【출판 보고】『AI·DX 경영론—격리된 시대에 일본 기업이 어떻게 살아남을 것인가』를 출판했습니다.
항상 이 노트를 읽어주시는 모든 분들께 감사드립니다.
이번에 지금까지 노트에서 발신해왔던 내용을 바탕으로 대대적인 보완 및 재구성 작업을 거쳐, 한 권의 책으로 『AI·DX 경영론—격리된 시대에 일본 기업이 어떻게 살아남을 것인가』를 출판하게 되었습니다.
솔직히 말해서, note에 글을 하나씩 썼을 때 그것들이 언젠가 한 권의 책이 될 거라고는 생각하지 않았습니다.
이번에 100본 이상의 기사를 다시 읽어보면서 중복되는 논점을 정리하고, 부족한 주제를 보충하며, 생각을 체계화하는 과정에서 최근 AI, DX, 그리고 기업 경영에 대해 꾸준히 고민해 온 내용의 틀이 드디어 하나의 형태로 갖춰지는 듯한 느낌을 받았습니다.
그러고 보니, 그런 멋진 내용과는 거리가 멀지만, 솔직히 말해서 DX와 AI에 대해 진정으로 전달해야 할 사람들이 note라는 플랫폼 자체를 잘 활용하지 않는다는 점을 알게 되었습니다.
그래서 어차피 종이 매체를 사용하게 되었습니다.
AI나 DX가 당연해지는 시대에 기업은 무엇을 바꾸고, 무엇을 그대로 남겨두어야 하는가”라는 경영의 본질에 대한 내용의 책입니다.
매출액은 전액 사회 환원 및 환경 보호를 위한 종이 없는 방식으로 이루어졌습니다.
이 책의 페이퍼백에는 환경을 고려한 관점에서 깎인 나무 섬유(砕木パルプ)를 사용한 종이를 채택했습니다. 일반적인 사양과 비교했을 때 원가는 비싸지만, 책 자체 또한 가능한 한 사회와 환경에 미치는 영향을 고려한 형태로 만들고자 했습니다.
또한, 본 책의 판매 수익은 제가 진행 중인 ‘근로자 증원 프로젝트’를 비롯한 사회 공헌 사업의 운영 자금 및 개발 자금으로 전액 활용될 것입니다.
그 외에도 저희가 지원하고 있는 기업이나 학교 등에도 기부, 답례품 등의 형태로 환원하고 있습니다. 특히 IT 격차 해소 및 AI 격차 문제 해결에 초점을 맞추고 있습니다.
태블릿이나 PC 등과 같은 기부도 한 권의 책을 구매하시면 됩니다.
단순히 지식을 얻는 것뿐만 아니라, 일하는 사람이나 기업, 지역, 교육 현장을 조금이라도 지원하여 순환이 이어지도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
왜 지금 『AI·DX 경영론』을 썼나
DX를 추진해야 하며, 생성 AI를 도입하지 않으면 경쟁에 뒤쳐질 수밖에 없습니다.
지난 수년 동안, 그러한 불안을 안고 있는 경영자나 현장 책임자 분들과 다수 만났습니다.
하지만 DX 컨설턴트로서 실제로 기업 현장에 들어가 경영자나 직원분들로부터 솔직한 속마음을 들어보니, 그 안에서 공통점이 발견됩니다.
물리적으로 “우리 회사의 이 업무에 문제가 있어서 DX로 개선하고 싶다”는 것만으로 시작되는 것은 아니라는 직관적인 느낌.
다른 회사에서 AI를 사용하기 시작했다는 소식이 들려왔고, 거래처에서 “DX”라는 용어를 사용하게 되었습니다. 세상이 온통 생성 AI로 가득한 상황이라, 이대로 괜찮은지 불안했습니다.
이러한 감각에서 시작하는 경우도 많습니다.
행동경제학에서는 많은 사람들이 선택하는 것을 자신도 선택하고 싶어지는 심리를 “밴드 워건 효과”라고 합니다. ※밴드 워건 효과: 다수의 사람들이 지지하는 것을 보고 “많은 사람들이 선택한다면 옳은 것일까”라고 판단하기 쉬운 심리적 경향입니다.
DX와 AI 도입으로도 동일한 문제가 발생합니다. 물론, 타사의 동향을 파악하는 것은 중요하지만, “모두가 하고 있기 때문에”라는 이유만으로 시스템이나 AI 도구를 도입하면, 당사의 업무 구조와 직원들의 업무 방식과의 간극이 발생할 수 있습니다.
그 결과, “시스템을 도입했음에도 불구하고 Excel도 남아있고, 입력 작업이 오히려 늘었고, 일부 직원만 AI를 사용하고, DX 추진 담당자만 지쳐버리고 있습니다.”
