# 미국이 비디오 AI를 중단하고 중국이 무료로 배포하기 시작한—거대 데이터 센터 시대에서 손으로 움직이는 AI 시대로의 전환

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> 작성일: 2026-08-11T17:37:07.663Z

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솔직히 말해서 지난 몇 달 동안 인공지능 신 모델 발표에 지쳐있었습니다. 점수가 조금 오르거나 가격이 조금 내려갔을 뿐, 더 이상 충분하지 않다고 생각했습니다.

그 기분이 지난 열 주 동안 완전히 바뀌었다.

6월 23일, 시데이스 2.5. 베이두안츠의 영상 생성 모델로, 30초의 영상을 이어붙임 없이 한 샷으로 생성한다. 기존에는 어떤 모델도 5초에서 15초가 한계였으나, 전 세대의 시데이스 2.0은 독립형 인공 분석 비디오 아레나에서 구글의 비오 3.1과  kling 3.0을 모두 압도하며 세계 일위였다.

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> 33일 동안 Seedance 2.5가 하이그스필드에서 출시되었습니다. 가장 강력한 비디오 모델로, 30초 분량의 장면을 단일 패스로 생성하고, 50개의 참조 및 프로덕션 준비 완료 편집 기능을 제공합니다. 33일 동안 무료로 이용 가능하며, 기간 한정 혜택입니다.
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7월 31일, MiniMax H3. 상하이에 위치한 MiniMax에서 출시한 영상 모델로, Hailuo 시리즈의 세 번째 모델입니다. 최고 2K·24fps, 4초부터 15초까지, 32kHz 스테레오 음성을 영상과 동시에 한 번에 생성하며, 이미지 9장, 영상 3본, 음성 3본, 총 12개의 파일을 동시에 참조할 수 있습니다. Artificial Analysis의 영상 편집 부문에서 세계 최우선 수준입니다. 8월 3일, 이 모델의 정보가 Hugging Face에서 공개되었고, 상업적 이용도 가능합니다. 다만 연간 매출 2,000만 달러를 초과하는 기업은 사전에 서면 허가를 받아야 하며, EU, 영국, 한국, 미국은 적용 지역이 아닙니다. 일본은 적용 지역 내에 해당합니다.

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> MiniMax H3, 이거 진짜 혁텐! 세그먼트 3로 나누어 생성하고, 음성 포함 모든 것을 일관성 있게 병합한다네! (seed는 고정) 尺(치)가 짧다면 1920x1088도 괜찮은 세그먼트 1, 5세그먼트 2 (+1세그먼트 糊代), 세그먼트 3 6세그먼트 (+1세그먼트 糊代)로 진행한다네. 도무지 원래 H3에 있던 기능들을 사용하고 있는 듯. 하지만 이렇게 된다면 尺을 무한히 늘릴 수 있겠네! (웃음) [https://t.co/qABsmN0SND](https://t.co/qABsmN0SND) – Photogenic Weekend, 2026년 8월 7일
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그리고 8월, Ling-3.0-tiny. 앤트 그룹에서 출시한 총 파라미터는 7.9B, 토큰당 계산은 1.3B로, 노트북으로도 작동 가능한 규모이다.

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> 오늘, Ling-3.0-flash의 오픈 웨이트가 공개되었습니다. 🎉공식적으로 BF16 및 FP8 양자화 버전이 출시되어, 하드웨어, 성능 요구 사항 및 배포 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택하실 수 있습니다. pic.twitter.com/o2eQRZdupH— Ant Ling (@AntLingAGI) 8월 4일, 2026
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열 주 동안, 세 가지. 진원지는 모두 중국이었다.

덧붙이자면, 이 세 가지는 같은 것을 나타내지 않는다. 시던스 2.5는 폐쇄된 모델이며, 링 3.0-tiny는 공개를 약속하고 있지만 아직 출시되지 않았다. 실제로 손에 들어온 것은 H3 하나뿐이다.

하지만, 그 중 하나가 크다. 영상 생성 분야 세계 1위의 최신 모델이 갑자기 다운로드할 수 있게 되었다.

