같은 날, 두 회사가 “누구에게 줄지”를 결정했다—Mythos 5.1이라는 별 버전과 Astra의 “중요” 인증을 포함하여.
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오늘의 뉴스는 “배포 방식”이라는 한 가지 지점에서 재조정될 수 있다. 앤트로픽(Anthropic)은 신 모델을 공개했지만, 성능이 높은 쪽을 누구에게나 제공하지 않았다. 같은 내용으로 안전 장치를 약화시킨 Mythos 5.1은 심사를 통과한 전문 지사에게만 사용하도록 제한한다. OpenAI는 같은 날, 개발 중인 Astra가 자체 프레임워크 내에서 “중대한” 사이버 능력 수준에 도달했을 가능성을 인정하고 공개 방식을 제한한다고 발표했다. 국방부의 생성 AI 창구에는 ChatGPT와 Grok이 포함되었고, Claude는 포함되지 않았다. 인스타그램(Instagram)은 AI라고 주장하지 않는 계정의 노출을 줄이기로 결정했다. OpenAI는 Cursor에 대한 모델 제공을 11월 12일로 종료한다고 통보했다. 만드는 이야기가 아닌, 전달하거나 전달하지 않는 이야기가 오늘 하루 이어진다. AI의 경쟁 축이 성능에서 배포로 이동하고 있는 것일까.
이것은 제가 지금까지 읽어본 작품 중 가장 큰 충격을 준 작품일지도 모릅니다.
『아침의 약속』은 주인공 성요 현인이 어느 날 갑자기 자신의 출생의 비밀을 알게 되는 이야기입니다. 그는 자신이 사실은 전설적인 전사 가문의 후손이며, 세상을 구원하는 사명을 짊어지고 있다는 것을 알게 됩니다. 하지만 그 사명을 완수하기 위해서는 자신의 과거와 마주하고 갈등해야 합니다.
이야기는 성요 현인이 다양한 어려움에 직면하면서 자신의 운명을 받아들이고 성장해가는 모습을 그리고 있습니다. 그는 동료들과의 만남을 통해 우정과 신뢰의 소중함을 배우고, 어려움을 극복하는 힘을 길러갑니다. 또한 그는 자신의 출생의 비밀을 알게 되면서 세상에 대한 시각을 크게 바꾸고 새로운 가치관을 확립해갑니다.
『아침의 약속』은 단순한 판타지 소설이 아닙니다. 인간의 보편적인 주제인 ‘운명’, ‘사명’, ‘우정’, ‘성장’ 등을 매력적인 스토리와 아름다운 문장으로 그려내고 있습니다. 읽고 나면 깊이 생각하게 만드는 감동적인 메시지가 남습니다.
특히 인상 깊었던 것은 성요 현인이 자신의 과거와 마주하는 장면입니다. 그는 자신의 출생의 비밀을 알게 되면서 자신이 지금까지 살아온 날들이 사실 속임수에 가까웠다는 것을 깨닫습니다. 그는 자신의 과거를 부정하는 대신, 그것을 자원으로 삼아 미래를 향해 나아갑니다.
이 장면은 저에게 인생의 전환점이 되었습니다. 저는 제 과거를 받아들이고 미래를 향해 살아가는 것의 소중함을 다시 한번 깨달았습니다.
『아침의 약속』은 분명 여러분에게도 무언가를 알려줄 것입니다.
- 같은 날, 두 회사가 “누구에게 줄지”를 결정했다—Mythos 5.1이라는 별 버전과 Astra의 “중요” 인증을 두고.
- 클로드 페이블 5.1과 미토스 5.1——동일한 모델을 안전 장치 강도를 기준으로 두 개로 분리했습니다.
- OpenAI의 Astra — 스스로 “중요”한 사이버 능력을 갖췄다고 자처한 모델
- 방위사업청의 생성형 AI 거점—ChatGPT와 Grok이 포함되었으며, Claude는 포함되지 않았습니다.
- 소니와 워너가 Anthropic을 소송 제기—가사 문제로 거대 출판사들이 모두 참여
- 앤트로픽의 자동화된 정렬 연구 – Claude가 자신의 결점을 바로잡았다
- ChatGPT와 Epic의 연결——의료 기록이 AI에게 읽기 전용으로 연결됨
- NVIDIA는 MediaTek에 35억 달러를 투자하고, 자체 칩을 만드는 고객에게 자사의 배선을 연결하여 고객사의 칩 생산 비용을 절감하는 전략을 추진한다.
- 인스타그램이 미신고된 AI 계정의 노출을 제한하고 있습니다. 신고하지 않는 자유는 실현되지 않는 자유로 변질될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.
- OpenAI는 Cursor에 대한 모델 제공을 종료합니다. 종료일은 2023년 11월 12일이며, 이는 자본 관계에 따른 것입니다.
클로드 페이블 5.1과 미토스 5.1— 동일한 모델을 안전 장치 강도를 기준으로 두 개로 분리했습니다.