이런 일이 발생할 수 있습니다.
저는 이러한 현장을 여러 번 보아왔습니다. 그리고 점차 DX가 제대로 풀리지 않는 이유는 기술 자체보다 사람의 심리나 조직의 구조에 있을 것이라고 생각하게 되었습니다.
산업을 횡단해 온 관점에서야 비로소 발견할 수 있었던 “DX의 공통점”
저는 17살 때 학생 창업가로서 사업을 시작했습니다. 사실 학생 창업가로서 처음 만든 사업도 사회적 기업으로서의 사업이었습니다. 이후 다양한 사업을 진행했습니다.
그 이후, 퍼스텍 리테일링 그룹, 미쓰이 지유모 해상 화재 보험에서 법인 영업 및 리스크 매니지먼트에 참여했으며, 독립 후에는 보험 대리점 경영, 부동산 회사의 임원 등을 경험했습니다. 또한 코로나19 팬데믹을 계기로 AI, DX, 프로그래밍을 본격적으로 다시 학습했습니다.
금융, 보험, 소매, 부동산, 건설, 제조, 서비스. 일견하면 각각 완전히 다른 산업입니다. 그러나 업무 개선이나 DX라는 시각에서 현장을 보면 매우 유사한 문제가 존재합니다.
- 정보가 특정 인물에게 집중되고 있다.
- 엑셀 파일이 여러 개 존재하여 어떤 것이 최신 버전인지 알 수 없습니다.
- 종이와 디지털이 혼재해 있다.
- 담당자들만이 업무 진행 방식을 알고 있습니다.
- 관리자들이 플레이어 업무에 치여 개선 활동에 시간을 쓸 수 없다.
- 새로운 시스템을 도입했음에도 불구하고 현장에서 제대로 활용하지 못하고 있다.
- 경영권과 현장권 사이에서 DX의 목적이 공유되지 않고 있습니다.
こうした問題の多くは、最新のAIを導入するだけでは解決しません。むしろ必要なのは、AIを入れる前に、「そもそも、この業務はなぜこうなっているのか」を整理することです。
업무 흐름, 사람의 역할, 정보의 흐름, 의사 결정 방식
그 부분을 정리하면서 디지털화해야 할 부분과 사람이 계속 담당해야 할 부분이 명확해집니다. 제가 생각하는 DX는 단순한 시스템 도입이 아닙니다.
경영과 현장 간의 업무 구조를 체계화하고, 회사가 원만하게 변화를 추진할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 본 서에서는 이러한 접근 방식을 핵심 축으로 삼고 있습니다.
이 책은 “AI에 관한 책”이자 “경영에 관한 책”입니다.
이번 『AI·DX 경영론』에서는 AI와 DX만을 다루는 것이 아닙니다.
행동경제학, 통계, 기업 가치 평가, 생성 AI 기초 기술, 조직론, 인적 자원, 환경 부하, 근무 방식, 그리고 사회 구조.
일견하면 멀리 있는 것처럼 보이는 주제를 AI·DX 시대의 경영이라는 관점에서 연결합니다. 왜냐하면 AI나 DX를 고려하는 것은 궁극적으로,
회사를 어떻게 경영할 것인지, 사람에게 어떤 일을 맡길 것인지, 기계에 어떤 일을 맡길 것인지, 효율화할 부분을 무엇으로 할 것인지, 효율화하지 않을 부분을 무엇으로 할 것인지.
이러한 질문을 통해 이어지는 것입니다.
생성 AI가 급속도로 진화하는 지금, 단순한 “AI 활용법”만으로는 부족합니다. 경영자들이나 기술과 조직, 인간과 경제를 조금 더 넓은 시선으로 조망해야 한다고 생각합니다.
전 8부, 32장으로 구성된 책으로, AI·DX 시대의 경영을 정리했습니다.
이 책은 총 8부 32장으로 구성되어 있으며, 처음부터 순서대로 읽어도 좋고, 현재 겪고 있는 문제에 맞춰 관심 있는 부분부터 읽어도 됩니다.
제1부 왜 일본의 DX가 진행되지 않는가
밴드 워런 효과, 불확실성 회피와 같은 심리적 편향, “무례한 솔직함”의 결여, AI와 인간의 속도 비대칭성 등을 다루고 있습니다.
DX가 진행되지 않는 이유를 ‘사원의 IT 리터러시 부족’으로 치부하는 것이 아니라, 인간의 심리나 조직 구조에서부터 심층적으로 생각합니다.
제Ⅱ부 DX를 “측정” 기술
DX는 때로는 “노력하고 있다”, “뒤쳐지고 있다”와 같은 주관적인 느낌으로 번들어가게 될 수 있습니다.
