Anthropic는 2026년 8월 10일(현지 시간)에 업데이트한 공식 지원 페이지에서, AI 어시스턴트 “Claude”가 생성하는 텍스트에 기계 판독 가능한 “임베딩 워터마크(전자 워터마크)”를 부여하는 방침을 밝혔다. 2026년 8월 2일 이후에 EU에 투입되는 새로운 Claude 모델은 제공 시작 시점부터 마킹에 대응한다. Anthropic는 EU AI 법 제50조(2)에 따른 “AI 생성 콘텐츠의 투명성 관련 행동 지침”에 서명했으며, 이번에 Claude로 어떻게 대응할지 설명했다. ## 텍스트 자체에 “보이지 않는 워터마크”, 복사-붙여넣기 해도 따라 붙어오기 Anthropic에 따르면, 대응하는 Claude 모델이 생성하는 텍스트에는 인간에게는 인지할 수 없는 워터마크를 직접 임베딩한다. 문장의 의미나 품질, 가독성에 영향을 주지 않는다고 한다. 워터마크는 텍스트의 일부로서 통합되므로, 문서를 복사하여 다른 장소에 붙여넣어도 텍스트와 함께 이동하며, 일부 편집 후에도 남아있을 가능성이 있다. 마킹은 모델 레벨에서 수행되므로, Claude의 채팅 화면에만 제한되지 않는다. Claude Platform(API), Claude Code, Claude Cowork 등 대응 모델을 이용하는 각 서비스의 생성 텍스트가 대상이 된다. AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry를 통해 대응 모델을 이용한 경우에도 적용된다. 2026년 8월 2일 이전보다 출시된 기존 모델에 대해서는 이양 기간 동안 대응을 진행할 계획이다. ## Google은 Gemini에 2024년부터 도입, OpenAI 및 Meta는 이미지 및 음성이 중심 AI 생성 콘텐츠에 비가시적 워터마크를 삽입하는 노력은 Anthropic이 처음이 아니다. 특히 텍스트에서 선행하는 것은 Google DeepMind의 “SynthID”이다. Google은 2024년 5월, Gemini 앱과 웹 버전이 생성하는 텍스트에 SynthID 도입을 발표했다. 대규모 언어 모델이 다음 단어나 문자 등의 “토큰”을 선택할 때의 확률을 조정하고, 그 패턴을 워터마크로 임베딩하는 방식으로, 인간에게는 인지할 수 없다. 현재도 Google은 Gemini로 생성하는 텍스트에 SynthID를 사용하고 있다. 한편, OpenAI는 대응하는 생성 이미지에 C2PA의 이력 정보를 첨부하고 SynthID, 생성 음성에 SynthID를 도입하고 있다. 텍스트에 대해서는 EU의 행동 지침에 따라 이력 신호를 확대하는 목표를 제시하는 단계이다. Meta 또한 AI 생성 이미지에 비가시적 워터마크를 채택하고 있다. 2026년 7월에 발표한 이미지 생성 모델 “Muse Image”에서는 잘라내기, 압축, 크기 조정, 스크린샷 이후에도 남아있도록 설계된 “Content Seal”을 도입했다. 이러한 가운데, Anthropic이 Claude에서도 텍스트를 포함한 마킹을 모델 레벨에서 진행함으로써, AI 생성물을 기계적으로 식별할 수 있는 메커니즘이 주요 AI 서비스에 널리 퍼져나가고 있다. ## 이미지 등에 C2PA 준요 이력 정보, 탐지 도구도 제공될 예정 Anthropic는 텍스트의 워터마크 외에, SVG, PNG, JPG 등 대응하는 파일에 디지털 서명을 첨부한 “Provenance(이력) 메타데이터”를 부여한다. 내역 정보에는 콘텐츠 출처 및 편집 이력을 확인하기 위한 개방형 표준 “C2PA”를 채택한다. Anthropic는 향후 사용자 및 제3자가 Claude의 임베디드 워터마크 및 내역 정보를 감지할 수 있는 메커니즘을 제공할 계획이며, 구체적인 기술 정보는 추후 공개할 예정입니다. 그러나 워터마크가 감지되었다고 해서 Claude가 전체 문장을 생성한 것을 증명하는 것은 아니다. 인간이 쓴 문장을 Claude로 교정, 번역, 요약한 경우에도 표시될 수 있다. 반대로 Claude가 생성한 문장이라도, 상당한 수정, 번역, 다른 문장과의 혼합 등으로 인해 감지되지 않을 수 있다. 짧은 문장이나, 마킹 대응 이전 모델에 의한 출력 등도 감지할 수 없는 가능성이 있으며, Anthropic는 마킹의 유무만으로 AI 생성 여부를 단정할 수 있는 것은 아니라고 설명한다. 원문 보기 | 출처: Ledge.ai