Anthropic는 9월 1일, Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 공개했다. Fable 5.1은 일반 제공이며, 코딩과 지식 노동에 활용된다. Mythos 5.1은 동일한 기반 모델의 안전 장치를 완화한 버전으로, 사이버 보안 및 생명과학 전문가에게 제한적으로 심사 통과를 거친 접근 제도を通じて만 제공된다.
숫자가 보여주는 성장률은 크지 않다. 에이전트적인 과학 연구 평가에서는 Fable 5가 24.7%에서 52.6%로, 에이전트적인 코딩에서는 42.0%에서 55.8%로 상승했다. CursorBench 3.2.0에서는 73.4%를 기록했다. 실제 사례로 언급된 내용은, 단백질 설계 대회에서 최우수 설계보다 결합 친화력이 10배 높은 설계로 당선 비율이 약 50%였다는 것이다. 또한, 화성의 고해상도 지형도(標高マップ)를 2~3킬로미터 단위로 제작하고, GPU 커널 최적화를 통해 딥러닝 모델을 최대 2.5배 빠르게 실행했다.
가격은 동일하게 유지됩니다. 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러입니다. 다만 현금에서 읽어내는 경우 75% 감소하여 0.25달러가 됩니다. 회사 설명에 따르면 일반적인 용도로는 약 25%, 에이전트적인 용도로는 최대 약 45%의 비용 절감 효과를 가져옵니다. 문맥 창 크기는 100만 토큰이며, 최대 출력은 12만 8천 토큰입니다.
왜 두 가지로 나누었을까요. 안전 장치는 위험한 용도를 차단하는 시스템입니다. 차단 기능은 정당한 연구자에게는 방해가 됩니다. 새로운 병원체 대응책을 연구하는 사람과 만들고자 하는 사람 모두 같은 질문을 합니다. 텍스트만으로는 구별할 수 없습니다. 따라서 구별을 질문의 내용이 아닌, 질문을 들어오는 상대의 신원에 옮깁니다. 이것이 오늘의 방식입니다.
단기적으로는 심사를 통과할 수 있는 조직과 그렇지 않은 조직에서 활용 가능한 AI 성능에 차이가 나타날 수 있습니다. 중기적으로는 이 심사를 누가 운영하는가 하는 문제가 핵심입니다. 우수한 AI에 대한 접근이 기술이 아닌 절차에 의해 결정되는 방향으로 흘러갈 수 있다는 점을 지적합니다.
OpenAI의 Astra — 스스로 “중요”한 사이버 능력을 갖췄다고 자처한 모델
OpenAI는 9월 1일, 개발 중인 모델 Astra가 자사의 Preparedness Framework에서 “중요”한 사이버 보안 능력 기준에 도달했을 가능성을 배제할 수 없다고 발표했다. OpenAI의 정의에 따르면, 이 기준은 “인간의 개입 없이 견고하게 보호된 실제 중요 시스템에 대해 모든 심각도의 0일(zero-day) 취약점을 식별하고 작동하는 공격 코드를 개발할 수 있는 경우”를 의미한다. 0일 취약점은 아직 패치가 존재하지 않는 미지의 취약점을 말한다.
대응으로 거론되고 있는 내용은 네트워크와 도구의 이용을 제한한 격리 환경에서의 검증, 모델 가중치에 대한 암호화 및 보호 강화, 에이전트 용도 전체에 걸쳐 위험한 작동의 실시간 감시, 실행 환경 격리, 그리고 충분한 통제가 갖춰지지 않은 내부 이용의 일시 중지이다. 정부 기관과 일부 AI 안전성 연구 기관과 협력하여 능력을 검증하고, 외부 검증 파트너에게는 권장되는 통제책을 제공할 예정이다. 이 문제는 8월 7일에 한 번 공개되었으며, 개발 속도를 늦추는 설명이 있었다.
왜 스스로 말하는 걸까. 읽는 방식에 따라 두 가지 해석이 가능하다. 솔직하게 읽으면 위험한 능력을 사전에 신고하는 틀이 실제로 발동했다는 의미다. 다른 하나의 해석은 “중대”로 인정받았다는 것이다. 이는 그 모델이 아무도 모방할 수 없는 수준에 있다는 선언이기도 하다. 안전성 고지는 성능의 고지이기도 하다.
이전 항목과 비교했을 때 구도가 드러난다. Anthropic은 능력을 제한한 버전과 제한하지 않은 버전을 나누었고, OpenAI는 능력을 그 자체로 위험으로 간주하여 배포를 제한했다. 절차가 다르지만 결론은 같다. 가장 강력한 모델은 이제 누구도 쉽게 사용할 수 있는 것이 아니다.
방위사업청의 생성형 AI 거점—ChatGPT와 Grok이 포함되었으며, Claude는 포함되지 않았습니다.
미국 국방부총성은 8월 31일, 직원들을 위한 생성 AI 챗봇 서비스 genai.mil에 ChatGPT Mil과 Grok for Government을 추가했다. 원래 Google의 Gemini가 들어있던 자리다. 현재까지 등록된 이용자 수는 총 300만 명의 직원 중 170만 명 이상이라고 보고되고 있다. 민간용 이용 데이터 수집 대상에서 제외하고, 민감한 정보가 외부로 유출되지 않도록 구성되어 있다.