본 책에서는 제가 독자적으로 고안한 “DX 복리 계수”라는 개념과 PBR, PER 등 기업 가치 평가와 DX의 관계를 다루고 있습니다.
※PBR: 주가순자산배율. 기업의 주가가 순자산에 대해 어느 정도 평가받고 있는지 확인하는 대표적인 지표입니다.
※PER: 주가수익비율. 기업의 이익에 대해 주가가 어느 정도 평가받고 있는지 확인하는 지표입니다.
DX를 “IT 부서만의 이야기”가 아닌 기업 가치 및 경영 판단의 문제로 인식하도록 하는 장입니다.
제3부 AI 네이티브 기업이라는 새로운 종
AI를 기반으로 회사 그 자체를 설계하는 ‘AI 네이티브 기업’이 해외를 중심으로 등장하고 있습니다. 소규모 팀에서도 매우 큰 규모의 사업을 추진하는 기업과, 기존의 조직 구조를 가진 기업 간에 어떤 일이 벌어지고 있는지, 구체적인 비교 데이터를 통해 정리하고 있습니다.
제4부 생성 AI 기초 지식
LLM, RAG, Agentic AI 등 뉴스나 비즈니스 현장에서 늘 듣게 되는 생성 AI 관련 기술들을 다룹니다. 하지만 기술 전문가를 위한 설명은 아닙니다.
경영자 및 관리직이 “그것을 알면 어떤 판단에 도움이 되는가”라는 관점에서 설명하고 있습니다.
제5부 AI 시대의 조직과 인재
AI는 업무뿐만 아니라 조직의 방식, 인재 육성, 관리 방식 자체까지 변화시켜 나갈 것입니다. 스마트폰 세대와 PC 세대의 격차, 중장년 직원의 잠재력, 자율성의 역설 등 실제 현장에서 발생하는 인재 문제들을 다루고 있습니다.
자율성의 역설: 자유와 재량을 늘리는 것이 반드시 사람을 더 쉽게 움직일 수 있게 하는 것은 아니며, 오히려 판단 부담과 심리적 부담이 높아질 수 있다는 관점입니다.
제6부 AI 경제의 거시 구조
일본 기업이 AI를 도입할 때, 그 지출은 어디로 흘러가는가. 해외 AI 기업과 일본 기업의 관계, 대규모 AI 투자 정책 등 기업 단체의 노력만으로는 움직일 수 없는 경제 구조에 대해 고찰하는 내용이다. DX를 개사의 업무 개선뿐만 아니라, 보다 넓은 시선으로 바라보기 위한 장이다.
제7부 AI 시대의 경영 자세
AI는 편리하기 때문에 가능한 한 많이 사용해서는 안 된다고 생각하지 않습니다. AI 역시 계산 자원과 전력을 필요로 하며, 사용량이 늘어날수록 환경에 미치는 부담도 커질 것입니다.
또한, AI를 지나치게 사용하면 사람의 판단력이나 일의 의미까지 상실될 수 있습니다.
본책에서는 AI의 환경 부담, 최소 경영, 그리고 “인간らしさ”라는 경쟁 우위 확보에 대해 논의하고 있습니다. AI를 활용 가능한 모든 곳에 AI를 사용하는 것이 아니라, 의미 있는 곳에 사용하는 것이 앞으로 경영에서 중요한 시각이라고 생각합니다.
제8부 DX 현장으로부터
마지막으로, 저 스스로의 실천에 대해 이야기하고 있습니다.
제가 현장에서 진행하고 있는 “코칭형 DX 컨설팅”과 부업에서 시작된 사업의 실상 등, 이론에 기반하지 않은 실무적인 내용입니다. DX에서 컨설턴트가 정답을 일방적으로 제시한다고 해도 현장에는 제대로 정착되지 않습니다.
현장 인력 스스로 “왜 바꾸는가”와 “우리 스스로가 편해지는 방법은 무엇인가”를 이해하고, 자신들의 노력으로 개선 가능한 상태를 만드는 것이 중요합니다.
그렇기 때문에 저는 정답을 제시하는 것보다 함께 질문을 정리하는 것을 더 중요하게 생각합니다.
이 책은 다음과 같은 분들께 추천합니다.
특히, 다음과 같은 분들께 읽어 주시면 좋겠습니다.
