# 클라우드플레어 OS 입문: 팀원 간 AI 공유 시스템을 직접 사용해 보았다

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-08-17T16:02:14.823Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/302560631/rectangle_large_type_2_64f961d260d78405b77df5a16137a646.png?width=1280)

2026년 8월 5일, 클라우드플레어가 “클라우드플레어 OS”를 오픈 소스 형태로 공개했습니다.

이름에 OS라고 하지만, 컴퓨터를 작동시키는 Windows나 macOS와 같은 것은 아닙니다.

1일 사용하여 현재 감각으로는 회사의 업무에 필요한 AI, 자료, 미니 앱을 같은 장소에서 만들고 공유하기 위한 시스템입니다.

AI 기능이 포함된 내부 도구 상자와 비슷하다고 생각합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444675-fJdWQMSipsPktB5g4HXuG2AZ.jpg?width=1200)

## 클라우드플레어 OS로 할 수 있는 5가지 기능

클라우드플레어 OS는 웹사이트와 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위한 운영체제입니다. 특히, 웹사이트 트래픽 관리, 보안 강화, 애플리케이션 응답 속도 개선에 중점을 두고 있습니다. 클라우드플레어 OS는 다음과 같은 5가지 주요 기능을 제공합니다.

1.  웹사이트 트래픽 관리: 클라우드플레어 OS는 웹사이트 트래픽을 효율적으로 관리하여 서버 과부하를 방지하고, 사용자 경험을 향상시킵니다. CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 기능을 통해 전 세계 사용자에게 콘텐츠를 빠르게 제공하며, 트래픽 패턴을 분석하여 최적의 서버 구성을 제안합니다.

2.  보안 강화: 클라우드플레어 OS는 다양한 보안 기능을 제공하여 웹사이트와 애플리케이션을 공격으로부터 보호합니다. DDoS(분산 서비스 거부) 공격 방어, 웹 방화벽, SSL/TLS 암호화 등 다양한 보안 기술을 통합하여 사용자의 데이터를 안전하게 보호합니다.

3.  애플리케이션 응답 속도 개선: 클라우드플레어 OS는 애플리케이션의 응답 속도를 개선하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 캐싱, 로드 밸런싱, HTTP/2 등 다양한 기술을 통해 애플리케이션의 성능을 최적화합니다.

4.  자동화된 관리: 클라우드플레어 OS는 웹사이트와 애플리케이션의 관리를 자동화하여 운영 부담을 줄여줍니다. 자동 업데이트, 자동 백업, 자동 보안 점검 등 다양한 자동화 기능을 제공합니다.

5.  다양한 플랫폼 지원: 클라우드플레어 OS는 웹사이트, 애플리케이션, 서버 등 다양한 플랫폼을 지원합니다. 워크스테이션, 서버, 클라우드 환경 등 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.

Cloudflare OS로 할 수 있는 일은 크게 다음과 같습니다.

- 회사 또는 팀에서 동일한 AI 환경을 사용
- 문서, 슬라이드, 표 계산 등의 자료를 만들고 공유하는 것과 유사한 것들
- 작은 업무 앱을 만들고 자신과 팀에서 사용하는 것
- 자주 사용하는 앱이나 업무 진행 방식을 템플릿으로 만드는 것을 권장합니다.
- 템플릿을 자신에게 맞게 수정하고, 원본 공유물과는 별도로 사용하십시오.

회사의 용어, 절차, 자주 사용하는 자료, AI 지시사항을 팀에서 미리 준비해두면 직원들은 매번 처음부터 설명할 필요가 없습니다.

문서, 슬라이드, 표 계산과 같은 결과물도 만들 수 있습니다.

받는 사람이 AI에 수정 사항을 요청하고 그대로 계속 사용하는 것도 가능합니다.

더 나아가, 문서에서 부족한 업무는 화면과 데이터를 가진 업무 앱으로 구현할 수 있습니다.

이 부분은 Kintone으로 작은 업무 앱을 만드는 느낌과 조금 비슷합니다.

다르게 하는 것은 화면과 기능을 AI와의 대화로 완전히 재구성할 수 있다는 점입니다.