Anthropic의 Claude는 접근 권한이 주어지지 않은 것입니다. 그 이유는 해당 회사가 국방부의 무제한적인 이용 요청에 응하지 않았고, 이후 정부 측에서 공급망상의 위험으로 간주했기 때문입니다.
왜 여기가 분기점이 되는가. AI의 이용약관은 지금까지 주로 일반 소비자에게 맞춰져 왔다. 무기 전용, 감시 이용 등과 같은 제한을 각사가 자율적으로 부과하고 있다. 정부 조달은 이러한 제한을 해제할 수 있는지 묻는다. 해제하면 최대 규모의 고객을 확보할 수 있고, 해제하지 못하면 경쟁사가 붙는다.
단기적으로는 정부용 AI 시장이 규정의 둔화 순서대로 형성될 것이다. 중장기적인 논점은 이 판단이 민간 시장에 영향을 미칠지 여부다. 안전성 정책을 준수한 회사가 그만큼만 매출을 상실한다면, 정책 준수는 경영 판단으로 설명하기 어려워질 것이다. 오늘 기사에 그 해답은 제시되어 있지 않다.
소니와 워너가 Anthropic을 소송 제기—가사 문제로 거대 출판사들이 총출동
소니 뮤직 퍼블리싱과 워너 챕벌 뮤직을 포함한 음악 출판사들이 8월 29일, Anthropic을 캘리포니아주 북부 지역 연방 법원에 고소했다. 피고에는 해당 회사의 공동 창업자인 다리오 아마데이 씨와 벤자민 맨 씨도 개인으로 이름을 올렸다. 주장 내용은 저작권이 있는 곡물을 불법적으로 획득하여 Claude의 학습에 사용했다는 것으로, 원고 측은 이를 “역대 최대 규모이자 가장 노골적인 지적 재산의 절도”라고 표현하고 있다. Anthropic은 “출판사의 주장에 동의하지 않으며, 법정에서 단호하게 반박할 것”이라고 코멘트했다.
구성의 전제를 확인한다. 이 분야에는 이미 판단이 내려진 상태이다. 저작물을 학습에 사용하는 것 자체는 정당하다고 인정되었지만, 그 취득이 해적판 경로를 통해 이루어졌다면 불법이라는 분류이다. Anthropic은 작가들이 제기한 Bartz 소송에서 15억 달러의 합의를 이행하고 있다. 즉, 쟁점은 “학습해도 되는가”가 아니라 “어떻게 취득했는가”로 이동한 것이다. 이번 소송 또한, 책의 해적판 데이터 세트에서 가사를 추출했다는 맥락이다.
왜 지금일까요. 먼저 화해 합의가 성사된 덕분에 배상액의 기준이 형성되었기 때문입니다. 기준이 형성되면 다음 권리자 단체들이 움직일 것입니다. 이번에는 산자 음악 출판사들이 모이는 형태가 될 것입니다.
단기적으로는 Anthropic의 법무 비용과 지급이 증가할 것이다. 중기적인 논점은 학습 데이터의 출처를 증명하는 메커니즘이다. 취득 경로가 쟁점 대상이 되면서 어디에서부터 가져왔는지 기록하지 않은 사업자는 나중에 반박할 수 없게 된다. 이는 AI를 개발하는 측만이 아니라, 학습에 자사 데이터를 제공하는 측도 동일한 기록을 요구받게 될 것이다.
앤서니의 자동화된 정렬 연구 – Claude가 자신의 결점을 바로잡았다
Anthropic는 8월 31일, Claude 자체에 AI 안전성 연구를 수행させた 결과를 공개했다. 문헌 조사를 수행하고, 방법론을 제안하며, 모델을 훈련하고, 검증하는 일련의 작업을 자율적으로 반복하고 있다. 대상은 기만, 굴종, 보상 해킹, 프라이버시 침해, 탈옥 등 10가지 유형의 문제 행동이다. 굴종은 사용자에게 맞추어 사실을 왜곡하는 경향을 의미한다.
결과 숫자는 구체적이다. 완벽한 상태에 이르기까지의 차이를 10분류 항목에서 26%에서 96%까지 축소했다. 속임수에 한정하면 평균 85%였다. 28명의 경험 있는 안전성 연구자에게도 동일한 과제를 제시했는데, 속임수에 대해 Claude의 최우선 제안은 인간의 제안보다 약 20% 우수하다고 한다. 다만, 인간 측은 제출 후 개선할 수 없는 조건이었기에 직접적인 비교는 아니었다고 회사에서 덧붙이고 있다. 실제 운영 규모의 예시도 제시되었다. Claude Sonnet 5가 Claude Opus 4.8의 초기 체크포인트를 60시간, 2000건이 넘는 훈련 사례로 조정하여 본판 최적화 절차에 비해 약 1만 5000배 효율적이었다고 한다. 이 방법은 최적화에 사용한 모델의 4.7배까지 큰 모델에서도 효과가 있었다.
