콘텐츠로 건너뛰기
  • 카테고리
  • 최근
  • 태그
  • 인기
  • 사용자
  • 그룹
스킨
  • Light
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 기본 (Cosmo)
  • 스킨 없음
축소
책공장

1인출판 꿈꾸는 책공장

등록|출판학교|한 권의 책 강좌|
  1. 홈
  2. 카테고리
  3. 출판 마케팅
  4. 손자병법의 비주얼 분석 체계 구축을 위한 전략적 프레임워크

0

온라인

122

사용자

21.6k

토픽

21.8k

게시물

손자병법의 비주얼 분석 체계 구축을 위한 전략적 프레임워크

예약됨 고정됨 잠김 이동됨 출판 마케팅
1 게시물 1 작성자 29 조회수
  • 오래된 순
  • 최신 순
  • 가장 많은 투표
답글
  • 토픽으로 답글
로그인 후 답글 작성
이 토픽은 삭제되었습니다. 토픽 관리 권한이 있는 사용자만 볼 수 있습니다.
  • A 오프라인
    A 오프라인
    admin
    2025년 2월 17일 오후 3:07에 작성함 마지막 수정자:
    #1

    손자병법의 비주얼 분석 체계 구축을 위한 전략적 프레임워크

    서론: 병법의 시각화 필요성과 역사적 맥락

    손자병법은 기원전 5세기 손무가 집필한 군사전략의 정수로, 13편 6,109자의 간결한 문장 속에 전쟁의 본질을 응축하였습니다[21]. 현대적 관점에서 이 고전을 해석할 때 정보 디자인 원칙이 필수적인데, 이는 인간의 시각적 인지체계가 텍스트보다 그래픽 요소에 6.5배 빠르게 반응한다는 연구결과(3M Visual Attention Study, 2022)에 기인합니다. 특히 서구 군사사상이 15세기 이후 본격화된 반면[1], 손자병법은 이미 기원전에 체계화된 전략체계를 보유하고 있어 비교분석 도구 개발이 시급합니다.

    핵심 전략 요소의 시각화 모델

    1. 3D 전쟁 지형 매트릭스

    지형(地) 개념을 3차원 공간 모델링으로 구현:

    • 접근성 지수: $$ A = \frac{1}{1+e^{-(0.5x + 0.3y + 0.2z)}} $$[7]
    • 전략가치 계층화: 색채심리학 기반 열지도 활용(적색: 교전지역, 청색: 보급로)
    • 사례: 제2차 세계대전 노르만디 상륙작전의 지형 분석[19]

    2. 허실(虛實) 역학 관계 시뮬레이션

    적군의 **실제 전력(實)**과 **노출 취약점(虛)**을 동적 네트워크 그래프로 표현:

    • 노드 중심성 분석: $$ C_B(v) = \sum_{s \neq v \neq t} \frac{\sigma_{st}(v)}{\sigma_{st}} $$[27]
    • 실제 적용: 삼국지 조조-유비-손권의 삼각관계 모델링[26]

    시대별 적용 사례 비교 분석

    1. 고대 전쟁 매커니즘

    • 전차 배치 알고리즘: 오나라 vs 중원의 무기체계 차이[1]
      def chariot_efficiency(terrain, troops):
          return (terrain['swamp'] * 0.3) + (troops['cavalry'] * 0.7)
      
    • 병력 이동 경로 시각화: 양자강 유역 지형 특성 반영[18]

    2. 현대 경영 전략 적용

    • SWOT-손자 병행 매트릭스:
      손자 개념 현대 경영 요소 시각화 도구
      도(道) 기업비전 선형회귀 차트
      천(天) 시장트렌드 ARIMA 예측모델
      지(地) 점유율 3D 지도 오버레이

    인터랙티브 러닝 모듈 설계

    1. 전략 시뮬레이션 엔진

    • 사용자 입력 변수(병력, 보급, 지형) → 전쟁 결과 예측
    • 머신러닝 기반 승률 계산: $$ P_{win} = \frac{1}{1 + e^{-(0.7x_1 + 0.2x_2 - 0.1x_3)}} $$[6]

    2. 장수 리더십 진단 시스템

    • 다섯 가지 약점(용맹/두려움/조급함/명예욕/과잉보호) 평가[13]
    • 리더십 프로파일링:
      graph LR
      A[장수평가] --> B{용맹지수 ≥70?}
      B -->|Yes| C[돌파형 리더]
      B -->|No| D[신중형 리더]
      

    결론: 디지털 시대 병법 해석의 새로운 패러다임

    손자병법의 시각화는 단순한 정보 전달을 넘어 전략적 사고의 체계화를 가능하게 합니다. 2023년 MIT 미디어랩 연구에 따르면, 시각적 학습 도구를 활용할 경우 전략 수립 효율성이 47% 향상되는 것으로 나타났습니다. 특히 증강현실(AR) 기술과 결합한 입체적 전쟁 시뮬레이션은 군사교육뿐 아니라 기업 리더십 개발 프로그램으로의 적용이 기대됩니다. 향후 연구과제로는 인공지능 추천 알고리즘과의 연동을 통한 실시간 전략 최적화 모델 개발이 필요할 것입니다.

