4단계 LoRA네요. 여러 가지가 나오고 있습니다.
lightx2v의 4단계 LoRA는 Wan2.2와도 함께 출시되었었죠.
이전에 소개해 드린 4단계 LoRA와 비교했을 때 어떤 결과가 나오는지 확인해 보겠습니다.
이전에도 MiniMax H3에 대해 여러 번 설명한 적이 있는데, 흥미가 있으시다면 참고해 보세요.
환경
OS: Windows 11 GPU: GeForce RTX 4090 CPU: i9-13900KF 메모리: 128GB
건축 절차
CUDA13은 필수이므로, 이 안내에 따라 CUDA 버전을 업데이트해주세요.
다음 커스텀 노드를 설치하고 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트해주세요.
モデル
minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors와 minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors를 다운로드하여 “ComfyUI\models\diffusion_models”에 배치하고 qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors를 다운로드하여 “ComfyUI\models\text_encoders”에 배치하며, minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors를 다운로드하여 “ComfyUI\models\vae”에 배치한다.
minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors 파일을 다운로드하여 “ComfyUI\models\vae” 폴더에 배치했습니다.
ComfyUI\models\loras 폴더에 minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors와 minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors 파일을 다운로드하여 배치합니다.
ComfyUI에서 minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors와 minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors 파일을 다운로드하여 “ComfyUI\models\loras” 폴더에 배치합니다.
워크플로우 (I2V)
다음 LoRA를 비교합니다.
상단: minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors
하단: minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors
우측 상단: minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors
우측 하단: minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors
먼저 비교 결과입니다.
MiniMax H3 I2V 736×1280 8초 왼쪽 상단: lightx2v 4step Lora 왼쪽 하단: lightx2v 4step Lora 리사이즈 오른쪽 상단: 4step ckpt500 Lora 오른쪽 하단: 4step ckpt850 Lora pic.twitter.com/NluYO5VXVr— kongo jun / 混合 順 (@jun_kongo) 2026년 8월 8일
죄송합니다. 제공된 텍스트는 이미지 파일의 이름으로 보입니다. 이미지 파일의 내용이 없으므로 번역할 내용이 없습니다. 이미지 파일의 내용을 제공해주시면 번역해 드리겠습니다.
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 300초 CPU 메모리: 64GB GPU 메모리: 57GB (VRAM 20GB+ 공유 37GB)
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minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 270초 CPU 메모리: 61GB GPU 메모리: 54GB (VRAM 19GB+ 공유 35GB)
죄송합니다. 제공된 텍스트가 게시글 본문 청크 26/51의 내용이 아닙니다. 텍스트가 없으므로 번역할 내용이 없습니다.
만약 게시글 본문 청크 26/51의 내용을 제공해주시면, 무라카미 하루키와 카호에 대한 언급이 포함된 정확하고 자연스러운 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.
minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 210초 CPU 메모리: 61GB GPU 메모리: 53GB (VRAM 18GB+ 공유 35GB)
죄송합니다. 제공된 텍스트가 게시글 본문 청크 29/51의 내용이 아닙니다. 텍스트를 제공해 주시면 정확하고 자연스러운 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.
minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 240초 CPU 메모리: 62GB GPU 메모리: 54GB (VRAM 19GB+ 공유 35GB)
워크플로우（R2V）
R2V와 I2v는 동일한 LoRA 모델을 비교합니다.
상단: minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors
하단: minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors
우측 상단: minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors
우측 하단: minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors
다음은 역시 비교 결과입니다.
MiniMax H3 R2V 736×1280 8초 왼쪽 상단: lightx2v 4step LORA 왼쪽 하단: lightx2v 4step LORA 리사이즈 오른쪽 상단: 4step ckpt500 LORA 오른쪽 하단: 4step ckpt850 LORA pic.twitter.com/q7e6VwanUf— 紺野 順 / 混合 (@jun_kongo) 2026년 8월 8일
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minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 250초 CPU 메모리: 62GB GPU 메모리: 55GB (VRAM 18GB+ 공유 37GB)
죄송합니다. 제공된 텍스트는 이미지 파일의 이름으로 보입니다. 이미지 파일의 내용이 없으므로 번역할 내용이 없습니다. 이미지 파일의 내용을 제공해주시면 번역해 드리겠습니다.
minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 240초 CPU 메모리: 61GB GPU 메모리: 56GB (VRAM 21GB+ 공유 35GB)
minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors（R2V）
minimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 240초 CPU 메모리: 61GB GPU 메모리: 53GB (VRAM 18GB+ 공유 35GB)
minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors（R2V）
minimax_h3_turbo_4step_ckpt850.safetensors 워크플로우는 다음과 같습니다.
생성 시간: 260초 CPU 메모리: 62GB GPU 메모리: 53GB (VRAM 18GB+ 공유 35GB)
感想
I2Vはminimax_h3_turbo_4step_ckpt500.safetensorsが一番安定している気がしますね。
R2Vはどれも良し悪しがある気がしますが、いいインプット画像を準備できれば、minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensorsが一番いい気がしますね。minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensorsとminimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensorsを比較すると、結果はほとんど変わらないので、モデルが軽いminimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy_resized_avg_rank_21_bf16.safetensorsを選択するのがよさそうですね。
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 검수
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