### 하지만 또 하나 공통점이 있습니다. 그리고 이쪽이 더 무겁습니다. 그림과 영상입니다.

## 지브리풍 이미지가 알려진 것

2025년 봄, OpenAI가 갑자기 일반 대중에게 확산된 계기는 무엇이었는지 기억하는가. 벤치마크 점수와 무관하게, 즈니블리 스타일의 이미지가 누구나 쉽게 만들 수 있게 된 것이었다.

기술자가 아닌 사람이 AI에 접근하는 촉매는 늘 시각이다. 문장의 요약이 3% 똑똑해져도 아무도 움직이지 않는다. 자신의 사진이 애니메이션이 된다면 그 날 바로 전 세계로 퍼져나간다.

그리고 다음 발단은 영상이었다.

문제는, 거기서 무엇이 벌어지고 있는가이다. OpenAI는 Sora 2의 소비자용 제공을 2026년 4월에 종료했다. 반면, 비디오 생성의 상위권은 현재 중국 세력이 지배하고 있다. 저렴한 Kling, ByteDance의 Seedance, MiniMax의 Hailuo.

지난해 세계를 뜨겁게 달군 작품이 영상 플랫폼에서 철수했고, 그 작품이 게이밍 PC 위에서 무료로 재생되기 시작했으며, 심지어 그 무게까지 함께 제공된다.

### 성능 자체에 대한 이야기가 아니다. 분배 방식에 대한 이야기다.

## 프론티어는 충분합니다.

여기 한 번, 털 하나도 없이 솔직한 말을 적겠다.

세상일의 대부분은 세계 최고 AI를 필요로 하지 않는다. 회의록 요약, 번역, 분류, 내부 문서 검색, 코드 보완 등. 이들에 필요한 것은 “그 정도 지능이 있고, 가격적으로도 압도적으로 저렴하며, 기다림 없이 바로 사용할 수 있는” 것들이다. 세계 최정상 수준의 추론 능력은 필요 없다.

그리고 성능 차이는 더 이상 결정적인 차이가 아니다. Epoch AI에 따르면, 오픈 모델과 최첨단 클로즈드 모델 간의 차이는 2026년이 되면 평균 8ポイント, 시간으로 약 4개월 분까지 좁혀질 것이다.

한편 가격 차이는 수십 배에 달한다. CNBC의 취재에 OpenRouter 담당자는 중국의 오픈 소스 모델이 주요 미국 모델보다 60~90% 저렴하다고 답하고 있다. 같은 작업을 수행하는 데 Anthropic의 Claude가 4,811달러, Zhipu의 GLM이 544달러라는 것이다.

결과는 이미 나왔습니다.

OpenRouter라는 서비스가 있습니다. 개발자가 어떤 모델에 얼마를 지불하고, 얼마나 많은 토큰을 사용했는지 알 수 있는 중립적인 라우터입니다. 카탈로그나 설문조사로도 아닌, 실제로 돈을 지불하고 사용한 기록입니다.

블룸버그가 Exponential View의 데이터를 활용하여 만든 그림이 이 한 해를 압축적으로 보여준다. 2025년 6월, 미국 3개 기업(구글, OpenAI, 앤트로픽)의 모델이 토큰의 약 70%를 점유했다. 2026년 6월, 약 30%. DeepSeek가 단독으로 16.3%를 쥐고, 상위 10개 모델 중 6개가 중국산 오픈 소스였다.

18개월 동안, 격전이 벌어지고 있다.

프론티어를 쫓는 경쟁은 여전히 계속될 것이다. 하지만 흥미로운 점은 더 이상 그것이 아니다.

## 개선 폭풍우

왜 “분배 방식”이 그렇게 효과를 낼 수 있을까요.

중국 기업들이 하는 것은 “가중치의 공개”다. 가중치란, 모델의 본질 자체——학습의 결과가 전부 담긴 수천억 개의 숫자의 덩어리다. 이를 다운로드하여 자신의 서버에 놓으면 개발자와 전혀 통신하지 않고도 AI가 작동한다. 설계도 대신 완성품을 온전히 배포하는 것이다.

