# MiniMax H3가 오픈 웨이트로 전환되었습니다. 가정용 PC에서 실행하기 위한 최소 사양과 예산을 조사했습니다.

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-09T11:19:29.798Z

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## 기사 구성

안녕하세요, 카즈입니다.

최근 인공지능 영상 생성에 대해 조사해 보면서 한 가지 궁금증이 생겼습니다.

MiniMax H3를 집에서 PC로 실행하려면 어느 정도 사양이 필요한가?

이 점을 말씀드리고 싶습니다.

Google의 Veo 시리즈, Omni, Seedance 2.5와 같은 기존 고성능 영상 생성 AI는 대부분 클라우드 환경에서 이용하는 방식이었습니다.

그러나 2026년 7월 31일에 발표된 MiniMax H3는 이후 모델 가중치가 공개되어 ComfyUI를 이용한 로컬 실행에도 대응하게 되었습니다.

그리고 알아본 결과, 예상외로 RTX 3060 12GB를 탑재한 일반 Windows PC에서도 작동 성과가 있는 사례가 있습니다.

이번에는

MiniMax H3를 가정에서 실행하려면 최소 몇 대의 PC 사양이 필요한가?

주변을 중심으로 필요한 GPU, 메모리, 현재 구매 가능한 PC 가격까지 조사했습니다.

## 결론적으로 20만 엔 전후의 PC에서도 작동합니다.

결론부터 말씀드리겠습니다.

제가 조사한 결과, MiniMax H3를 최대한 로컬에서 실행하기 위한 최소한의 기준은 다음과 같은 구성이 적합합니다.

・Windows 11・NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB・RAM 32GB・NVMe SSD

ComfyUI 개발 커뮤니티에서는 이 구성으로 864x480의 480p 영상을 5초 내에 생성하고, 실제 측정 결과로 약 9분여 소요되었다는 보고가 있습니다.

즉, RTX 3060 12GB, RAM 32GB를 탑재한 15~20만 원 전후의 Windows PC에서도 MiniMax H3를 로컬에서 실행하는 것이 가능합니다.

하지만 “움직이다”와 “편안하게 사용할 수 있다”는 것은 다르다.

앞으로 AI 영상 생성용으로 새 PC를 구매하신다면, 저는 RTX 3060보다는 RTX 5080 16GB 정도를 기준으로 삼는 것이 좋다고 생각합니다.

## MiniMax H3는 무엇입니까?

MiniMax H3는 중국 AI 기업 MiniMax가 2026년 7월 31일에 발표한 비디오 생성 모델입니다.

MiniMax 공식에 따르면, H3는 텍스트뿐만 아니라

이미지, 비디오, 오디오, 텍스트

다양한 형태의 데이터를 융합하여 이해할 수 있습니다.

생성 가능한 영상은 최대 15초, 최대 2K 해상도에 대응하며, 동시에 네이티브 스테레오 음성을 생성할 수 있습니다.

예를 들어,

이 사진을 사용하여 이 영상과 동일한 촬영 기법으로 이 음성을 참고하여 대사를 하도록 하세요.

다양한 소재를 조합하여 영상을 생성하는 방식도 고려되고 있습니다.

H3의 주요 특징은 기존의 텍스트-투-비디오뿐만 아니라 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오, 영상 편집, 모션 전송 등 다양한 기능을 하나의 모델에서 처리할 수 있다는 점입니다.

## MiniMax H3는 오픈 웨이트로 공개되었습니다.

H3가 특히 주목받았던 이유 중 하나는 모델 가중치의 공개였다.

MiniMax는 H3 발표 시점에 모델 가중치를 공개한다고 발표했으며, 이후 실제로 공개되었습니다.

ComfyUI 측도 즉시 H3에 대응했으며,

텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 첫 번째/마지막 프레임, 참조-투-비디오, 비디오 편집

이러한 워크플로우를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

MiniMax 클라우드 서비스로 영상을 보내 생성하는 것뿐만 아니라,

집에서 내 GPU에서 H3를 직접 실행한다.

그렇게 할 수 있게 된 것입니다.

이는 향후 AI 영상 생성에 대해 생각할 때, 매우 중요한 변화라고 느끼고 있습니다.

## 최저 사양은 RTX 3060 12GB가 하나의 기준입니다.

그러면 어느 정도의 GPU가 필요한 걸까요?