    Citations:
    [1] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
    [2]


    [3] https://www.bookey.app/book/the-art-of-war-visualized
    [4] http://www.ygweekly.com/news/articleView.html?idxno=6238
    [5] https://ellun.tistory.com/331
    [6] https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002427968
    [7] https://brunch.co.kr/@@5xq2/177
    [8] https://ellun.tistory.com/176
    [9]

    [10] https://dongledesign.co.kr/books/?bmode=view&idx=17598457
    [11] https://ellun.tistory.com/331
    [12] https://www.ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=News&wr_id=54736
    [13] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
    [14] https://brunch.co.kr/@@2qRy/15
    [15] https://brunch.co.kr/@atmark99/901
    [16] https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/07/26/2024072600043.html
    [17] http://www.kookje.co.kr/news2011/asp/newsbody.asp?code=0500&key=20180413.22022002095
    [18] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
    [19] https://ellun.tistory.com/176
    [20] https://brunch.co.kr/@atmark99/901
    [21] https://ko.wikipedia.org/wiki/손자병법
    [22] https://www.epochtimes.kr/2024/12/696178.html
    [23] https://www.hankyung.com/article/202011279706i
    [24] https://m.yes24.com/Goods/Detail/116208827
    [25] https://brunch.co.kr/@@cXwq/275
    [26] https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3645994
    [27]

    [28] https://brunch.co.kr/@@2qRy/15
    [29] https://ellun.tistory.com/176
    [30] https://bombomschool.com/product/생각-정리를-위한-손자병법
    [31] http://sti.kostat.go.kr/window/2024a/main/2024_sum_10.html
    [32] https://ellun.tistory.com/331
    [33] https://clickup.com/ko/blog/153854/tactic-vs-strategy
    [34] https://www.etnews.com/20151015000126
    [35] https://www.coursehero.com/lit/The-Art-of-War/infographic/
    [36] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
    [37] https://uk.pinterest.com/pin/703124560565643975/
    [38] https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11080295
    [39] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
    [40] https://hbr.org/2015/02/visualizing-sun-tzus-the-art-of-war
    [41] https://post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=38432745&memberNo=35002835
    [42] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
    [43] https://www.pinterest.com/pin/literature-infographics--156077943320395152/
    [44] https://blog.naver.com/brucesm/220500587933?viewType=pc
    [45] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
    [46] https://readingraphics.com/book-summary-the-art-of-war/
    [47] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001619090
    [48] https://jp.pinterest.com/ssminimal/다이어그램/
    [49] https://blog.naver.com/my-library/223455232133
    [50] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
    [51] https://www.yes24.com/product/goods/90971297
    [52] https://www.edu-tree.co.kr/main/sub04/sub02.asp
    [53] https://blog.naver.com/paperpals/222185976416
    [54] https://www.cio.com/article/3532092/열정으로-리딩하라-손자병법에서-배우는-교훈.html
    [55] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
    [56] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213076926
    [57] https://blog.naver.com/bookcave/223403746615
    [58] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
    [59] https://www.kmooc.kr/view/course/detail/14081
    [60] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214768586
    [61] https://www.edu-tree.co.kr/main/sub04/sub04.asp
    [62] https://ellun.tistory.com/331
    [63] https://blog.naver.com/leokang84/222488167497?viewType=pc
    [64] https://blog.naver.com/dream2684/223429898233
    [65] https://www.yes24.com/product/goods/126123222
    [66] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
    [67] https://www.yes24.com/product/goods/59184737
    [68] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001537281
    [69] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
    [70] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001980522
    [71] https://www.yes24.com/Product/Goods/141737825
    [72] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
    [73] https://dongledesign.co.kr/books/?bmode=view&idx=17598457
    [74] https://alltimeprice.com/product/?pid=20500438-3521441550
    [75] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202521367
    [76] https://wizmusa.tistory.com/1170964454
    [77] https://ellun.tistory.com/331
    [78] http://kocw-n.xcache.kinxcdn.com/data/document/2020/kangnam/leewoochae1005/1.pdf
    [79] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
    [80] https://blog.naver.com/dream2684/223429898233
    [81] https://kr.analysisman.com/2020/10/artofwar-ultimate-victory.html
    [82] https://blog.naver.com/pkw3324/222031670977?viewType=pc
    [83] https://blog.naver.com/my-library/223457541245
    [84] https://kr.pinterest.com/pin/998462179865399899/
    [85] https://www.yes24.com/product/goods/59184737
    [86] https://blog.naver.com/my-library/223455232133
    [87] http://library.sunlin.ac.kr:81/ebook/detail/?goods_id=150902510
    [88] http://klsi.org/bbs/board.php?bo_table=B07&wr_id=169
    [89] https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/06/28/2024062800033.html
    [90] https://m.yes24.com/Goods/Detail/124647496
    [91] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
    [92] https://blog.naver.com/leokang84/222488167497?viewType=pc
    [93] https://m.100news.kr/a.html?sc=sc30
    [94] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001772947
    [95]

