 모델 병렬화를 통해 LoRA 모델의 학습 속도를 향상시킬 수 있습니다.
향후 연구 방향
LoRA 외의 고속화 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 효율적이고 강력한 모델을 개발하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히, 양자화, 지식 증류, 모델 병렬화 등의 기술은 모델의 크기를 줄이고 추론 속도를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한, 런타임 최적화 기술은 모델이 실행되는 환경에 맞춰 성능을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.
참고: 본 게시글은 LoRA 외의 고속화 기술에 대한 일반적인 정보를 제공하며, 특정 모델이나 플랫폼에 대한 최적화 방법을 제시하는 것은 아닙니다.
환경 조절
생성을 고속화하기 위해 Sage Attention이나 Sol-Attn을 활용하는 경우, 미리 sageattention과 triton-windows 패키지를 설치해야 합니다.
가능하다면 먼저 ComfyUI 환경에 최신 cu130용 PyTorch를 설치(대체)해 주십시오. 다만, 일부 확장 기능 등으로 인해 문제가 발생할 수 있으므로 주의하시고, 걱정이 된다면 다른 위치에 새로 설치해 주시기 바랍니다.
다음으로 “About ComfyUI”에서 “PyTorch 버전”을 확인해 주세요. SageAttention 패키지는 “torch 2.9.1용”, “torch 2.10 이상용”, “cu128용” 및 “cu130용”으로 총 4가지 종류가 있습니다. 또한 Python 버전은 3.10 이상입니다.
- SageAttention 포크를 위한 Windows 휠 패키지
Git 버전의 ComfyUI에서 venv를 사용하고 있다면, 아래 배치 파일을 사용하여 설치할 수 있습니다. 다운로드한 파일과 함께 ComfyUI 설치 위치보다 한 단계 위의 폴더에 두고 실행해 주세요.
▼ Sage Attention
GPU를 선택하지 않고 고속화하는 방법입니다.
아래 확장 기능을 설치하고 “Patch Sage Attention” 노드를 삽입하여 “Auto”를 선택하면 활성화됩니다.
- KJNodes for ComfyUI는 kijai/ComfyUI-KJNodes입니다. 이 플러그인은 키-값 쌍(KJNodes) 기반 지식 그래프 구축 및 시각화에 사용되는 ComfyUI 플러그인입니다. ComfyUI 노드를 통해 데이터를 연결하고, 키-값 쌍을 활용하여 데이터 간의 관계를 명확하게 표현함으로써 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
특히 다음과 같은 작업에 유용합니다.
* **아이디어 정리 및 브레인스토밍:** 키-값 쌍을 활용하여 아이디어를 구조화하고 연결함으로써 새로운 아이디어를 도출하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
* **데이터 분석 및 시각화:** 데이터를 키-값 쌍으로 변환하여 시각화하고, 데이터 간의 관계를 파악하는 데 활용할 수 있습니다.
* **지식 그래프 구축:** 다양한 데이터를 연결하여 지식 그래프를 구축하고, 지식의 구조를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
ComfyUI-KJNodes 플러그인은 ComfyUI 워크플로우에 쉽게 통합되며, 사용자는 키-값 쌍을 통해 데이터를 연결하고 시각화하는 과정을 통해 더욱 효과적인 데이터 분석 및 지식 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
다른 방법으로는 ComfyUI의 실행 옵션 “--use-sage-attention”을 사용하는 방법도 있지만, Sage Attention이 항상 활성화된 상태로 유지됩니다.
어떻게 보면 나는 그 모든 것을 잊어버린 것 같아. 마치 내가 겪었던 모든 일들이 꿈이었던 것처럼. 하지만 그 꿈들은 정말로 있었고, 그 꿈들은 나를 지금의 내가 되게 만들었어.