여기 주의해야 할 점은 MiniMax가 “RTX 3060을 최소 사양으로” 공식적으로 규정했다는 의미가 아니라는 것입니다.

현재 참고해야 할 것은 ComfyUI 개발 측의 실측입니다.

보고된 환경은 다음과 같습니다.

• GPU: GeForce RTX 3060 12GB • RAM: 32GB • 고속 NVMe SSD • 해상도: 864×480 • 영상 시간: 약 5초 • 124 프레임 • 20단계

이 환경에서 생성 완료까지 약 9분 6초 정도 소요되었다는 보고가 있습니다.

RTX 3060은 2021년에 출시된 그래픽 카드입니다.

즉, 2026년 최신 100만 원 클래스 AI 워크스테이션이 절대적으로 필요하다는 의미는 아닙니다.

수년 전의 일반용 GPU 라도, 설정을 조절하면 최신 영상 생성 모델을 실행할 수 있을 정도까지 발전했습니다.

## 왜 12GB의 VRAM으로도 거대한 비디오 모델이 실행되는 걸까

여기서 궁금해지는 점은,

이렇게 거대한 영상 생성 AI가 VRAM 12GB로 정말 작동할 수 있을까?

이 점을 고려해야 합니다.

포인트가 되는 것은 ComfyUI의 메모리 관리입니다.

모델 전체를 GPU의 VRAM에 항상 올려놓는 대신, 필요에 따라 CPU 측의 RAM 등으로 오프로드하면서 처리할 수 있습니다.

더욱 양자화된 모델 등을 활용함으로써 필요한 VRAM을 줄일 수 있습니다.

그러므로,

모델 크기 = 필요한 VRAM

그렇지 않습니다.

다만, VRAM이 부족할수록 GPU와 RAM 간 데이터 이동량이 증가하여 기본적으로 생성 시간이 길어집니다.

RTX 3060 12GB는,

쾌적한 사용을 위한 권장 사양

솔직히 말씀드리자면,

최소한의 수준에서, 노력 여하에 따라 로컬에서 실행 가능하도록 한다.

이를 통해 보는 것이 적절합니다.

## Windows PC는 어느 정도 가격으로 구매할 수 있나요?

그렇다면 실제로 PC를 구매하면 대략 얼마 정도 될까요?

2026년 8월 8일 기준으로 국내 중고 PC를 확인한 결과, RTX 3060 12GB, RAM 32GB, Windows 11 탑재 PC는 약 10만 원에서 17만 원 정도에 판매되고 있습니다.

예를 들어, 도스파의 중고 재고에서는,

・Core i7-12700・RAM 32GB・SSD 1TB・RTX 3060 12GB・Windows 11 Home

이 구성은 164,800엔으로 확인되었습니다.

중고를 포함하면 10만 엔대 초반으로도 찾아볼 수 있습니다.

하지만 앞으로 AI 영상 생성 용도로 새롭게 기계를 구매하신다면, 개인적으로는 RTX 3060을 적극적으로 선택하지는 않겠습니다.

이유는 간단합니다. 생성 가능한 해상도, 시간, 속도에 여유가 부족하기 때문입니다.

## 새로 구매한다면 RTX 5080 클래스가 현실적입니다.

앞으로 몇 년 동안 집에서 AI 영상 생성 실험을 시도해 보고 싶다.

이러한 목적을 위해 새 PC를 구매한다면 RTX 5080 16GB 정도가 현실적인 선택지입니다.

예를 들어, 패스컴퍼스는 2026년 8월 8일 기준으로

iiyama PC LEVEL-R7B6-R77-VKX

판매 중인 모델이 있습니다.

주요 사양은 다음과 같습니다.

Windows 11 Home / AMD Ryzen 7 7700 / GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 / 32GB RAM / 1TB NVMe SSD / 1000W 파워 서플라이

이런 식으로 구성됩니다.

가격은 469,800엔부터 시작됩니다.

AI용으로 사용한다면 RAM은 64GB, SSD는 2TB 내외로 업그레이드하면 더욱 편리하게 활용할 수 있습니다.

맞춤 제작까지 고려한다면 50만 엔 정도를 예산으로 보는 것이 좋겠습니다.

## AI 비디오 생성 시에는 CPU보다 GPU를 우선적으로 활용하는 것이 좋습니다.

PC를 선택할 때, CPU의 Core i9나 Ryzen 9뿐만 아니라 GPU에 대한 예산을 우선적으로 배분하는 것이 AI 영상 생성 용도에는 더 적합합니다.