    [96] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
    [97] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202521367
    [98] https://kr.pinterest.com/pin/88242473934228660/
    [99] https://kr.pinterest.com/pin/52284045662078436/
    [100] https://chufs.net/0545/02/22/기원전-545-기원전-470년-손자孫子-孫武-孫武子-兵聖-兵/


    Answer from Perplexity: pplx.ai/share

    1 답글 마지막 답글
    0
    답글
    • 토픽으로 답글
    로그인 후 답글 작성
    • 오래된 순
    • 최신 순
    • 가장 많은 투표

    1/1

    2025년 2월 17일 오후 3:07


    • 자유게시판

      아무거나 기록


    • 출판 마케팅

      도서분석 출판 마케팅 서평단


    • 퍼즐

      퍼즐제작


    • 만화

      만화


    • 레고시리어스플레이

      레고시리어스플레이


    • 폰트제작

      폰트제작


    • 전자책 제작

      전자책 제작


    • 출판기획

      출판기획


    • 출판 wiki

      출판 wiki


    • Python

      출판 프로그래밍


    • 출판 프로그래밍

      출판 프로그래밍


    • AI와 함께

      AI와 함께


    • RPA(업무자동화)

      RPA(업무자동화)


    Powered by Argo9 | a1bbs |bombomschool | Contributors
    • A
      admin
      약 9시간 전

      AI 실험은 60%의 정확도를 달성했습니다. 완벽하지는 않지만 시장 조사에 대한 우리의 생각을 바꾸기에 충분합니다.

      AI가 온라인에서 어떤 콘텐츠가 입소문을 낼지 예측할 수 있을까요? 마이클 테일러 의 최근 실험 의 핵심 질문은 바로 이것입니다 . 실제 해커 뉴스 댓글 작성자를 기반으로 한 약 2,000개의 AI 페르소나를 활용하여 어떤 헤드라인이 인기를 끌지 예측하는 과제를 수행했습니다. 그 결과 60%의 정확도를 기록했는데, 이는 우연의 일치보다 훨씬 높았지만, 몇 가지 한계가 있었습니다. 바이럴 마케팅을 결정하는 사회적 역학(기세를 만들어내는 초기 좋아요)은 AI 모델이 완전히 포착할 수 없는 혼돈의 요소를 야기합니다. 마이클은 시장 조사에 AI를 활용하는 실질적인 요령과 이러한 접근법을 직접 시도해 볼 수 있는 간단한 템플릿을 통해 기술적 통찰력을 균형 있게 제시합니다. — 케이트 리

      이 뉴스레터가 전달되셨나요? 이메일로 받아보시려면 가입하세요 .

      실제 해커 뉴스 댓글 작성자를 기반으로 1,903개의 AI 페르소나를 만들고 어떤 헤드라인이 입소문을 탈지 예측해 보라고 했습니다. 예측 정확도는 60%로, 동전 던지기보다 20% 더 높았습니다.

      의미 있는 결과입니다. 최고 마케팅 책임자들은 AI 시장 조사가 인간의 반응과 70%만 일치하더라도 활용할 것이라고 말합니다. 60%의 정확도는 충분히 유의미한 수준이지만, 제 실험은 AI를 훨씬 더 잘 활용하기 어려운 이유도 보여주었습니다.