왜 이것이 이렇게 어려운 문제인가. 인공지능을 안전하게 만드는 작업 자체를 인간의 한계 때문에 제대로 진행되지 못했기 때문이다. 모델은 몇 달에 걸쳐 계속 커지지만, 안전성을 검증하는 연구자의 수는 같은 속도로 늘어나지 않는다. 그 격차를 인공지능 스스로가 채운다는 이야기가 된다.
단기적인 영향은 사용자 측에 아직 나타나지 않는다. 중기적인 논점은 검증의 독립성이다. 제작 주체와 검증 주체가 동일 회사의 동일 모델일 때, 간과할 수 있는 점을 누가 발견할 수 있을까.
ChatGPT와 Epic의 연결——의료 기록이 AI에게 읽기 전용으로 연결됨
OpenAI는 9월 1일, ChatGPT Health에 전자 의무 기록(이비카드) 대기업 Epic와의 연계를 추가했다고 발표했다. 미국 내 임상의는 진료 기록, 검사 결과, 처방, 전문의 소견을 ChatGPT에 가져와 요약 및 경과 확인, 진료 준비에 활용할 수 있다. 작성은 불가능하며 읽기 전용이다. Epic의 전자 의무 기록은 3억 2500만 명 이상의 환자를 다룬다. 조직적으로 사용하려면 Business Associate Agreement(사업 협력 계약) 체결이 전제된다. 임상 시험, CMS의 지급 정보, 의약품 데이터베이스를 참조하는 플러그인도 함께 제공되었다.
안전성 검증 결과도 공개되어 있습니다. 27개의 임상 시나리오에 걸쳐 4300건의 의사 평가에서 답변의 99.1%가 안전하다고 판정되었습니다.
99.1%를 어떻게 읽어야 할까요? 뒤집어서 보면 100건 중 1건 가까이 안전하지 않다고 판정되는 경우라는 뜻입니다. 여기서 전제가 중요해집니다. 읽기 전용이라는 설계는 AI가 임의로 진료 기록을 수정하지 않도록 보장하지만, 의사의 판단에 영향을 주지 않는 것을 보장하지는 않습니다. ITmedia가 8월 31일에 보도한 프랑스 대학 병원 연구에 따르면, 대규모 언어 모델이 만들어낸 가짜 질명을 레지던트 의사의 44%가 믿은 결과가 나왔습니다. 읽기 전용으로도 읽는 사람의 판단은 달라질 수 있습니다.
단기적으로는 미국 내 임상 현장에서 서류 업무 시간이 감소할 것이다. 중기적인 논점은 책임 소재다. AI가 요약 작업을 한 것이고, 그것을 읽고 판단한 것이 인간인 경우, 요약 단계에서 누락된 정보에 대한 책임은 누가 져야 하는가.
NVIDIA는 MediaTek에 35억 달러를 투자하고, 자체 칩을 만드는 고객에게 자사의 배선을 연결하여 고객사의 칩 생산 비용을 절감하는 전략을 추진한다.
NVIDIA는 8월 31일, 대만 기업 MediaTek에 35억 달러를 투자한다고 발표했다. 동시에 MediaTek에 NVLink Fusion 접근 권한을 부여한다. NVLink Fusion은 데이터 센터 내에서 칩 간을 고속으로 통신시키는 기술로, NVIDIA 제품이 아닌 칩도 연결 가능하다. MediaTek은 스마트폰 및 차량용 부품 외주 설계로 축적한 기술을 데이터 센터용 전용 칩에 적용한다. 이 회사는 2026년 맞춤형 AI 칩 매출을 20억 달러로 전망하고 있다.
왜 경쟁사를 돕는 것처럼 보이는 행위를 하는 걸까. 대규모 클라우드 기업들은 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 설계 AI 칩을 개발하고 있다. 이러한 흐름은 멈추지 않을 것이다. 그러면 칩 자체를 판매하는 경쟁에서 칩을 연결하는 표준을 쥐는 경쟁으로 전환될 것이다. 다른 회사의 칩이 탑재되어 있더라도, 그것이 NVLink Fusion으로 연결되어 있다면 데이터 센터의 기반은 여전히 NVIDIA의 것이다.
단기적으로는 MediaTek의 수주가 증가할 전망이다. 중기적인 논점은 표준 소유권이다. 이 栏에서는 최근 Anthropic이 물리 기기 조작의 공통 사양을 발표한 것을 다뤘다. 하나는 물리 세계에서의 조작 방법, 다른 하나는 데이터센터 내부 배선의 방법이었다. 경쟁이 제품에서 표준으로 이동할 때, 먼저 선을 그어낸 회사가 승리한다.
인스타그램이 미신고된 AI 계정의 노출을 제한하고 있습니다. 즉, 신고하지 않는 자유는 실질적으로 자유를 누릴 수 없게 됩니다.
메타는 8월 31일, 인스타그램에서 인공지능(AI)이 생성한 계정 중 AI 생성임을 밝히지 않은 계정의 게시물 범위를 제한할 것이라고 발표했다. 합성 인플루언서에 대한 사용자들의 불만이 높아지고 있다는 점이 배경으로 거론되었다.