특히 중요한 것은 VRAM입니다.

MiniMax H3를 비롯하여, 로컬 이미지 생성 및 영상 생성 AI에서는 VRAM 용량이 매우 중요해집니다.

우선순위를 정한다면,

- GPU 성능과 VRAM
- RAM
- SSD 용량 및 속도

SSD 용량과 속도는 컴퓨터 성능에 큰 영향을 미치는 요소입니다. 특히, 최근 게임이나 고화질 영상 편집 등 고사양 작업이 늘면서 SSD의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

SSD 용량은 저장할 수 있는 데이터의 양을 나타내며, 용량이 클수록 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. 일반적으로 256GB, 512GB, 1TB 등의 용량이 많이 사용됩니다.

SSD 속도는 데이터를 읽고 쓰는 속도를 나타내며, 속도가 빠를수록 컴퓨터의 반응 속도가 빨라집니다. SSD 속도는 ‘순차 읽기 속도’와 ‘랜덤 읽기/쓰기 속도’로 나눌 수 있습니다. 순차 읽기 속도는 연속된 데이터를 읽는 속도이고, 랜덤 읽기/쓰기 속도는 무작위로 흩어진 데이터를 읽고 쓰는 속도입니다.

최근 출시되는 SSD는 랜덤 읽기/쓰기 속도가 매우 빠르기 때문에, 컴퓨터의 전반적인 성능 향상에 크게 기여합니다. 따라서, 컴퓨터를 구매할 때 SSD 용량과 속도를 충분히 고려하여 자신에게 맞는 제품을 선택하는 것이 중요합니다.

특히, 게임을 즐기는 사용자라면, 고사양 게임을 원활하게 실행하기 위해 512GB 이상의 SSD를 권장합니다. 또한, 고화질 영상 편집 작업을 하는 사용자라면, 1TB 이상의 SSD를 사용하는 것이 좋습니다.

SSD 용량과 속도를 고려하여 자신에게 맞는 SSD를 선택하면, 컴퓨터의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.
- CPU

이런 생각을 하는 것이 좋겠습니다.

물론 CPU 성능도 처리 전반에 영향을 미치지만, AI 생성의 핵심은 GPU입니다.

## RAM은 최소 32GB, 가능하면 64GB입니다.

MiniMax H3만 실행하면 현재는 RAM 32GB로도 충분한 성과를 보였습니다.

다만 새 PC를 구매한다면 64GB를 추천합니다.

VRAM에 올라가지 않았던 모델 데이터를 RAM으로 옮기는 경우 때문에 로컬 AI에서는 RAM 용량이 중요합니다.

앞으로도

다른 영상 생성 모델, 이미지 생성 AI, 로컬 LLM, ComfyUI, 영상 편집 소프트웨어

다양한 항목들을 같은 PC에서 사용하기를 고려할 때 64GB가 여유가 있을 것입니다.

## SSD는 1TB보다 2TB를 추천합니다.

AI 생성용 PC에서는 저장 공간도 생각보다 중요합니다.

AI 모델은 하나로 용량이 수십 GB에 달하는 경우도 흔하지 않습니다.

MiniMax H3만 사용하는 것은 한계일 뿐이다.

다수의 비디오 생성 모델, 이미지 생성 모델, 생성된 비디오, 참조 이미지, 음성 자료, 캐시

그러다 보면 저장 공간이 상당히 빨리 소모됩니다.

따라서 최소 1TB, 가능하면 2TB의 NVMe SSD를 선택해 두는 것이 안전합니다.

## 예산별로 나누어 보면 다음과 같습니다.

이제까지의 내용을 간략하게 정리하면 다음과 같습니다.

15~20만 엔 수준의 경우

RTX 3060 12GB, RAM 32GB 수준.

MiniMax H3를 로컬 환경에서 직접 테스트해 볼 수 있습니다.

다만 저해상도 또는 짧은 시간 영상이라도 생성에는 수분 이상이 소요되므로 실험용으로 사용됩니다.

50만 엔 정도의 경우

RTX 5080 16GB, RAM 64GB, SSD 2TB 정도

앞으로 AI 영상 생성 활동을 지속적으로 진행한다면, 이 정도 수준이 현실적입니다.

MiniMax H3뿐만 아니라 앞으로 등장할 다양한 로컬 이미지 및 영상 생성 AI를 시도해 볼 여지도 있습니다.