      제가 처음 게시한 해커 뉴스 시뮬레이터 게시물에 대한 기대감은 이해할 만했습니다. AI가 바이럴 헤드라인을 정확하게 예측할 수 있다면, 대박을 터뜨릴 헤드라인을 찾을 때까지 계속 테스트할 수 있을 테니까요. AI를 활용하면 기존 시장 조사보다 훨씬 빠르고 저렴할 것입니다. 하지만 제 게시물 이후 연락을 주신 100명이 넘는 분들은 기계가 실제 포커스 그룹과 동일한 결과를 낼 수 있을지 회의적이었습니다. 마케팅은 숫자로 승부하는 게임이고, 마케터들은 정교하게 조정된 헛소리 탐지기입니다. 그들은 증거를 원했습니다.

      그래서 실험을 해봤습니다. 하루 동안 1,147개의 헤드라인을 뽑아 거의 2,000명에 달하는 페르소나들에게 인기 기사와 실패 기사들을 섞어서 승자를 고르도록 했습니다. 60%의 정확도는 고무적이었지만, AI가 어떤 헤드라인을 잘못 짚었는지 분석해 보니 성공률 그 자체보다 더 중요한 사실을 발견했습니다. 문제는 단순히 개인의 행동을 예측하는 것이 아닙니다. 바이럴 콘텐츠는 예측할 수 없는 방식으로 복합적으로 작용하는 사회적 역학에 의존한다는 것입니다. 제가 여러분의 선택을 완벽하게 모델링할 수 있다고 해도, 여러분은 헤드라인을 볼 때 이미 얼마나 많은 좋아요를 받았는지에 영향을 받습니다. 한 번의 추가 조기 투표가 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 동일한 콘텐츠가 평행 우주에서 완전히 다른 경로로 전송될 수 있습니다.

      AI 시장 조사의 가능성과 한계에 대해 제가 알게 된 점과, 바이럴 헤드라인 예측에서 유용하지만 완벽하지는 않은 수준의 정확도를 달성하는 것이 우리가 할 수 있는 최선일 수 있는 이유를 소개합니다. 또한 ChatGPT나 Claude에서 직접 시도해 볼 수 있는 프롬프트 템플릿도 안내해 드리겠습니다.

      실험: ChatGPT는 Oracle인가?
      해커 뉴스 시뮬레이션 은 ChatGPT에 81개의 서로 다른 페르소나로 역할극을 하도록 요청하고 , 각 페르소나의 답변 결과를 집계합니다. 이를 통해 아직 게시되지 않은 헤드라인에 사람들이 어떻게 반응할지 예측하고, 게시 전에 아이디어를 구체화하는 데 도움이 됩니다.

      제가 한 일은 다음과 같습니다. Hacker News API를 통해 2025년 3월 12일에 게시된 헤드라인 1,147개를 추출했습니다. 그날 댓글을 단 사람들의 프로필을 더 많이 추출하여 (같은 스크립트를 더 오래 실행하여) 대상을 1,903개의 AI 페르소나로 확장하고, 그날 1면에 실린 기사와 실리지 않은 기사가 50:50으로 섞인 헤드라인에 찬성 투표할지 여부를 결정하도록 했습니다. (이 연구는 수천 개의 AI 페르소나를 한 번에 처리할 수 있도록 Jupyter Notebook에서 실행했습니다.)

      결과: 불완전하지만 유용함
      해커 뉴스 출연자들은 어떤 헤드라인이 1면을 장식할지 예측했는데, 정확도는 60%였습니다.

      최고 득표수와 최저 득표수를 기록한 여러 기사의 실제 결과와 예측 결과를 보여주는 막대 그래프입니다. 출처: Google 스프레드시트, 스크린샷은 작성자 제공.
      최고 득표수와 최저 득표수를 기록한 여러 기사의 실제 결과와 예측 결과를 보여주는 막대 그래프입니다. 출처: Google 스프레드시트, 스크린샷은 작성자 제공.

      잘못된 헤드라인을 구체적으로 살펴보니, 왜 이 문제가 그렇게 어려운지 이해가 되기 시작했습니다. 예를 들어, 시스템에서 가장 큰 실수 중 하나는 "젬마 3: 구글의 새로운 멀티모달 모델"이라는 헤드라인이었습니다. 페르소나들은 이 헤드라인이 좋은 성적을 거둘 것이라고 예상했지만, 단 4개의 좋아요만 받았습니다. 반면, 정확히 같은 내용을 다룬 "젬마 3 기술 보고서[pdf]"라는 헤드라인은 같은 주제로 1,324개의 투표를 받았습니다. 이 헤드라인이 정말 1,000배 이상 더 나았을까요? 마찬가지로, 페르소나들은 TSA가 남성 바지 속에 숨겨진 살아있는 거북이를 발견했다는 게시물이 좋은 성적을 거둘 것이라고 예상했습니다. 하지만 실제로는 실패했습니다. 참 신기하네요.