완성된 제품이 배포되는 순간, 전 세계 개발자들이 몰려든다. 일본어에 익숙하게 만드는 자, 의료 용어를 가르치는 자, 4비트까지 압축하여 노트북에서 작동하도록 하는 자, 추론 속도를 10배 빠르게 구현하는 코드를 작성하는 자 등이 있다. 하나의 모델이 공개된 지 몇 주 만에, 파생 모델은 수천 개로 쏟아져 나온다.

이는 필연적이다. 폐쇄형 모델의 개선 속도는 연구소 인원수로 인해 정체된다. 아무리 뛰어난 인재를 영입해도 수천 명이 한계일 것이다. 개방형 모델의 개선 속도에는 한계가 없다.

또한 개선은 일방통행이 아니다. 누군가의 노력이 공개되어 다음 버전에서 반영되고 다시 배포된다. 전 세계의 시행착오들이 하나의 모델에 합쳐져 나아간다.

역할은 명확하게 나뉘어져 있다. 모델을 만드는 것은 거대 자본이다. DeepSeek, 알리바바, 텐센트, 샤오미, 안토다. 제3자의 천재가 기반 모델을 만들고 있는 것은 아니다. 수천억 원의 계산 자원이 필요한 일이다. 하지만, 그것을 사용하고, 개선하고, 배포하는 것은 제3자다.

저는 이것이 바로 하이퍼스케일러 유형에 대한 진정한 반항이라고 생각합니다. 한 회사가 모델, 계산 자원, 배포 경로를 모두 독점하는 구조에 대해, 여기서는 생산과 활용이 분리되어 있습니다. 가중치가 공개되는 순간, 생산자는 활용자를 통제할 수 없게 됩니다. 고객, 가격, 사용 목적을 선택할 수 없죠. 기업 전략의 부작용으로 인해 통제권이 먼저 포기되는 구조입니다.

## 손 안에서 움직이는 것을 의미

그리고 여기서부터가 정말 재미있는 부분이다.

자신의 기계에서 AI가 작동하면 무엇이 달라지는가. 사용료가 0원이라는 이야기에만 머무르지 않는다.

대기할 필요가 없습니다. 멀리 떨어진 데이터 센터로 왕복하지 않기 때문에 응답이 돌아오는 데 시간이 걸리지 않습니다. 멈추지 않습니다. 비행기 안에서도, 전파가 도달하지 않는 공장에서도, 산속 현장에서도 작동합니다. 통신이 전제되어 버립니다. 밖에 나가지 않습니다. 설계도라도, 환자의 기록이라도, 결산 이전의 숫자라도, 자신의 기계 안에서 완결됩니다. 이는 기업에게는 결정적이지만, 개인에게도 마찬가지입니다. 자신이 무엇을 생각하고, 무엇을 쓰고, 무엇을 지웠는지, 아무도 보지 않고 건드리지 않습니다. 여기가 가장 크다고 생각합니다. OpenAI는 Sora 2의 제공을 중단했습니다. 사용하던 사람은, 어느 날 그것을 잃었습니다. 하지만 다운로드한 가중치는, 아무도 지울 수 없습니다. 제공자가 정책을 바꾸거나, 가격을 올리거나, 사업을 멈추더라도, 손안에 있는 것은 계속 움직입니다.

### 그러다 부서지듯 깨져 버린다.

프롬프트를 억지로 꾸미려 하지 않는다. 내용 자체를 바꿔낼 수 있다. 내가 쓴 글을 전부 먹여주고, 나의 쓰기 습관을 익히게 할 수 있다. 누구의 허락도 필요 없다.

안토 그룹이 Ling-3.0-tiny 데모에 선택한 것은 벤치마크 점수 때문이 아니었다. 손안의 컴퓨터에 있는 자신의 메모를 클라우드로 전혀 공유하지 않고 검색하게 하고, 정리하게, 쓰게 하는 것뿐이었다. “이는 端末(손끝)에서 작동하는 에이전트다”라고 논쟁이 아닌 제품으로 선언하고 있기 때문이다.