나는 ‘카호’가 ‘무라카미 하루키’의 ‘나를 잊지 말아요’를 읽고, 그 책에 대한 자신의 생각을 어떻게 표현했을까 궁금했어. 그녀는 책을 읽고 나서 마치 자신이 꿈을 꾸었던 것처럼 모든 것을 잊어버린 것 같았어. 하지만 그녀는 그 꿈이 자신에게 어떤 의미였는지, 그리고 그 꿈이 자신을 어떻게 변화시켰는지 깨달았어.
나는 ‘카호’가 ‘나를 잊지 말아요’를 읽고 느꼈던 감정을 이해하려고 노력했어. 그녀는 책을 읽고 나서 마치 자신이 잊고 싶었던 기억을 떠올리는 것처럼 슬픔과 고통을 느꼈어. 하지만 그녀는 그 슬픔과 고통을 통해 자신을 성장시키고 더 강해지는 것을 깨달았어.
나는 ‘카호’가 ‘나를 잊지 말아요’를 읽고 자신을 돌아보게 되었어. 그녀는 책을 읽고 나서 자신이 지금까지 살아왔던 삶이 얼마나 허무하고 덧없었는지 깨달았어. 하지만 그녀는 그 허무함과 덧없음을 통해 삶의 의미를 찾고 자신만의 방식으로 삶을 살아갈 것을 다짐했어.
나는 ‘카호’의 이야기를 통해 인간의 삶에 대한 깊은 통찰력을 얻었어. 그녀는 책을 읽고 나서 삶의 모든 순간이 소중하고 아름다운 것이라는 것을 깨달았어. 그리고 그녀는 삶의 모든 순간을 즐기고 행복하게 살아가기로 결심했어.
GPU 사용량을 제한하는 방법입니다. Sol-Attn을 활용하기 위한 확장 기능이 2가지 있으며, 그 중 하나는 더 복잡한 설정을 시도할 수 있습니다.
- 실험적 Sol-Attn 구현체 ComfyUI-SolAttn_triton https://github.com/kijai/ComfyUI-SolAttn_triton “Patch Sol-Attn” ※ GeForce RTX 4xxx 이상
- ComfyUI-sol-attnSaganaki22/ComfyUI-sol-attn https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-sol-attn 「MiniMax H3 Memory Efficient Sol Attention Patch」「MiniMax H3 Scheduled Sol Attention Patch」「MiniMax H3 Chunk FeedForward」※ GeForce RTX 5xxx 시리즈 이상
어쩐지, 며칠 전부터 계속 뭔가 불안한 기분이 들었는데, 그게 바로 이 책 때문인지도 모른다. ‘카호’는 정말이지, 마치 내가 겪었던 일처럼 느껴져.
어쩌면 그건 그녀가 겪었던 모든 일들이, 그녀의 삶이, 결국에는 나에게 투영된 걸지도 모른다. 물론, 그녀의 삶은 훨씬 더 복잡하고, 고통스러웠을 것이다. 하지만 그녀가 느끼던 불안함, 외로움, 그리고 희망은, 나 역시도 충분히 공감할 수 있었다.
특히, 그녀가 ‘무라카미 하루키’의 책을 읽으면서 느꼈던 감정들이, 나에게도 깊은 울림을 주었지. 마치 그녀의 삶을 엿보는 듯한 느낌이었다.
그녀의 이야기는, 마치 거울처럼, 나 자신을 돌아보게 만들었다. 그리고 그 과정에서, 나는 내가 잊고 있었던 것들을 다시 깨닫게 되었다.
이 책을 읽는 동안, 나는 마치 시간 여행을 하는 듯한 기분을 느꼈다. 그녀의 삶 속으로, 그리고 그녀의 기억 속으로, 깊이 빠져들었다.
이런 경험은, 앞으로 내가 살아가는 동안, 나에게 큰 영향을 미칠 거라고 생각한다. ‘카호’의 이야기는, 나에게 단순한 재미를 넘어선, 깊은 깨달음을 선사했다.