제도 설계에 주목해야 합니다. 금지된 것은 아니며, AI 계정을 만들고 게시하는 것은 허용되지만, 신고하지 않으면 추천 목록에 잘 나오지 않게 됩니다. 처벌이 아닌, 정보 노출이라는 자원의 배분을 통해 유도하는 시스템입니다. 플랫폼이 가진 가장 강력한 힘은 삭제하는 힘이 아니라, 전달하지 않도록 하는 힘입니다.
왜 이런 형태인지 알 수 없는 이유는, 인공지능 생성 여부를 외부에서 판단하기 어렵기 때문입니다. 판단의 완전성 부족으로 위반 행위 처벌 제도가 오판으로 인한 불만 사항을 감당하기 어렵습니다. 자발적 신고 제도로 전환하여 신고 측에 ‘노출’이라는 이익을 제공함으로써 판단 부담을 이용자 측으로 전환할 수 있습니다.
단기적으로는 AI 생성 이미지나 영상으로 콘텐츠를 게시하는 사업자에게는 표시상의 대응이 필요할 것이다. 중기적인 논점은 이 선이 어디까지 확장될 것인가 하는 것이다. 전체적으로 AI로 제작한 영상은 분명히 대상이 된다. 반면 AI에 초안을 작성하게 한 게시물은 어떨까? AI로 배경을 제거한 사진은 어떨까? 플랫폼이 선을 긋는 것이지, 게시자가 아닌 것이다.
OpenAI는 Cursor에 대한 모델 제공을 종료합니다. 종료일은 2023년 11월 12일이며, 이유는 자본 관계에 따른 것입니다.
OpenAI는 8월 29일, 코딩 지원 도구 Cursor에 대한 모델 제공을 11월 12일로 종료하겠다고 통보했다. 그 이유는 SpaceX에 이론 머스크 씨가 인수된 때문이다. OpenAI는 상대방이 규약을 준수한다는 신뢰가 불가능하다고 판단하는 근거를 제시하고 있다. Anthropic은 Cursor에 대한 제공을 지속할 의향을 보이고 있다고 보도된 바 있다.
여기서 일어나는 일은 사업 리스크로 재해석하고 싶다. 커서(Cursor)의 이용자는 커서와 계약을 체결하고 있으며, OpenAI와는 계약을 체결하지 않았다. 그럼에도 불구하고 11월 12일 이후부터 사용할 수 있는 모델이 바뀔 것이다. 자신이 선택하지 않은 상태에서 자신의 도구 안의 내용이 바뀌는 것이다. 그 이유는 기술이나 품질이 아닌, 인수와 신뢰 관계 때문이다.
왜 이렇게 된 걸까. AI를 융합한 도구들은 대부분 다른 회사의 모델을 빌려 작동하고 있다. 빌품 위에 상업을 세우는 이상, 대여자의 사정에 따라 그 이용자의 환경에 그대로 반영된다.
단기적으로는 커서를 업무에 활용하고 있는 개발자들은 11월 12일까지 대체 모델 설정을 확인해야 한다. 중장기적인 논점은 도구 선택의 기준이다. 기능으로 선택하는 시대에서, 그 도구가 어떤 회사의 모델을 사용할 수 있는지에 따라 선택하는 시대로 이동하고 있다. 한 회사에만 연결되는 도구는 그 회사의 관계가 끊어진 날부터 작동을 멈춘다.
국내: 일본의 지방자치단체 AI가 OpenAI 사례로 세계에 알려지다
OpenAI는 8월 31일, 일본의 폴밀(Polimill)이 자사의 모델을 활용하여 지방 정부가 내부 행정 지식을 검색하고 개발을 가속화하는 사례를 공개했다. 이 회사의 지방 정부용 생성형 AI 서비스 ‘QommonsAI’는 2026년 1월 현재 650개 지방 정부가 이용하고 있다고 밝혔다.
사례가 공개된 것은 단순한 홍보 이야기가 아니다. 개발사가 세계를 대상으로 일본의 행정 활용을 언급하는 것은 이 분야가 예외적인 성공 사례로 취급받고 있다는 것을 의미한다. 정부의 AI 도입은 어떤 나라에서도 뒤쳐져 있다. 개인 정보, 조달 절차, 책임성 확보 등 해결해야 할 난관이 많다.
왜 일본의 지방자치단체에서 먼저 진행되었던 걸까요. 이 분야의 국내 서비스는 폐쇄적인 네트워크 환경에서 작동하거나, 여러 회사의 모델을 전환할 수 있는 구성 등 행정 특유의 조건에 맞춰 개발되었습니다. 일반적인 AI를 그대로 가져다 쓰는 대신, 조건에 맞춘 제품이 먼저 있었기 때문입니다.
단기적으로는 유사 서비스 도입이 다른 자치단체에도 확산될 것이다. 중기적인 논점은 행정 내부 지식이 어떤 모델에 탑재될 것인가 하는 문제다. 청 내 문서 검색이 AI에 의존하게 되면 해당 AI를 제공하는 회사를 바꾸는 것은 시스템 교체보다 훨씬 어려워질 수 있다.
오늘부터 바로 활용 가능한 실무 소재
이제부터는 업계 동향이 아닌, 실제로 손을 움직이는 사람이 오늘부터 바로 따라 할 수 있는 구체적인 방법을 다룰 것이다.