거대한 데이터 센터 안에서 세계 최고 수준의 지능이 작동하고 있다. 그것 자체도 꽤 의미 있는 일이다. 하지만 앞으로 10년 동안 흥미로운 것은, 손안의 기계에서 꽤 현명한 AI가 가볍게 움직이며 전기 요금 외에는 1원도 들지 않고 외부와 통신도 하지 않으며 자신의 취향에 맞게 개조되어가는 세상일 것이다.

## 작은 것이 더 강하다.

또한, 이는 취향의 문제가 아닌지 모른다. 강제적이다.

가트너는 2026년 DRAM 가격이 전년 대비 125%, NAND 가격이 234% 상승할 것으로 예측하고 있으며, PC 가격은 17% 상승할 것으로 전망된다. 특히 500달러 미만의 엔트리 PC 시장은 2028년까지 사라질 것으로 보인다. 이는 데이터센터가 메모리 공급의 대부분을 흡수하고 있기 때문이다.

또한, 이것은 돈으로 해결할 수 없는 종류의 벽이다. 전력은 발전소를 2년 안에 지을 수 있다. 토지나 자본도, 모으면 다 해결된다. 하지만 반도체 공장은 지어서 양산에 투입될 때까지 3~4년이 걸린다. 2026년의 돈으로는 2029년의 웨이하를 살 수 없다. 실제로 미국의 데이터센터 계획은 전력, 변압기, 자재, 인력 부족으로 상당수가 지연되거나 중단된다.

### 메모리가 배급제처럼 제한된다면 적은 메모리로 작동하는 모델이 승리하는 것은 필연적이다.

링-3.0-타이는 동세대 더 큰 모델에 뒤쳐지는 항목이 더 많다. 승리하는 것은 성능이 아닌, 성능 대비 연비다. 연료가 배급제인 세상에서는 그것이 전부가 된다.

(공정성을 위해 밝히는 바, 소형 모델의 ‘희소 설계’는 연산 계산을 메모리에 옮겨 처리하는 기술이기도 하다. 대형 모델은 수백 기가를 소모한다. 효과는 ‘개방형’이 아닌 ‘소형’ 모델에서 비롯된다.)

## 2003년, 풍요가 혁신을 낳았다.

여기, 23년 전의 이야기를 하고 싶다.

2003년, 나는 28세에 첫 회사를 설립했다. 인터넷 붐이 완전히 꺼진 겨울이었다. 계기는 어느 정도 정보원을 통해 들은 하나의 소문이었다. 휴대폰에 패킷 정액제가 나올 것이라는 소식이었다.

그 의미는 즉시 이해할 수 있었다. 당시 운영하던 휴대용 사이트에는 패킷 요금을 매달 10만 엔 이상 지불해서 사용하는 사용자가 수천 명이나 있었다. PC를 소유하지 않고, 그 정도 돈을 払ってでも 휴대폰만으로 인터넷을 사용하는 사람들이다. 그들은 너무 비싸서 참지 않았던 것이 아니다. 비싸게라도 사용했다. 요금의 벽이 사라지면 이 세계가 어떻게 될지는 보았을 수 있었다.

2003년 7월 1일, 부모님께 돈을 빌려 사업을 시작했다. 그 4개월 후, au가 EZ플랫을 시작했다. 휴대폰으로 처음으로 패킷 정액제 서비스가 시작된 것이다.

이 시점에 깨달은 것은 하나 있다.

요금 장벽이 사라지면, 사람들은 “지금까지 참아왔던 것”을 하려 하지 않는다. 아무도 생각하지 못했던 것을 시작한다. 정액제로 등장한 이후에 만들어진 것은 통화의 대체나 이메일의 연장이 아니었다. 착한 벨소리, 게시판, 휴대폰 소설, 소셜 게임 등 당시 아무도 설계도를 가지고 있지 않았던 것들이다.

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풍요로운 식생활이 혁신을 낳는다. 배부르게 먹을 수 있게 된 이후에야 음식이 생겨난 것이다. 절약의 노력으로는 음식이 생기지 않는다.

지금 AI에게 일어나는 일은 이것입니다.

### 토큰 단가를 신경 쓰지 않고, 무엇을 생각하게 하든 무료로 제공되며, 내 손으로 직접 작동한다.

그 조건이 충족된 곳에서 만들어지는 물건은 현재 AI 활용의 연장선이라기보다는, 누구나 설계도 없이 만들어지는 것일 겁니다.

