# 비디오 생성 AI “LTX-2.5”가 오픈 모델로 공개되며 멀티샷 지원 및 프롬프트 추종성 향상, HDR 지원 등 다양한 기능이 추가됨

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> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-08-12T03:39:34.722Z

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AI 개발 기업 LTX가 영상 생성 AI “LTX-2.5”를 일본 시간 2026년 8월 12일에 공개했습니다. LTX-2.5: LTX의 최신 AI 오픈소스 기반 모델 | LTX https://ltx.io/model/ltx-2-5 Introducing LTX-2.5: The Open World Model for Video, Real-Time, & Physical AI | LTX https://ltx.io/newsroom/introducing-ltx-2-5 LTX-2.5: The Foundation Film Is Made On | LTX 블로그 https://ltx.io/blog/the-foundation-film-is-made-on

Introducing LTX-2.5, the world model the world builds on. 모델 이미 영화, 로봇, 실시간 워크플로우를 지원하는데 있어 가장 큰 업그레이드 중 하나입니다. 더 높은 픽셀 충실도, 여러 장면을 편집 시에도 유지되는 멀티샷 장면, 그리고 … pic.twitter.com/bgnH6YMjQD

LTX-2.5는 음성 기능이 있는 영상 생성 AI 모델로, 텍스트, 이미지, 영상의 입력을 지원합니다. 텍스트 인코더에는 Gemma 4 기반의 커스텀 LLM을 채택하여 복잡한 동작, 조명, 텍스트, 구도 지시를 따를 수 있습니다. 또한 멀티샷 영상 생성에 네이티브하게 대응하여, 얼굴과 음성의 연속성을 유지하면서 여러 샷으로 구성된 영상을 단일 생성 처리로 만들 수 있습니다.

영상 내의 중요한 부분을 집중적으로 처리하여 품질을 향상시키는 “Diffusion fidelity rendering” 기술도 탑재하고 있습니다. Diffusion fidelity rendering은 8배로 시간 압축된 잠재 공간에서 장면을 구축함으로써, 장면의 복잡성에 따라 계산 리소스를 할당할 수 있다고 합니다. 또한 16비트 HDR 출력에도 대응합니다. 각종 영상 생성 AI에서 “이미지에서 10초 영상 생성”이라는 작업을 수행했을 때의 처리 시간을 나열한 그림이 아래에 있습니다. LTX-2.5를 API를 통해 사용하면 10초의 1080p 영상을 23.7초에 생성 가능하며, 다른 회사 제품 AI의 720p 영상보다 빠른 생성 속도가 가능합니다. 또한 GB200을 2개 탑재한 온프레미스 환경에서는 6.8초에 생성 가능하며, 실시간보다 빠른 처리가 가능합니다.

다음 그림은 “생성한 비디오에 ‘텍스처의 파탄’과 같은 문제가 발생하는지 여부를 인간에게 평가받게 한 결과”를 보여줍니다. LTX-2.5는 타사 AI와 비교하여 파탄이 적은 AI로 평가되었습니다.

LTX-2.5는 다음 링크에서 오픈 모델로 공개되어 있으며, 연간 수입 1천만 달러(약 16억 원) 이하이면 상업 이용도 가능합니다. Lightricks/LTX-2.5 · Hugging Face https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5

ComfyUI에서도 LTX-2.5에서의 비디오 생성 지원이 제공됩니다. LTX는 “VRAM 16GB GPU에서 비디오 생성 가능”이라고 홍보하고 있습니다. Using ComfyUI with LTX | LTX Documentation https://docs.ltx.io/open-source-model/integration-tools/comfy-ui 또한, LTX-2.3용 LoRA도 활용 가능하다는군요.

대부분의 LoRA 및 IC-LoRA는 LTX-2.3에서 학습된 것을 LTX-2.5에서 그대로 실행됩니다. 몇 가지 예외적인 경우에 깨끗하게 전송되지 않으므로, 여러분의 것을 테스트해 보시길 권장합니다.

원하는 비디오를 생성하기 위한 프롬프트 가이드도 다음 링크에서 공개되어 있습니다. Prompting Guide | LTX Documentation https://docs.ltx.io/open-source-model/usage-guides/prompting-guide

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[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260812-ltx-2-5-video-generation-ai/) | 출처: Gigazine