간편하게 속도 향상 방법을 활용하는 방법으로, 컴피 UI 내 “Easy Cache” 노드를 이용하는 방식을 고려해 볼 수 있습니다. 모델 및 설정에 따라 상당한 품질 저하가 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다.
표준적인 모델과는 달리, 좀 더 특이한 모델을 찾고 있었다. 그 모델은 마치 낡은 흑백 영화처럼 텅 빈 공간과 텅 빈 시선으로 가득 차 있었다.
그녀는 마치 텅 빈 캔버스 같았다. 어떤 그림을 그릴지, 어떤 이야기를 펼칠지 아무것도 정해진 것이 없었다. 그녀의 눈빛은 마치 오래된 텔레비전 화면처럼 잡음과 함께 희미하게 빛나고 있었다.
나는 그녀에게 “당신은 무엇을 하고 싶으세요?”라고 물었다. 그녀는 잠시 생각하더니 “모르겠어요.”라고 대답했다. 그녀의 목소리는 마치 오래된 레코드판처럼 약간의 잡음이 섞여 있었다.
나는 그녀의 텅 빈 눈빛을 바라보며 생각했다. 그녀는 마치 잃어버린 기억을 찾고 있는 것처럼 무언가를 갈망하고 있었다. 그녀는 마치 낡은 책처럼 먼지 덮인 페이지를 펼쳐 보며 잊혀진 이야기를 찾고 있는 것처럼 보였다.
나는 그녀에게 “당신은 어디에서 왔나요?”라고 물었다. 그녀는 잠시 생각하더니 “모르겠어요.”라고 대답했다. 그녀의 목소리는 마치 오래된 텔레비전 화면처럼 잡음과 함께 희미하게 빛나고 있었다.
나는 그녀의 텅 빈 눈빛을 바라보며 생각했다. 그녀는 마치 텅 빈 공간에 홀로 남겨진 것처럼 외로웠다. 그녀는 마치 낡은 흑백 영화처럼 텅 빈 공간과 텅 빈 시선으로 가득 찬 특이한 모델이었다.
나는 그녀에게 “당신은 무엇을 느끼나요?”라고 물었다. 그녀는 잠시 생각하더니 “모르겠어요.”라고 대답했다. 그녀의 목소리는 마치 오래된 레코드판처럼 약간의 잡음이 섞여 있었다.
나는 그녀의 텅 빈 눈빛을 바라보며 생각했다. 그녀는 마치 잃어버린 기억을 찾고 있는 것처럼 무언가를 갈망하고 있었다. 그녀는 마치 낡은 책처럼 먼지 덮인 페이지를 펼쳐 보며 잊혀진 이야기를 찾고 있는 것처럼 보였다.
유용할 가능성이 있는 모델을 소개합니다.
경량 모델 1
w4a8는 ComfyUI 지원을 기다리고 있습니다 (2026년 8월 6일 현재). vae_int8는 이용 가능하지만 업데이트가 필요합니다.
- Kijai/MiniMax-H3-experimentalhttps://huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3-experimental minimax_h3_fl2va_pruned_w4a8_mixed.safetensors (11.6GB) minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors (2.95GB)
경량 모델 2
nvfp4와 mixed_int4_int8이 존재하며, int8 및 int4 텍스트 인코더도 있다.
- 해당 URL은 게시글의 내용이 아닌 링크일 뿐입니다. 따라서 번역할 내용이 없습니다. URL을 통해 게시글의 내용을 확인 후 다시 번역 요청해 주시기 바랍니다.
가벼운 모델 3
8비트 컨버전 또는 NVFP4 고품질 버전 등
- DmitryDB/MiniMax-H3-ComfyUI-Quants는 ComfyUI를 위한 MiniMax-H3 양자화 버전입니다. H3 모델을 기반으로 하며, ComfyUI 환경에서 효율적인 실행을 위해 양자화 기술이 적용되었습니다. GPU 메모리 사용량을 줄여 이미지 생성 및 편집 작업에 적합합니다. ComfyUI 버전 1.4.3 이상 및 GPU 메모리 용량에 따라 성능이 달라질 수 있습니다.