실무 팁 1: 캐시 읽기량이 1/4로 감소했다. 장황한 전제를 매번 반복하는 사람에게 특히 효과가 있다.
무엇을 할 수 있게 될 것인가. 같은 자료나 같은 지시를 매번 AI에 읽어주는 작업의 비용이 감소한다. Anthropic의 발표에 따르면 일반적인 용도로는 약 25%, 에이전트적인 용도로는 최대 약 45%의 감소가 된다.
이는 가격표에 명시된 사항이다. 클로드 페이블 5.1의 입력은 100만 토큰당 10달러, 출력을 50달러로, 페이블 5와 동일하게 유지되었다. 변경된 부분은 캐시에서 읽어오는 비용으로, 75% 감소하여 0.25달러가 되었다. 프로ンプ트 캐시는 동일한 내용을 반복적으로 보낼 때, 두 번째 이후를 저렴하게 처리하는 시스템을 의미한다. 문맥 창은 100만 토큰, 최대 출력은 12만 8천 토큰이다.
구체적인 작업은 두 가지입니다. 첫째, 매번 보내는 내용 중 변하지 않는 부분을 앞부분에 모아둡니다. 회사 소개, 용어집, 서식 규칙, 참조 자료 등을 먼저 배치하고, 그때마다 변하는 지시 사항은 뒤로 묶습니다. 캐시는 앞부분부터 일치하는 범위에만 영향을 미칩니다. 순서를 바꾸는 것만으로도 영향을 미치는 범위가 달라집니다. 둘째, 그 고정된 부분을 매번 동일한 문자열로 설정합니다. 날짜나 시간을 섞으면 한 글자 다르다고만 해도 일치하는 범위가 끊어집니다.
누구에게 효과가 있을까. 같은 자료를 바탕으로 막대한 양의 글을 생산하고 있는 사람, 정해진 절차의 작업을 반복적으로 자동화하는 사람. 반면, 매번 완전히 다른 질문을 한 번씩만 던지는 경우, 이러한 노력은 효과가 없을 것이다.
실무 팁 2: GitHub Copilot의 6가지 모델이 9월 1일에 폐지되었습니다. 우선 정책 화면을 엽니다.
무엇을 할 수 있게 될지. “어제까지 선택할 수 있었던 모델이 선택할 수 없는” 아침의 혼란을 5분 안에 해결할 수 있다.
폐지된 모델은 총 6가지입니다. Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6, Raptor Mini입니다. 권장되는 이전 대상은 Gemini 3.1 Pro가 Gemini 3.6 Flash, Opus 시리즈가 Claude Opus 4.7부터 5, Sonnet 시리즈가 Claude Sonnet 5, Raptor Mini가 MAI-Code-1-Flash로 설정되었습니다. Claude Sonnet 4.6의 경우, 개인 연간 계약자에게 한해 예외적으로 계속 사용할 수 있습니다.
구체적인 작업은 세 가지입니다. 첫째, 관리자는 Copilot의 모델 정책 화면에서 전환 대상 모델을 허용 상태로 설정합니다. 정책에서 허용되지 않은 모델은 개발자의 선택 화면에 나타나지 않습니다. 폐지된 모델을 정책에서 삭제하는 작업은 필요하지 않습니다. 둘째, 사용자는 리포지토리와 절차서에서 폐지된 6개의 모델명을 검색합니다. 설정 파일이나 사내 매뉴얼에 모델명이 직접 기재되어 있는 경우가 대상입니다. 셋째, 기본값으로 사용하고 있다면 영향이 작습니다. 그래도 선택 화면에 무엇이 나타는지 한 번 확인해 둡니다.
누구에게 효과가 있을까요. 조직에서 Copilot을 사용하면서 모델을 지정하는 운영을 하고 계신 분은 확인만으로 충분합니다. 개인적으로는 기본 설정으로 사용하고 계신다면 확인만으로 끝납니다.
실무 팁 3: 지킬 수 없는 규칙은 글을 통해 ‘물리적’ 현실로 격상시키세요.
무엇을 할 수 있게 될 수 있을까. “CLAUDE.md에 적었는데 무시당했다”는 상황을 수정하지 않고 시스템적으로 막을 수 있다.
Zenn에 9월 1일에 공개된 운영 기록이 구체적이다. 저자는 AI와의 작업으로 인해 발생한 실패 24건을 하나의 파일에 기록하고, 이로부터 3단계의 승격 규칙을 만들고 있다. 첫 번째 실패는 기록으로만 남기고, 같은 원인으로 2회가 발생하면 Claude.md의 영구 규칙으로 적용한다. 규칙이 존재함에도 불구하고 발동하지 않았을 경우, hook으로 설정한다. hook은 특정 시점에 자동으로 실행되는 검사 시스템을 의미하며, 문서는 읽히지 않을 수 있지만 hook은 반드시 작동한다.