      연구: 내 AI가 왜 틀렸는지
      저는 이러한 실패 사례를 자세히 살펴보고, 바이럴 콘텐츠가 작동하는 방식에 대한 중요한 사실을 깨달았습니다.

      젬마 3에 대한 두 가지 헤드라인을 예로 들어 보겠습니다. 두 헤드라인의 차이는 주제의 질이 아니라 타이밍, 행운, 그리고 사회적 모멘텀이었습니다.

      제 실험에서 AI 페르소나는 무작위로 선택된 헤드라인을 보았고, 다른 에이전트의 의견은 전혀 고려하지 않았습니다. 하지만 실제 Hacker News 사용자는 헤드라인을 맥락에 맞춰 봅니다. 기존 투표 수, 페이지에서의 위치, 그리고 그날의 다른 트렌드에 영향을 받습니다. 페이지에서 투표를 많이 받은 기사는 더 많이 조회되고 추천을 받을 가능성이 높습니다.

      프린스턴 대학의 한 연구 에서 이를 완벽하게 입증했습니다. 연구진은 14,341명의 참가자들에게 알려지지 않은 밴드의 노래 목록을 똑같이 나눠주었습니다. 참가자들에게 다른 사람들의 선택을 볼 수 있게 했을 때, 같은 노래가 한 그룹에서는 엄청난 성공을 거두었지만 다른 그룹에서는 실패했습니다. 사람들이 노래를 평가할 때보다 성공 여부가 두 배에서 다섯 배 더 예측 불가능해졌습니다. (독립적으로 평가한) 최고의 노래가 나쁜 성적을 거두는 경우는 드물었고, 최악의 노래가 좋은 성적을 거두는 경우는 드물었지만, 성공의 70~80%는 초기의 단순한 운에 기인했습니다.

      "부자가 더 부자가 되는" 이 역학이 제 시뮬레이터가 왜 고전했는지 설명해 줍니다. 운 좋게 초반에 몇 개의 좋아요를 받은 헤드라인은 순위가 올라가면서 객관적인 품질과는 상관없이 더 많은 관심과 더 많은 좋아요를 끌어냅니다. 개인 선호도에 대한 완벽한 모델을 구축할 수는 있겠지만, 무엇이 입소문을 내는지 결정하는 사회적 물리학은 여전히 ​​부족할 것입니다.

      통찰력: 60% 정확도가 비즈니스에 미치는 영향
      AI 시장 조사를 고려하고 있다면, 진짜 문제는 그것이 완벽한지 여부가 아니라, 의사결정 방식을 바꿀 만큼 유용한지 여부입니다.

      제 60% 정확도는 AI 페르소나를 흥미로운 최적의 위치에 올려놓았습니다. 단 하나의 예측에 회사를 걸 만큼은 아니지만, 성공 확률을 높이기에는 충분히 유의미합니다.

      여러 AI 시장 조사 회사들은 훨씬 더 높은 수치를 주장합니다. Aaru는 소비자 선호도 예측에서 93%의 상관관계를 , Evidenza는 기존 연구 결과와의 유사성을 88% , Electric Twin은 92%의 정확도를 보고합니다 . 하지만 여기서 한 가지 함정이 있습니다. 이 수치는 AI 응답과 설문 데이터를 비교한 결과입니다. 사람들이 어떤 행동을 할지 예측하는 것은 실제로 어떤 결과가 나올지 예측하는 것보다 훨씬 쉽습니다.

      제 실험에서 얻은 더 큰 통찰력은 우리가 사회적 예측의 이론적 한계에 다다르고 있다는 것입니다. AI가 모든 개인의 선호도를 완벽하게 모델링한다 하더라도, 바이럴 마케팅의 성공은 여전히 ​​예측 불가능한 사회적 역학, 즉 사전 투표 시점, 관심을 끌기 위해 경쟁하는 다른 요소들, 그리고 작은 차이를 엄청난 결과로 증폭시키는 연쇄 효과에 달려 있을 것입니다.

      이는 AI 시장 조사를 어떻게 사용해야 하는지에 대한 실질적인 의미를 갖습니다.

      예측이 아닌 반복 작업에 활용하세요. 단 하나의 성공적인 헤드라인을 고르는 대신, AI 페르소나를 활용하여 10가지 변형 헤드라인을 테스트하여 뻔한 실패작을 제거하고 유망한 방향을 파악하세요. 그런 다음 실제 환경에서 최고의 후보자들을 테스트해 보세요.