그녀는 마치 텅 빈 캔처럼, 겉으로는 아무것도 없는 듯 보였다. 하지만 그녀의 눈빛은 깊이를 알 수 없는 심연을 담고 있었고, 그 심연 속에는 잃어버린 기억과 희망, 그리고 어쩌면 슬픔까지 담겨 있는 듯했다. 그녀는 마치 오래된 사진처럼, 빛바랜 과거의 그림자처럼, 묘하게 불안정해 보였다.
그녀는 자신이 누구인지, 왜 이곳에 있는지, 그리고 무엇을 해야 하는지 전혀 알지 못했다. 그녀의 기억은 조각나 흩어져 있었고, 마치 파편처럼 그녀를 괴롭혔다. 그녀는 마치 잃어버린 존재처럼, 세상과 단절된 듯 느껴졌다.
그녀는 마치 낡은 샹들리에처럼, 빛을 잃어가는 듯 보였다. 그녀의 삶은 마치 멈춰버린 시계처럼, 멈춰버린 듯 느껴졌다. 그녀는 마치 잊혀진 노래처럼, 멜로디를 잃어버린 듯 느껴졌다.
그녀는 마치 텅 빈 방처럼, 아무것도 채워지지 않은 듯 보였다. 그녀의 마음은 마치 닫힌 문처럼, 열리지 않는 듯 느껴졌다. 그녀는 마치 고립된 섬처럼, 세상과 단절된 듯 느껴졌다.
그녀는 마치 낡은 책처럼, 낡고 오래된 듯 보였다. 그녀의 삶은 마치 낡은 이야기처럼, 낡고 오래된 듯 느껴졌다. 그녀는 마치 잊혀진 기억처럼, 잊혀진 듯 느껴졌다.
그녀는 마치 텅 빈 캔처럼, 겉으로는 아무것도 없는 듯 보였다. 하지만 그녀의 눈빛은 깊이를 알 수 없는 심연을 담고 있었고, 그 심연 속에는 잃어버린 기억과 희망, 그리고 어쩌면 슬픔까지 담겨 있는 듯했다. 그녀는 마치 오래된 사진처럼, 빛바랜 과거의 그림자처럼, 묘하게 불안정해 보였다.
그녀는 마치 낡은 샹들리에처럼, 빛을 잃어가는 듯 보였다. 그녀의 삶은 마치 멈춰버린 시계처럼, 멈춰버린 듯 느껴졌다. 그녀는 마치 잊혀진 노래처럼, 멜로디를 잃어버린 듯 느껴졌다.
- Abiray/MiniMax-H3-GGUFhttps://huggingface.co/Abiray/MiniMax-H3-GGUF
- MiniMax-H3_GGUF 모델 파일입니다. Hugging Face에서 제공하는 GGUF 형식의 모델 파일로, MiniMax-H3 모델 사용에 필요합니다. 모델 파일 다운로드 링크: [https://huggingface.co/realrebelai/MiniMax-H3_GGUFs](https://huggingface.co/realrebelai/MiniMax-H3_GGUFs)
표준 모델입니다.
어느 날, 나는 카호에게 “너는 정말로 쓴 책을 쓰는 걸 좋아해?”라고 물었다. 그녀는 잠시 생각하더니 “응, 좋아해. 쓴맛이 남는 게 좋거든. 마치 쓴 약을 먹었을 때처럼, 씁쓸하지만 뭔가 깨닫게 해주는 맛이야.”라고 대답했다. 그녀의 눈빛은 깊고 진지했다. 마치 그녀가 쓴 책 속의 인물처럼 세상의 모든 것을 꿰뚫어 보는 듯했다. 나는 그녀의 말에 깊이 공감했다. 나는도 마찬가지로 글을 쓸 때마다 쓴맛을 느꼈다. 때로는 답답하고 때로는 괴로웠지만 그 쓴맛이 나를 더욱 깊이 생각하게 만들고 더 나은 글을 쓰도록 이끌었다. 나는 카호에게 “네가 쓰는 책이 많은 사람들에게 위로가 될 거라고 생각해.”라고 말했다. 그녀는 미소를 지으며 “고마워. 네가 내 책을 읽어주면 좋겠어.”라고 답했다. 우리는 서로의 책에 대한 기대와 응원을 나누며 잠시 동안의 만남을 즐겼다.