더 많은 예산을 확보할 수 있는 경우

RTX 5090 32GB 등 VRAM이 더 큰 GPU도 있습니다.

로컬 AI 환경으로서 매우 강력하지만, PC 전체로는 80만 원 이상이 될 수 있으며, 개인 이용에는 상당한 투자가 필요합니다.

처음부터 지금까지 필요한 사람은 많지 않습니다.

## Mac 대신 Windows와 NVIDIA를 추천합니다.

MiniMax H3를 목적으로 새 PC를 구매한다면, 현재 시점에서는 Windows와 NVIDIA GeForce RTX를 선택하는 것이 가장 좋습니다.

ComfyUI 자체는 여러 환경에서 이용할 수 있지만, AI 생성 관련에서는 CUDA를 전제로 한 최적화나 NVIDIA GPU를 위한 기능이 매우 많기 때문입니다.

평소 맥을 사용하는 분들도

평소 일에는 맥(Mac)을 사용합니다.

AI 비디오 생성 전용 기기: Windows + RTX

이러한 용법 구분은 충분히 존재한다고 생각합니다.

## 개인적으로는 50만 엔 정도가 하나의 전환점이라고 생각합니다.

이번에 조사한 결과, 개인적으로 흥미롭게 느낀 점은,

최신 고성능 영상 생성 AI를 집에서 실행하기

그것 자체가 이미 20만 엔 이하의 중고 PC로도 가능해진 점입니다.

며칠 전까지는 고성능 영상 생성 AI가 거대 GPU 서버나 클라우드 서비스를 사용하는 것으로 굳게 생각했습니다.

하지만 MiniMax H3에서는 RTX 3060 12GB로도 실제로 비디오를 생성할 수 있습니다.

반면에, 앞으로 PC를 구매한다면 이야기가 달라집니다.

RTX 3060은 “AI 영상 생성에 필요한 최소한의 사양”으로서 재미있지만, 앞으로 수년간 AI 영상 생성을 지속하는 목적이라면 RTX 5080 16GB RAM 64GB 모델부터 고려하는 것이 좋습니다.

약 50만 엔이라는 금액은 결코 싸지 않습니다.

단지, 클라우드형 비디오 생성 서비스를 지속적으로 계약하면서 대량 생성하는 경우와 비교하여 자신만을 위한 로컬 AI 비디오 생성 환경을 구축하는 선택지가 현실적으로 다가오고 있습니다.

## まとめ

MiniMax H3는 개인 구매가 가능한 일반적인 Windows PC에서도 로컬 실행이 가능합니다.

최저 기준은

RTX 3060 12GB＋RAM 32GB＋NVMe SSD。

중고 PC라면 10만 엔에서 20만 엔 정도 가격대로 찾아보실 수 있습니다.

하지만 이는 어디까지나 ‘이동 가능한’ 선일 뿐입니다.

이제 거주지에서 꾸준히 AI 영상 생성을 진행하기 위해 PC를 신규 구매한다면,

RTX 5080 16GB＋RAM 64GB＋NVMe SSD 2TB

程度를 하나의 기준으로 삼는 것이 좋겠습니다.

예산은 50만 엔 정도입니다.

AI 영상 생성은 클라우드뿐만 아니라 “집에 AI 영상 생성 기계를 설치하는” 것이 개인에게도 실현 가능해진 것은 큰 변화라고 생각합니다.

MiniMax 공식 ‘MiniMax H3’ 발표 (2026년 7월 31일) ComfyUI 개발 커뮤니티에 의한 RTX 3060 실측 파손컴퓨터 LEVEL-R7B6-R77-VKX 제품 정보 퀘이사시스템 RTX 3060 12GB 탑재 중고 PC 검색 결과

## 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. MiniMax H3는 RTX 3060으로 작동합니까? A. 네. RTX 3060 12GB, RAM 32GB 환경에서 480p 5초 영상 생성을 약 9분 3초로 측정했으며, 이는 MiniMax 공식이 정한 최소 사양은 아니며, ComfyUI 개발 측에 의한 측정값입니다.

Q. MiniMax H3에는 최소 몇 GB의 VRAM이 필요합니까? A. 현재 시점에서 명확하게 확인된 결과로는 12GB VRAM이 있습니다. 더 적은 VRAM으로 작동할 가능성은 있지만, 안정적인 기준으로는 12GB 이상을 고려하는 것이 안전합니다.