제가 정말 보고 싶은 곳이 바로 거기다.

## 하지만, 이익은 다른 곳으로 모이게 된다.

또 한 가지, 2003년이 가르쳐 준 것은 당시에는 깨닫지 못했던 것이다.

저렴해진 것은 통신 요금이었고, 저렴해지지 않은 것은 바로 전파 그 자체였다. 주파수는 총무성의 배정에 따라 정해지며, 돈을 더 쌓아도 늘어나지 않았다. 그리고 요금의 장벽이 사라진 후, 전파를 가진 세 회사만이 끝까지 돈을 계속해서 챙겼다. 그 위에 음악, 게임, 동영상이라는 거대한 시장이 생겨나면서 플레이어들은 끊임없이 교체되었다.

똑같은 구조가 지금도 남아있다.

값어치 하락하는 것들——모델 자체, 지능, 추론의 비용.
값어치 하락하지 않는 것들——메모리, GPU, 전력, 토지, 변압기.

그 이동은 이미 숫자로 확인되고 있습니다. 2026년 8월 8일자 일본경제신문 아사쿠션에 따르면, 미국 테크 4사의 유형자산은 총 1조 4600억 달러, 약 230조 원에 달합니다. 3년 동안 2.4배 증가한 것입니다. 아마존이 5387억 달러로 사우디 아람코를 제치고 세계 1위 자리에 올라섰으며, 알파벳과 마이크로소프트도 엑손모빌을 넘어섰습니다. 알파벳의 유형자산 중 7할 이상이 데이터센터 관련에 해당합니다.

즉, 하이퍼스케일러는 고장나지 않는다. 고장나는 것은 “지능을 높게 판매하는” 사업의 일이다. 그들은 전기를 판매하는 쪽으로 이동하고 있다.

사실 금액으로 보면 상황은 다르다. Vercel의 AI Gateway 집계에 따르면 6월 오픈 웨이트 토큰 비율은 29% (4월은 11%)이지만, 지출의 95%는 여전히 미국 주요 4사가 가져가고 있다. Anthropic은 32%의 토큰으로 61%의 지출을 얻고 있으며, 코딩 에이전트와 같은 고난이도 용도에서는 지출의 72% 이상을 차지한다.

대량의 일은 낮은 단가 오픈 모델로 이동했다. 벅차고 실패를 용납할 수 없는 일은 여전히 높은 모델에 남아있다.

## 손정의는 네 개의 층 모두에 대해 모든 것을 지불하고 있다.

이 구조를 가장 겉으로 드러내고 있는 곳은 소프트뱅크입니다.

손정의가 AI에 대해 가지고 있는 것은 네 가지 계층이다.

① 프론티어 지능 – OpenAI에 총 646억 달러, 지분 13%를 투자했습니다.
② 일본 AI 기반 모델 – 2026년 4월 설립 예정인 일본 AI 기반 모델 개발 프로젝트입니다. NEC, 혼다, 소니, 3대 은행 등이 출자했으며, 7월에는 44개사 연합에 참여합니다. 국 also 1조 원 규모의 지원을 계획 중입니다.
③ 데이터 센터 – OpenAI, 오라클, MGX와 협력하는 Stargate입니다. 국내에서는 일본 홋카이도 苫小牧의 전력 용량 300MW 초과, 오사카·사카이의 전 시아파공장을国産 AI의 핵심 거점으로 활용하고 있습니다. 미국 오하이오 주에도 구축 계획이 있습니다.
④ 칩 설계 – Arm을 약 90% 이상 보유하고 있습니다.

네 조각을 나열하면, 하나만 성격이 다를 것이다.

위 세 가지는 계속해서 지불해야만 유지할 수 있습니다. OpenAI는 이용 수수료가 필요합니다. 일본 내 모델은 개발 비용이 필요합니다. 데이터 센터는 현재 세계에서 가장 비싼 메모리, 전력, 토지를 계속 구매해야만 건설됩니다.