- Comfy-Org/MiniMax-H3: https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3 확산 모델 (기본 int8_convrot)
minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors (19.5GB)
t2v, i2v용 minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors (19.5GB)
r2v용 텍스트 인코더 (기본 nvfp4)
qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors (14.6GB)
VAE: minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors (4.84GB)
minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors (577MB)
■ 메모
오늘, 저는 무라카미 하루키의 소설 『하늘의 바람이 머무는 곳』을 읽고 있습니다.
이 소설은 1990년대 후반, 일본의 한적한 항구 도시에서 벌어지는 이야기를 담고 있습니다. 주인공인 ‘카호’는 갑작스럽게 나타난 낯선 남자와 사랑에 빠지지만, 그 남자 역시 또 다른 낯선 남자와 사랑에 빠져 혼란스러워합니다.
‘카호’는 자신이 누구인지, 무엇을 원하는지, 그리고 왜 이렇게 혼란스러운지 알 수 없는 채로 끊임없이 질문을 던지며 자신의 삶을 찾아갑니다. 그녀의 여정은 사랑, 꿈, 그리고 정체성에 대한 깊은 성찰을 담고 있습니다.
무라카미 하루키 특유의 섬세하고 아름다운 문체는 독자들에게 깊은 감동과 여운을 선사합니다. 특히 ‘카호’의 내면을 섬세하게 묘사한 부분은 독자들에게 깊은 공감을 불러일으킵니다.
이 소설을 읽으면서 저는 ‘카호’의 혼란스러운 마음과 그녀의 곁을 지나는 시간들을 생각하게 됩니다. 그녀는 자신의 삶을 찾기 위해 끊임없이 노력하지만, 때로는 좌절하고, 때로는 희망을 잃지 않습니다.
‘카호’의 이야기는 우리 모두에게 삶의 의미를 되돌아보게 하는 메시지를 전달합니다.
무라카미 하루키는 『하늘의 바람이 머무는 곳』을 통해 인간의 내면을 깊이 파고드는 그의 문학적 재능을 다시 한번 보여줍니다.
이 소설을 읽고 난 후 저는 ‘카호’의 삶에 대한 깊은 감동과 함께 앞으로의 삶을 더욱 의미 있게 살아갈 수 있다는 용기를 얻었습니다.
저는 앞으로도 『하늘의 바람이 머무는 곳』을 계속해서 읽고 ‘카호’의 이야기에 담긴 메시지를 곱씹어 보며 제 삶의 방향을 정하는데 도움을 받을 것입니다.
무라카미 하루키의 작품은 앞으로도 오랫동안 제 마음속에 남아있을 것입니다.
사양 및 알아둔 사항 등, 간단한 내용을 적겠습니다(예정).
프레임 수
노드 “MiniMax H3 이미지-비디오”에 입력하는 “length”는 프레임 수 자체입니다. 다만 임의의 값이 아닌 5+17n(5, 22, 39, 56, ...) 형태입니다. 영상은 24fps 고정입니다.
■ 기타
제가 쓴 다른 글은 메뉴를 따라주세요.
ComfyUI에 한정된 목록도 있습니다.
이 글과 관련하여 문의사항이 있으시면 X의 @riddi0908에게 연락해 주시기 바랍니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 43청크
원문 보기 | 출처: note.com