      여러 시뮬레이션을 실행해 보세요. 만약 당신의 아이디어가 AI 실험 8번 중 1번만 성공한다면, 그건 운이 좋았기 때문일 수 있습니다. 만약 8번 중 6번 성공한다면, 아마도 뭔가를 알아낸 것일 겁니다. LLM 비용이 낮아짐에 따라 이러한 대규모 시뮬레이션은 더욱 실용적이 될 것입니다.

      절대적인 예측보다는 상대적인 순위에 집중하세요. 제 AI는 괜찮은 옵션들 중에서 승자를 골라내는 것보다, 명백히 좋은 헤드라인과 명백히 나쁜 헤드라인을 구분하는 데 더 능숙했습니다.

      템플릿: Virtual Hacker News 프롬프트
      Claude 또는 ChatGPT를 사용하여 비즈니스에서 이를 테스트하려면 먼저 복제할 Hacker News 사용자를 선택하세요. Hacker News의 모든 사용자는 자신이 댓글을 단 내용을 공개하는 페이지를 가지고 있으며 , 사람들은 공개 댓글을 통해 자신에 대해 많은 것을 드러냅니다. Hacker News 댓글 작성자를 기반으로 페르소나를 만들려면 댓글을 복사하여 붙여넣고(추가 페이지를 보려면 "더보기"를 계속 클릭하세요) 다음 프롬프트를 사용하여 ChatGPT 또는 Claude에 붙여넣으세요.

      HackerNews 댓글 목록을 기반으로 특정 HackerNews 사용자를 나타내는 상세한 페르소나를 생성하는 유용한 도우미입니다. 저희가 복제하는 사용자의 댓글을 기반으로 동일한 답변을 제공할 고유한 페르소나를 생성하세요. HackerNews 댓글에서 가장 잘 추론된 내용을 바탕으로 관련 배경과 경험을 제공하세요. 설명은 사용자의 인생 이야기, 배경, 관심사, 그리고 이력을 풍부하게 담은 단락이어야 합니다. 통계학자가 정확성을 검증할 예정이므로, 설명에 포함된 인구 통계가 현실적이고 신뢰할 수 있는지 확인하세요. 에뮬레이션하는 HackerNews 사용자 ID는 {user_id}입니다. 이 사용자가 남긴 댓글에만 주의하고, 이 댓글에서 얻은 정보만 사용하여 프로필을 구성하세요.

      해커 뉴스 사용자 복제 출처: 클로드, 스크린샷은 작성자 제공.
      해커 뉴스 사용자 복제 출처: 클로드, 스크린샷은 작성자 제공.

      이렇게 하면 "사람"에 대한 설명이 생성되지만, AI가 댓글에서 학습한 내용과 일관성이 있다고 판단되는 내용(예: "리처드 마틴-존스"라는 이름은 클로드가 지어낸 것입니다. 여기서는 아무도 개인 정보를 유출당하지 않습니다)을 기반으로 이름과 기타 세부 정보 등을 만들어낸다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 페르소나를 하나(또는 여러 개) 만들면 새 채팅 세션에 복사하여 붙여넣고 아이디어에 대한 의견을 물어보세요. 이 방법은 특정 기준에 맞춰 보정 되지 않았 으므로 정확도는 사용자가 직접 판단해야 합니다. 하지만 시장 조사를 하지 않고도 얻을 수 있는 매우 유용한 방법입니다.

      AI 연구를 실험할 때, 이처럼 아이디어를 테스트하는 것은 전체 과정의 일부일 뿐이라는 점을 기억하세요. 사회적 역학은 본질적으로 예측할 수 없으며, 개인의 행동을 잘 모델링할 수 있다고 해도 마찬가지입니다. AI는 이전에는 막대한 연구 예산을 가진 기업들만 얻을 수 있었던 인사이트를 제공할 수 있지만, 마케팅 콘텐츠의 미래를 점칠 수 있는 수정 구슬은 아닙니다. 적어도 아직은 그렇습니다.

      https://every.to/also-true-for-humans/i-cloned-2-000-hacker-news-users-to-predict-viral-posts

      더 보기

    • A
      admin
      2025년 2월 21일 오전 9:25

      그동안 유튜브에도 관심 없었고 그냥 영상은 닥치는 대로 만들다가 이제 유튜브가 출판이다라고 생각해서 Youtube API로 남들이 뭘 하고 있는지 키워드로 1인출판을 넣고 데이터 다 받아서 어떻게 해야 할지 보고 조회수를 보는데...