DX 또는 AI 도입을 고려하고 있지만, 무엇부터 시작해야 할지 모르는 경영자 및 관리자 여러분, DX 프로젝트가 “간단히 해본 것”으로 끝나버린 분들, 엑셀, 종이, 숙련된 지식에 의존하는 업무 방식의 한계를 느끼는 분들, 생성 AI의 기초를 경영자의 관점에서 체계적으로 복습하고 싶어하는 분들, AI 숙련 기업의 등장에 대한 위기감을 느끼는 기존 기업 경영진 여러분, 조직의 세대 간 격차나 인재 육성에 어려움을 겪는 인사 및 경영 기획 담당자 여러분, 과거 시스템 도입 경험을 가지고 있었지만, 현장에 제대로 정착되지 못했던 경험을 가진 분들
이 책은 화려한 DX 성공 사례를 나열한 책이 아닙니다. “이 시스템을 도입하면 매출이 늘고”, “이 AI를 사용하면 인력을 줄일 수 있다”는 듯한 단순한 답변도 담고 있지 않습니다.
むしろ本書이 지향한 것은, 자사의 업무와 조직을 조용히 평가하고, 무엇을 바꾸고 무엇을 남겨둘 것인지 고민하기 위한 “지도”를 만드는 것입니다.
AI가 발전할수록 인간이 생각하지 않아도 괜찮은 일은 더욱 늘어갈 것입니다.
그러므로 “어떤 일은 AI에 맡기고, 어떤 일은 사람이 계속 생각해야 하는가”라는 경영 판단의 중요성은 더욱 커져갈 것입니다.
아마존에서 출시되었습니다.
『AI・DX経営論――断絶の時代に、日本企業がどう生き残るか』は、Amazonにて発売中です。
DX는 거대한 시스템 도입부터 시작할 필요가 없습니다.
마지막으로, 이 책을 통해 가장 전달하고 싶은 점은 DX라는 용어를 들었을 때, 많은 분들이 대규모 시스템 도입이나 AI 도입을 예상한다는 것입니다.
하지만 실제 업무 개선은 더 작은 부분부터 시작할 수 있습니다. 하나의 Excel을 정리하고, 같은 내용을 반복해서 입력하고 있는 업무를 재검토하며, 매주 진행하는 회의의 목적을 정리합니다. 특정 직원만 아는 일을 정리해 보고, “왜 이 작업을 하고 있는지”를 다시 한번 질문해 봅니다.
그것만으로도 훌륭한 DX의 첫걸음입니다. 중요한 것은 처음부터 거대한 시스템을 도입하는 것이 아니라, 업무를 정리하고 사람들의 부담을 확인하며, 작게 시도하고 현장에서 검증하면서 개선해나가는 것입니다.
AI를 사용하는 것 자체가 목적이 되어서는 안 됩니다. 사람의 심리적 부담, 현장 운영 부담, 비용, 그리고 지속가능성까지 포함하여 “정말로 이 회사가 진정으로 필요한가”를 고민해야 합니다.
이번에 책이라는 형태로 정리하면서 저 자신도 다시 한번 DX에 대해 생각하게 되는 기회를 얻었습니다. 그리고 이 note를 읽어주시는 여러분과의 교류가 결과적으로 본책의 근간이 되고 있습니다. 댓글이나 반응을 주시는 매번마다 “이 논점은 제대로 전달되었을까?”, “더 쉽게 설명할 수 없을까?”라고 다시 생각하게 되는 기회를 얻었습니다.
다시 한번, 이렇게까지 읽어주신 모든 분들께 감사드립니다. 책을 읽어낸 뒤 “먼저, 이 업무부터 정리해 보자”라는 구체적인 첫걸음을 하나라도 발견하신다면, 저자로서 더 바랄 것이 없습니다.
또한, 자사만으로는 업무 과제를 정리하기 어렵고, 경영진과 현장 부서 간의 인식 차이가 있거나, AI나 DX에 대해 누구에게 문의해야 할지 모를 경우에는 외부의 시각을 활용하는 것도 하나의 방법입니다.
저 역시 DX 컨설턴트로서 경영과 현장 사이에서 funkcjon하며, 업무의 재고부터 AI 활용, 시스템 선정, 운영 정착까지, 무리 없는 형태로 동반하고 있습니다.
급하게 큰 규모의 DX 도입이 필요한 것은 아닙니다. 우선 ‘우리 회사에서 어떤 부분에 실질적인 문제가 있는지’를 정리하는 것부터 충분합니다.
이 책이 여러분의 회사에 있어 작은 발걸음을 고민하는 계기가 될 수 있기를 바랍니다.
혹시 읽어보셨다면,感想이나 의견을 꼭 이 note에도 남겨주시면 감사하겠습니다. 다음 학습과 앞으로의 발신을 위한 밑천이 되겠습니다. 앞으로도 note를 통해 경영과 현장의 실무에 기반한 AI·DX에 대한 발신을 계속 이어갈 예정입니다.
앞으로도 잘 부탁드립니다.
室崎 敬太
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 56청크
원문 보기 | 출처: note.com