Q. MiniMax H3용 PC는 Windows로 괜찮을까요? A. 네, Windows 11 + NVIDIA GeForce RTX 조합이면 문제 없습니다. 새로 구매하신다면, 로컬 AI용으로는 매우 사용하기 쉬운 구성입니다.

Q. RAM은 32GB로 충분한가요? A. 최소 32GB로 작동하는 데 성공한 사례가 있습니다. 새 PC를 구매하신다면 64GB를 추천합니다.

Q. MiniMax H3용으로 RTX 5080이 필요한가요? A. 필수는 아닙니다. RTX 3060으로도 작동합니다. 하지만 지속적으로 AI 영상 생성을 하려는 목적으로 새 PC를 구매한다면 RTX 5080 16GB 정도를 선택하는 것이 생성 속도와 향후 모델 지원 측면에서 여유가 있을 것입니다.

Q. MiniMax H3의 공식 페이지는 어디입니까? A. MiniMax H3의 공식 모델 페이지는 Hugging Face에서 MiniMax AI 공식 계정으로 공개되어 있습니다. https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3

Q. Google Colab에서도 MiniMax H3은 실행할 수 있나요? A. 네. Google Colab에서 MiniMax H3을 실행한 사례가 있습니다. 고성능 GPU 환경을 사용한 검증 결과, 864×480 해상도의 8초 분량의 영상을 약 104초, 1344×768 해상도의 8초 분량의 영상을 약 288초에 생성한 사례가 보고되었습니다. 다만, 무료 버전 Google Colab에서 쉽게 실행할 수 있다는 의미는 아닙니다. MiniMax H3은 모델 크기가 크고 GPU의 VRAM뿐만 아니라 RAM이나 저장 공간도 필요합니다. 따라서 Google Colab에서 테스트하는 경우 Colab Pro나 Pro+와 같은 고성능 GPU를 이용할 수 있는 환경이 더 현실적입니다. “갑자기 50만 원 전후의 Windows PC를 구매하는 것은 다소 부담스럽다”고 생각하시는 분들은 먼저 Google Colab이나 GPU 클라우드에서 MiniMax H3을 테스트해보고, 집에서 PC를 구매하거나 결정하는 방법을 고려해 볼 수 있습니다.

Q. MacBook Pro나 Mac mini에서도 MiniMax H3는 작동할까요? A. Apple Silicon을 탑재한 MacBook Pro나 Mac mini에서도 MiniMax H3를 작동시킨 사례가 있습니다. 하지만 2026년 8월 시점에서는 MiniMax H3를 본격적으로 로컬 실행하는 목적이라면 Windows와 NVIDIA GeForce RTX가 더 적합합니다. 이유는 ComfyUI나 PyTorch 주변에서 CUDA를 전제로 한 고성능화 및 메모리 효율 기술이 많이 사용되기 때문입니다. Mac에서는 Apple Silicon의 유니파이드 메모리를 활용할 수 있지만, 동급의 Windows PC와 NVIDIA GPU를 탑재한 PC와 비교하면 MiniMax H3의 생성 속도나 호환성에서 불리해지는 경우가 있습니다. 이미 대용량 메모리를 탑재한 MacBook Pro 등을 가지고 있다면 시도해 볼 가치는 있지만, MiniMax H3만을 위해 새로운 기기를 구매한다면 Windows와 NVIDIA RTX를 선택하는 것이 더 안전합니다.

Q. PC를 구매하지 않고 MiniMax H3를 시도하는 방법이 있나요? A. 있습니다. 주요 선택지는 다음과 같습니다.

*   Google Colab
*   RunPod와 같은 GPU 클라우드
*   Comfy Cloud
*   다른 GPU 임대 서비스입니다.

특히 “MiniMax H3가 어느 정도 사용 가능한지, 먼저 1회 시켜보고 싶다”는 경우에는 PC를 구매하기 전에 GPU 클라우드를 이용하는 것이 비용 효율적입니다. 실제로 수십 분 분량의 영상을 생성해 보고 “향후에도 지속적으로 사용하고 싶다”는 단계에서 RTX 5080 등을 탑재한 자가용 AI 영상 생성 머신을 구매하는 것이 현실적이라고 생각합니다.

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생성AI랩

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**출처:** [note 원문](https://note.com/kazu_t/n/nea9818f0c3c6)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 93청크*

[원문 보기](https://note.com/kazu_t/n/nea9818f0c3c6) | 출처: note.com