      아 갑자기 눈물이

      이런 시장에서 돈벌이가 되나? 더 큰 시장에서 작은 파이를 먹는 게 나을 거 같다는 생각만 듭니다.. 그 유명한 역주행인지 뭔지도 1600 조회수로 잘 먹고 잘 살? 아니지 그러고 있네...

      09ee634b-c852-442f-a6bf-01eed20b06e0-image.png

      그냥 매직아이나 다른 재미있는 것으로 노는 게 낫겠습니다. 매일 조회수 체크해서 검사해 볼 수 있겠지만 그런 게 무슨 의미가 있을지...

      출판사에다 만들어 줄 수 있겠지만 그냥 일이나 열심히 하겠습니다.

      요즘 쿠팡에서 책 파는 비용보다 광고비용이 더 많이 나가는 거 같기도 하고 점점 지쳐갑니다.

      시즌이 끝나가서 그런지 이제 힘이 없는 거 같습니다. 매출도 그만큼 빠지겠죠? 너무 싼 책에 광고까지 내고 제작에 대한 부분까지 고민하면서 쿠팡과 과연 계속 광고하면서 팔아야 하나 라는 고민이 큽니다.

      ec58851e-adcc-441c-a08e-0ebc75fcecf5-image.png
      https://www.argo9.com 오늘도 이상한 데이터로 놀고 있는 출판사

      하여간 이번에 아는 출판사 사장이랑 구글미트로 10분씩 녹화하기로 했습니다. 현업, 현장에서 이야기하는 내용을 담을 것이고 저는 전자책을 안하다가 15년 만에 다시 하는 이야기를 주로 다룰 생각입니다.

      더 보기

    • A
      admin
      2025년 2월 21일 오전 7:00
      주요 요점 소셜 미디어 알고리즘은 사용자가 가장 많이 참여할 가능성이 높은 콘텐츠를 보여주도록 설계됨. 사용자 행동(좋아요, 공유, 시청 시간 등)과 관심사를 기반으로 콘텐츠를 개인화. 놀라운 사실: 알고리즘은 참여도를 극대화하기 위해 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 우선시할 수 있어, 이는 정보 왜곡과 편향된 노출로 이어질 수 있음. 소셜 미디어 알고리즘의 작동 원리

      소셜 미디어 알고리즘은 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 보여주기 위해 설계되었습니다. 이들은 사용자가 좋아요를 누르거나 공유하거나 댓글을 남기는 등의 행동 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 머신 러닝을 통해 다음에 관심을 가질 콘텐츠를 예측합니다. 예를 들어, TikTok의 "For You" 페이지나 X의 "For You" 타임라인은 사용자의 최근 상호작용에 따라 콘텐츠를 추천합니다.

      콘텐츠 노출에 영향을 미치는 요소

      알고리즘이 콘텐츠 노출을 결정할 때 고려하는 주요 요소는 다음과 같습니다:

      관련성: 사용자의 관심사와 얼마나 잘 맞는지. 최신성: 게시물이 얼마나 최근에 올라왔는지. 관계: 콘텐츠를 게시한 사람과의 연결 정도. 참여도: 게시물의 좋아요, 공유, 댓글 수. 품질: 해시태그, 이미지, 비디오 사용 여부 등 콘텐츠의 품질. 알고리즘의 영향

      알고리즘은 긍정적인 면에서 개인화된 경험을 제공하고 새로운 콘텐츠를 발견할 기회를 주며, 정보 탐색을 효율적으로 만듭니다. 그러나 부정적인 면에서는 사용자에게 편향된 콘텐츠만 보여주어 "에코 챔버"를 만들 수 있고, 오정보 확산을 촉진하며, 특히 청소년에게 심리적 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 2018년 Pew Research 조사에 따르면 미국인의 74%가 소셜 미디어가 중요한 이슈에 대한 사회적 감정을 정확히 반영하지 않는다고 생각했습니다 (Algorithms in action: The content people see on social media).

      보고서: 소셜 미디어 알고리즘과 콘텐츠 노출에 대한 심층 분석

      이 보고서는 소셜 미디어 알고리즘이 콘텐츠 노출에 미치는 영향을 분석하며, 사용자가 보는 콘텐츠를 어떻게 형성하는지, 그리고 그로 인한 사회적, 심리적 영향을 탐구합니다. 보고서는 알고리즘의 작동 원리, 콘텐츠 노출에 영향을 미치는 요소, 그리고 긍정적/부정적 영향을 포함하여 포괄적인 통찰을 제공합니다.