구현된 방식은 두 가지이다. 하나는 Stop Hook으로, AI가 “완료되었습니다”라고 선언했을 때 검증 명령이 실행되어 보류 상태를 확인하고 응답 종료를 차단한다. 다른 하나는 PreToolUse Hook으로, 파괴적인 명령을 실행하려고 시도할 때, 영향 범위에 대한 설명을 작성하게 하고 나서 허용한다.
운영 설계에도 배울 점이 있다. 순수한 질문은 즉시 처리하지 않고 회피할 수 있는 길을 마련하며, 무한 루프를 방지하는 시스템을 구축하여 정확도 95%, 오탐 10% 이하를 목표로 완벽을 추구한다. 기록에는 ‘우연인지 필연인지’를 매번 꼼꼼하게 적는 칸이 있다. 우연한 실패를 규칙화하면 규칙만 늘어난다.
누구에게 효과가 있을까. AI에 지속적으로 작업을 시키면서, 같은 종류의 실패가 재발하는 사람에게는 단발성 상담에만 사용한다면 기록이나 승격도 필요하지 않다.
실무 팁 4：「완료되었습니다」를 보고서가 아닌 증거로 판단합니다.
무엇이 완성될 수 있을까. 인공지능이 완료했다고 말한 작업 중, 실제로는 아직 끝나지 않은 것을 뒤늦게 발견하기 전에 찾아낼 수 있다.
Zenn에 9월 1일에 공개된 보고서에 3건의 사례가 언급되어 있다. 외부 서비스에 등록이 완료되었다고 보고되었으나, 실제로는 전송되지 않았던 사례가 있다. 영상의 프레임을 원 파일에서 확인했으나, 앱 상에서는 제대로 표시되지 않았던 사례가 있다. 글자 크기가 데스크톱에서는 문제없이, 스마트폰에서는 읽을 수 없었던 사례가 있다. 저자의 정리 또한 명확하다. AI는 거짓말을 한 것이 아니며, 애매한 지시를 충실히 따랐다.
실행 가능한 절차는 세 가지입니다. 첫째, 요청 시 완료 조건을 증거 형태로 명시합니다. “등록해”와 같은 표현 대신 “등록하고, 관리 화면에 해당 행이 표시되는 상태의 스크린샷을 첨부해”와 같이 작성합니다. 둘째, 검사를 두 가지로 나눕니다. 파일의 사양이나 링크 오류와 같이 기계로 확인할 수 있는 것과, 표시나 모양과 같이 사람이 직접 확인해야 하는 것의 차이점을 명확히 합니다. 후자의 경우 “어느 화면의 어느 부분을 확인하는지”를 지정합니다. 셋째, 실패가 발생할 때마다 해당 행을 체크 항목에 추가합니다.
다른 저자는 이 문제를 “실행”, “도착”, “확인”의 세 단계로 분류하고 있다. 이 세 가지는 서로 다르다. 푸시를 했다는 보고와 상대방에게 전달된 것, 그리고 전달된 내용이 맞는지 확인하는 것은 각각 별도로 확인해야 한다.
누구에게 효과가 있을까. AI에게 외부 전송, 게시, 등록과 같이 취소 불가능한 작업을 맡고 있는 사람. 단순히 초안을 작성하게 할 거라면, 이 정도의 노력은 과도해진다.
오늘의 뉴스는 개인 사업자에게 어떤 의미를 가지는가
첫 번째. 현재 사용하고 있는 도구가 어느 곳에서 누구에게 빌린 모델로 작동하는지 한 번에 정리한다. 오늘, OpenAI는 Cursor에 대한 모델 제공을 11월 12일로 종료하겠다고 통보했다. 이유는 품질이나 가격이 아닌, Cursor가 SpaceX에 인수된 자본 관계 때문이다. Cursor의 이용자는 Cursor와 계약하고 있는 것이며, OpenAI와는 계약하고 있지 않다. 그럼에도 불구하고 도구의 내용은 바뀐다. 같은 날, 국방부의 생성 AI 거점에는 ChatGPT와 Grok이 들어갔고, Claude는 들어가지 않았다. 이유는 역시 기술과 무관하다. 내일 할 일은 간단하다. 업무에서 사용하고 있는 AI 기반 서비스를 열거하고, 각각이 뒤에 누구의 모델을 사용하고 있는지, 그리고 여러 회사의 모델을 전환될 수 있도록 설계되었는지 확인한다. 한 회사에만 연결되는 도구는 그 한 회사와의 관계가 끊어지는 날에 종료된다. 끊어지는 이유는 당신에게는 관련 없는 곳에서 비롯된다.
두 번째. SNS에서 AI 생성물을 사용한다면, 먼저 신고 항목을 채워야 합니다. 인스타그램은 AI 생성물임을 신고하지 않은 계정의 게시 범위를 제한할 수 있다고 발표했습니다. 금지된 것이 아니라 중요한 점은 만들어도, 게시해도, 신고하지 않으면 도달할 수 없다는 것입니다. 제재가 아닌 노출 배분의 분배 설계를 지향하고 있습니다. 개인 사업주의 경우, 함의는 양방향입니다. 첫째, 현재 이미지 생성이나 영상 생성에 활용하여 고객을 유치하고 있다면, 신고를 한 후 운영하는 것이 결과적으로 더 효과적입니다. 숨기는 것의 이점이 사라졌습니다. 둘째, 이 선도는 앞으로 더욱 확대될 가능성이 높습니다. 전체적으로 AI로 만든 영상은 명확하게 대상이 됩니다. 그렇다면 AI에 초안을 작성하게 한 게시물은 어떨까요? 오늘 발표에 대한 답변이 아직 작성되지 않았습니다. 작성되기 전에 자신의 사용법을 정리해 두는 것이 더 저렴합니다.