아름(Arm)만이 아무런 대가도 치우지 않고 모든 것을 소유할 수 있다. 설비, 연료, 재고가 필요 없으며, 전 세계적으로 만들어지는 칩으로부터 통행료가 들어온다. 게다가 하이퍼스케일러가 계속 건설된다면 클라우드 사업자의 커스텀 CPU에 아름(Arm)이 퍼져나가고, 소형 모델이 端末(터미널)에 탑재되면 스마트폰도 PC도 근본적으로 모두 아름(Arm)이 된다. “AI가 보편화될” 것이라는 점에 베팅하고 있으며, “누가 이길지”에는 베팅하고 있지 않다.

손정의가 하고 있는 일 중 대부분은 ‘지불’이며, ‘도박’이 아니다. 본질은 아마도 OpenAI가 아닐 것이다.

## 일본에는 길이 두 갈래로 나 있다.

첫 번째는 손정의의 길이다.

44사단과의 연합과 국비 1조 엔으로 1조 파라미터의 국산 모델과 사카이의 데이터 센터를 갖는다. 학습 데이터의 국외 유출을 방지하고, 정밀 기계와 연계하는 물리 AI를 목표로 하며, 이는 ‘저렴해지지 않는 쪽’에 대한 도박이다. 국가 규모에서만 가능하다.

두 번째 방법은 배포된 모델을 자사 데이터로 훈련하는 것이다.

이는 누구의 허가도 필요 없다. 줄을 서서 기다리기도 하지 않는다. 무게는 이미 전 세계에 분산되어 있기 때문에, 소형화하는 것은 누구에게나 가능하다. 갈림길은, 그곳에 무엇을 먹이는가에 달려 있다. 생산 현장 데이터, 의료 기록, 금융 거래 기록, 그리고 일본어 자체——이것들은 배포된 모델 안에는 들어있지 않으며, 앞으로도 들어갈 수는 없다.

조건 자체가 역전되는 경우도 있다. 아키타의 한 기업은 7년 전 데이터센터 유치 검토를 포기한 적이 있었다. 대도시권을 잇는 통신 회선의 용량이 부족했기 때문이다. 그런데 그것이 지금 움직이기 시작했다. AI는 시설 내에서 계산이 완결되므로 외부 회선이 얇더라도 성사될 수 있다. 7년 전에 불리했던 조건이 그대로 유리하게 변했다.

첫 번째 탑승 가능한 기업은 일본에 단 몇십社밖에 없다. 두 번째 탑승에는 누구나 탑승할 수 있다.

## 제 상상이 빗나갈 테라면

반론을 무마하는 것보다, 패배하는 조건을 스스로 적어두는 것이 더 진솔하다고 생각한다. 두 가지가 있다.

하나. 상품층과 프리미엄층의 분리가 이대로 안정적으로 유지된다면, 지출의 95%가 여전히 미국 세력에 남아있다는 사실은 제 논리에 대한 최대 반증이다. 장시간의 자율 에이전트, 환각 억제, 전문 분야에서의 신뢰성을 확보한다면, 이 밴드 차이가 줄어들지 않는다면 양을 가져가도 이익은 얻어지지 않는다.

둘이다. 정치인이 기술을 변경할 경우, 가치 하락이 불가역적이라는 점과 서방 시장에서 사용 가능하다는 것은 별개의 문제다. 서방 정부와 기업이 중국산 모델의 사용을 제한하면, 무게가 세계에 흩어져 있어도 사용 가능한 곳은 제한될 것이다. 수출 규제가 중국의 계산 자원을 약화시킨 것처럼, 규제는 수요 측면도 약화시킬 수 있다.

그래도 저는 앞으로 10년이 기대됩니다.

2003년, 요금의 장벽이 사라진 이후에 무엇이 생겨날지는 아무도 예측할 수 없었다. 지금, AI의 장벽이 사라짐으로써 우리 손안에서 일이 벌어지고 있다. 거대한 데이터 센터 안이 아닌, 바로 우리들의 손안에서.

아무도 설계도를 가지고 있지 않은 것이, 그곳에서 만들어져 시작한다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/txtxtx711/n/na5229f8512f3)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 61청크*

[원문 보기](https://note.com/txtxtx711/n/na5229f8512f3) | 출처: note.com