## 워크스페이스, 기가드жет, 블루프린트

클라우드플레어 OS에서는 세 가지 단어만 기억해도 대충 알 수 있습니다.

- 업스페이스: AI와 대화하며 작업하는 나의 업무 공간
- 기기: 워크스페이스에서 제작한 문서, 화면, 업무 앱
- Blueprint：Gadget의 템플릿

완료된 기기를 자체로 공유하면, 같은 데이터를 보면서 공동으로 사용할 수 있습니다.

블루프린트를 공유하면, 이를 받은 사람의 환경에 새로운 복사본이 생성됩니다.

이 복사본에는 원본 앱의 데이터, 대화 기록, 인증 정보, 연결 대상 정보가 포함되지 않습니다.

따라서, 비전문가가 자신만을 위해 화면이나 기능을 변경해도 공유원을 손상시키지 않고 시도해 볼 수 있습니다.

다만, 동일한 Gadget을 직접 공유하고 공동으로 사용하는 경우에는 동일한 상태를 사용합니다.

원을 더럽히고 싶지 않을 때는, 기제 대신 블루프린트를 제공하는 방식으로 구분해야 합니다.

## 사건 관리 위원회를 만들어 보았다.

이번에는 고객 대상 프로젝트 관리, 회의 준비, 주간 보고서 요약을 담은 “프로젝트 관리 보드”를 만들었습니다.

샘플 회사명이나 사건 데이터는 모두 가상입니다.

먼저 보내주신 프롬프트는 이것뿐입니다.

처음 화면이 움직일 때까지 약 4분 정도 걸렸습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444676-UrC7PESFAsz8de9n5NZp3Xbg.jpg?width=1200)

검색, 필터링, 업무 추가, 편집, 삭제 기능까지 한 번의 대화로 완성되었습니다.

첫 번째 코드에는 작은 오류가 있었지만, AI가 오류를 읽어 수정했습니다.

요청을 한 번에 쏟아부으려고 생각에 잠기는 일이 있었다고 생각하여, 그 이후로는 “회의 준비만”, “주간 보고서만”과 같이 작게 부탁했다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444678-zRxv5SWQ9AG7q6UNigEVhFmD.jpg?width=1200)

회의 준비 시에는 목표, 이전 회의 진행 상황, 미완료 과제, 위험 요소, 결정할 사항 및 30분 분량의 안건을 제시합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444680-C82pqxrSYJHb4RBm7ZLT5waV.jpg?width=1200)

주간 보고서는 저장된 사건 데이터를 정해진 형식으로 배열했습니다.

이번 제작에서는 Workers AI의 키미 K2.7 Code가 앱의 코드를 작성했습니다.

보고서를 표시할 때마다 AI가 글을 생성하는 것은 아닙니다.

AI로 앱을 만들고, 완성된 앱이 AI를 사용하는 것은 별개의 문제입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444682-dGjkbC5zScVZQHi4pg1a3WI2.jpg?width=1200)

화면에 표시된 생성 및 수정 비용은 총 약 0.27달러였습니다.

모델이나 지시량에 따라 다르지만, 작은 시제품이라면 시작하기 쉬운 금액입니다.

## 기밀 자료를 AI에 제공해도 괜찮을까요

클라우드플레어를 사용하기 때문에 어떤 기밀 자료를 입력해도 자동으로 안전하다는 이해는 정확하지 않습니다.

클라우드플레어 OS는 안전하게 사용하기 위한 시스템을 처음부터 제공합니다.

- 클라우드플레어 액세스로 누가 클라우드플레어 OS에 접근할 수 있는지를 제어할 수 있습니다.
- AI와 앱은 처음에는 내부 시스템에 아무것도 접근할 수 없었다.
- 필요한 데이터와 작동만을 관리자가 허용하는
- 외부 서비스의 인증 정보를 AI나 생성 코드로 직접 전달하지 마십시오.
- AI는 어떤 정보를 읽었는지 기록하고, 공유된 곳에도 동일한 접근 권한이 설정되어 있는지 확인합니다.
- 생성된 서버 코드로부터의 자유로운 외부 통신을 표준적으로 중단합니다.

외부 서비스와의 간에는 Gatekeeper라는 전용 窓口가 들어갑니다.