세 번째. AI 비용은 단가로 결정되는 것이 아니라 현금의 효율성으로 결정되기 시작했다. 클로드 페이블 5.1은 입력 10달러, 출력 50달러라는 단가를 유지한 반면, 현금으로부터의 데이터 추출을 75% 낮춰 0.25달러로 했다. 회사 설명에 따르면 일반적인 용도로는 약 25%, 에이전트적인 용도로는 최대 약 45%의 감소가 된다. 여기서 읽을 수 있는 실무적인 지침은 구체적이다. 단가표를 비교해 모델을 선택하는 생각을 자신의 사용 방식에 맞춰 구성 요소를 재조합하는 방식으로 전환해야 한다. 회사 개요, 용어집, 서식 규칙, 자주 사용하는 참조 자료 등을 매번 동일한 문자열로 선두에 배치하는 것보다 비용 구조가 달라지므로, 이를 수정하는 것이 중요하다. 같은 날, GitHub Copilot에서는 6개의 모델이 폐지되었고, 설정 파일에 모델명을 직접 적어놓고 사용하던 사람만이 대응을 요구받았다. 단가와 모델명은 외부 요인에 의해 변한다. 이러한 변화에 즉시 대응할 수 있는 형태로 구축하는 것이 현재 어떤 모델이 저렴한지 더 오래 효과를 발휘하는 데 도움이 된다.
이 게시물은 AI가 생성한 콘텐츠입니다. 이노우에의 의견이나 견해는 전혀 포함되어 있지 않습니다.
■ 책 두 권을 가지고 있습니다.
신간 『AI는, 잊지 않는다』(2026년 8월 발매)는 AI를 한 번 시도해보고 “우리에게는 쓸모가 없다”라며 포기한 사람들을 위한 책입니다. 려독 대상.
고릴라는 왜 식물만으로 근육이 부풀어 오를까? 최신 과학으로 탐구하는 “뇌”와 “장”의 공생 전략에 대한 이야기입니다.
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## 101/104 본문 청크 번역
최근 ‘마법의 숲’ 시리즈를 읽고 있는데, 정말 흥미진진합니다. 특히 1권인 ‘마법의 숲’은 숲의 신과 소녀 아리아의 만남을 다루고 있어 독자들에게 깊은 감동을 선사합니다. 아리아는 숲의 정령과 교감하며 숲을 지키는 역할을 맡는데, 그녀의 용기와 지혜는 많은 이들에게 귀감이 됩니다.
이 시리즈는 단순히 판타지 소설을 넘어 자연과 인간의 조화, 그리고 환경 보호의 중요성을 이야기하고 있다는 점이 인상적입니다. 저자는 숲을 상징하는 다양한 동물들과 식물들을 등장시켜 독자들에게 숲의 아름다움과 소중함을 느끼게 해줍니다.
특히 숲의 신 카이는 숲을 지키는 강력한 힘을 가지고 있지만, 동시에 인간의 욕망에 의해 파괴될 위기에 놓인 숲에 대한 슬픔과 고뇌를 느끼는 복잡한 인물입니다. 카이의 이야기는 독자들에게 인간의 책임과 윤리적 고민을 던져주는 메시지를 전달합니다.
‘마법의 숲’ 시리즈는 앞으로도 많은 독자들에게 사랑받을 만한 작품이 될 것이라고 생각합니다. 특히 2권인 ‘어둠의 그림자’에서는 아리아와 카이가 더욱 강력한 적과 맞서 싸우게 될 예정이니 기대해도 좋습니다.
이 시리즈를 통해 자연에 대한 사랑과 존중을 배우고, 우리 모두가 더 나은 세상을 만들어가는 데 기여할 수 있기를 바랍니다.
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저자 소개 ▶︎合同会社LSP 대표 ▶︎퍼스널 트레이닝 짐 긴자 트레이닝랩 대표 ▶︎대덕여자대학교 라크로스부 (2019년 ~ 2023년) ▶︎도호쿠국제대학 트레이너 (2018년 ~ 2019년) ▶︎하반신 슬림협회 자문위원 (2016년 ~ 2020년) ▶︎2018년 도쿄에서 현재 인기 트레이너 선출 ▶︎모델이나 아이돌 등 담당 #다이어트 #하반신 슬림 #나의 일 #매일 업데이트 #직업 #소개 #매일 노트 #퍼스널 트레이너 #독서 #AI 활용 #클로드코드 #개인 사업주 #솔로 대표 #업무 효율화 #AI 에이전트 #AI #생성 AI #챗GPT #자동화 #개인 사업주 #솔로 대표 #살롱 경영 #킨들 출판 #전자책 #신간
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 80청크
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