예를 들어 GitHub 전체를 검토하기보다는 특정 리포지토리의 이슈만 볼 수 있도록 제한을 둘 수 있습니다.

AI가 기밀 정보를 읽은 경우, 해당 정보에 접근할 수 없는 사람에게 공유되거나, 허가되지 않은 외부로 전송되는 것을 제한하는 설계가 적용됩니다.

이번에 사용된 Workers AI에 대해 Cloudflare는 입력과 출력을 다른 고객에게 제공하지 않으며, 명시적인 동의 없이 AI 모델의 학습이나 서비스 개선에 사용하지 않는다고 설명하고 있습니다.

다만, 클라우드플레어 OS는 워커 AI 외에도 다양한 모델을 선택할 수 있습니다.

외부 모델을 선택한 경우, 해당 제공사의 계약 및 데이터 이용 조건을 확인해야 합니다.

결론적으로 “클라우드플레어”라서 무엇을 넣어도 괜찮다는 생각을 할 수 있는 것은 아닙니다.

올바르게 설정하면 직원들이 AI로 API 키를 임의로 넘기거나, 공유 위치 권한을 잘못 설정하는 것을 어렵게 만드는 환경을 회사 측에서 구축할 수 있다는 이해가 적절합니다.

자세한 내용은 Cloudflare OS 공식 블로그와 Workers AI의 데이터 이용 정책에서 확인할 수 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444683-9BKSv2bMhWmZxojk7Vg1FdDE.jpg?width=1200)

## 기기와 템플릿을 공유하는 것 같습니다.

제작된 기기는 문서들을 전달하는 듯한 방식으로 공유할 수 있습니다.

이번에도 AI와의 제작 대화 포함 워크스페이스 전체가 아닌 완성된 Gadget만의 공유 링크를 발행할 수 있었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1786444685-ruln2C0YhZGF6NBxH9wteQvj.jpg?width=1200)

동일한 데이터를 함께 활용한다면, 기기를 공유하겠습니다.

자기가 직접 다듬어서 사용하려면 블루프린트를 공유하겠습니다.

이 두 가지를 구분할 수 있다는 점이, 내부 이용에서는 상당히 편리해 보입니다.

## Claude Code와 Codex는 무엇이 다른가요?

Claude Code는 Anthropic에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. Claude Codex와는 달리, Claude Code는 특정 작업에 최적화된 모델이 아닌, 광범위한 텍스트 기반 작업에 적합하도록 설계되었습니다.

Claude Codex는 OpenAI에서 개발한 또 다른 LLM으로, 특히 코드 생성 및 이해에 특화되어 있습니다. Codex는 GPT-3를 기반으로 구축되었으며, 프로그래밍 언어, 코드 스니펫 생성, 코드 설명 등 다양한 코딩 관련 작업에 뛰어난 성능을 보입니다.

핵심적인 차이점은 다음과 같습니다.

*   **초점:** Claude Code는 일반적인 텍스트 작업에, Claude Codex는 코드 생성 및 이해에 집중합니다.
*   **기반 모델:** Claude Code는 Anthropic의 자체 LLM을 기반으로 하고, Claude Codex는 OpenAI의 GPT-3를 기반으로 합니다.
*   **성능:** Codex는 코딩 관련 작업에서 더 높은 성능을 보이는 반면, Claude Code는 다양한 작업에서 균형 잡힌 성능을 제공합니다.

어떤 모델을 선택할지는 사용 목적에 따라 달라집니다. 코딩 관련 작업을 주로 수행한다면 Claude Codex가 더 적합하며, 일반적인 텍스트 기반 작업에 대한 다양한 기능을 활용하고 싶다면 Claude Code가 좋은 선택이 될 수 있습니다.

Claude Code와 Codex는 개발 중인 코드를 읽고 쓰고, 테스트하고 수정하는 데 능숙합니다.

이미 개발팀과 운영 환경이 있는 회사라면, 그쪽을 사용하는 것이 더 자유롭고 빠른 경우가 많을 것입니다.

클라우드플레어 OS는 완성된 코드보다 직원들이 실시간으로 사용할 수 있는 문서나 Gadget을 보관합니다.

인증, 데이터 저장, 공유, 템플릿, 외부 서비스에 대한 권한을 동일한 곳에서 관리할 수 있어, 비전문가도 쉽게 활용할 수 있습니다.

혼자 사용할 때는 다소 크다고 할 수 있습니다.

여러 직원이 작은 업무 앱을 만들고 회사 규정에 따라 공유하는 모습을 보여줍니다.

## 하루 동안 느꼈던 것

클라우드플레어 OS는 AI 코딩 도구라는 새로운 제품보다는 AI를 기업에 도입하기 위한 기반이었습니다.

문서나 슬라이드를 만드는 사람과 Kintone과 같은 업무 앱을 원하는 사람 모두 동일한 AI 환경을 사용할 수 있습니다.

누군가가 만든 유용한 것은 공유할 수 있으며, Blueprint를 사용하면 원본 데이터를 복사하지 않고 자신에게 맞게 수정할 수 있습니다.

아직 Early Access 단계라 생성 오류와 대기 시간도 있었습니다.

그럼에도 불구하고 “개발을 부탁할 정도는 아니지만, 매주 조금씩 번거롭게”라는 일을 직원 스스로가 작은 도구로 변환시킬 수 있다는 가능성을 느꼈습니다.

## 참고 링크

- 클라우드플레어 OS: 에이전트, 앱 및 업무를 위한 오픈 플랫폼 (클라우드플레어 블로그)
- Your Data and Workers AI（클라우드플레어 개발자）
- ## Cloudflare OS (GitHub)

Cloudflare OS는 Cloudflare의 네트워크 인프라를 기반으로 구축된 운영체제입니다. Cloudflare의 글로벌 네트워크를 활용하여 보안, 성능, 안정성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다.

**주요 특징:**

*   **Cloudflare 네트워크 통합:** Cloudflare의 방화벽, CDN, DNS 등 다양한 서비스를 기본적으로 통합하여 제공합니다. 이를 통해 사용자들은 별도의 설정 없이 Cloudflare의 강력한 보안 및 성능 기능을 활용할 수 있습니다.
*   **컨테이너 기반:** Docker 컨테이너를 기반으로 구축되어, 애플리케이션 배포 및 관리가 용이합니다.
*   **자동화된 관리:** Cloudflare의 관리 콘솔과 연동하여, 서버 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.
*   **보안 강화:** Cloudflare의 보안 기술을 활용하여, DDoS 공격, 웹 공격 등으로부터 시스템을 보호합니다.
*   **다양한 애플리케이션 지원:** 웹 서버, 데이터베이스, 애플리케이션 서버 등 다양한 애플리케이션을 지원합니다.

**Cloudflare OS의 활용 분야:**

*   **웹사이트 및 애플리케이션 호스팅:** Cloudflare의 CDN 및 보안 기능을 활용하여 웹사이트 및 애플리케이션의 성능과 보안을 향상시킬 수 있습니다.
*   **개발 및 테스트 환경 구축:** 컨테이너 기반 운영체제인 Cloudflare OS를 통해 개발 및 테스트 환경을 빠르게 구축할 수 있습니다.
*   **IoT 장비 관리:** Cloudflare의 네트워크 인프라를 활용하여 IoT 장비의 보안 및 관리를 강화할 수 있습니다.

**Cloudflare OS 관련 정보:**

*   **GitHub 저장소:** [https://github.com/cloudflare/cloudflare-os](https://github.com/cloudflare/cloudflare-os)
*   **공식 문서:** [https://developers.cloudflare.com/os/](https://developers.cloudflare.com/os/)

**참고:** Cloudflare OS는 Cloudflare의 기술을 활용하여 구축되었으므로, Cloudflare 계정이 필요합니다. Cloudflare 계정을 통해 Cloudflare OS를 사용하고 관리할 수 있습니다.

**추가 정보:** Cloudflare OS는 지속적으로 업데이트되고 있으며, 새로운 기능과 개선 사항이 추가될 예정입니다. Cloudflare의 공식 웹사이트 및 GitHub 저장소를 통해 최신 정보를 확인할 수 있습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/ai_smallbiz_lab/n/n8e59034d9ed4)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 55청크*

[원문 보기](https://note.com/ai_smallbiz_lab/n/n8e59034d9ed4) | 출처: note.com