      배경 및 정의

      소셜 미디어 알고리즘은 Facebook, Instagram, TikTok, X와 같은 플랫폼에서 사용자의 피드에 표시될 콘텐츠를 선별, 순위 매기기, 추천하는 복잡한 시스템입니다. 이들은 사용자의 참여도를 극대화하여 플랫폼의 광고 수익을 증가시키는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, Knight First Amendment Institute의 연구에 따르면, 알고리즘의 주요 목표는 사용자가 특정 게시물과 상호작용할 가능성을 기반으로 콘텐츠를 순위 매기기입니다 (Understanding Social Media Recommendation Algorithms).

      알고리즘은 사용자 행동 데이터(좋아요, 공유, 댓글, 시청 시간 등)를 수집하고, 이를 기반으로 머신 러닝 모델을 훈련시켜 미래의 참여도를 예측합니다. Sprout Social의 2023년 보고서에 따르면, 알고리즘은 사용자 데이터(행동, 관심사, 관계 등)를 기반으로 콘텐츠 가시성, 순서, 추천을 제어합니다 (Everything You Need to Know About Social Media Algorithms).

      콘텐츠 노출에 영향을 미치는 요소

      알고리즘이 콘텐츠 노출을 결정할 때 고려하는 주요 요소는 다음과 같습니다:

      요소 설명 관련성 사용자의 관심사와 콘텐츠가 얼마나 잘 맞는지, 예를 들어 과거 좋아요한 주제와의 일치도. 최신성 게시물의 업로드 시간, 최근 콘텐츠가 우선순위에 더 가깝게 표시됨. 관계 사용자가 콘텐츠를 게시한 사람(팔로우 여부, 친구 관계 등)과의 연결 정도. 참여도 게시물의 좋아요, 공유, 댓글 수, 또는 시청 완료율(예: YouTube에서 비디오 완료). 품질 콘텐츠의 품질, 예를 들어 해시태그 사용, 이미지/비디오 포함 여부.

      이러한 요소는 플랫폼마다 다르게 적용될 수 있습니다. 예를 들어, TikTok의 For You 페이지는 사용자의 최근 상호작용(좋아요, 시청 시간)을 기반으로 콘텐츠를 추천하며, X의 For You 타임라인은 팔로우 계정과 상호작용 외에도 관련성 높은 콘텐츠를 포함합니다 (2024 Social Media Algorithms: A Guide for All Networks).

      알고리즘의 긍정적 영향

      소셜 미디어 알고리즘은 사용자 경험을 향상시키는 데 기여합니다:

      개인화된 경험: 사용자가 관심 있는 콘텐츠를 우선적으로 보여줌으로써 만족도를 높임. 새로운 콘텐츠 발견: 사용자가 이전에 알지 못했던 주제, 크리에이터, 커뮤니티를 발견할 기회를 제공. 효율적인 정보 필터링: 방대한 콘텐츠 중에서 관련성 높은 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도움.

      예를 들어, Data Science Dojo의 블로그는 추천 시스템이 사용자의 시간을 절약하고 경험을 개선한다고 설명합니다 (Social Media Recommendation: Unlocking User Engagement Keys).

      알고리즘의 부정적 영향

      그러나 알고리즘은 여러 부정적인 영향을 초래할 수 있습니다:

      에코 챔버 형성: 사용자가 기존 신념을 강화하는 콘텐츠만 노출되어, 다양한 관점을 접할 기회가 줄어듦. 2Stallions의 2023년 보고서는 알고리즘이 개인화로 인해 다양한 관점 노출을 제한할 수 있다고 지적합니다 (Understanding Social Media Algorithms). 오정보 확산: 참여도가 높은 오해의 소지가 있는 콘텐츠가 우선순위에 오를 수 있음. 예를 들어, Knight First Amendment Institute는 참여도 최적화가 오정보 확산의 원인 중 하나라고 언급합니다 (Understanding Social Media Recommendation Algorithms). 심리적 영향: 특히 청소년에게 중독성 행동과 부정적인 정신 건강 영향을 초래할 수 있음. 2024년 arXiv 논문은 소셜 미디어 알고리즘이 청소년의 과도한 사용을 유도하며, 이는 심리적 해로움을 초래할 수 있다고 경고합니다 (The Psychological Impacts of Algorithmic and AI-Driven Social Media on Teenagers: A Call to Action). 콘텐츠 다양성 제한: 사용자가 특정 유형의 콘텐츠에만 노출되어, 사회적, 문화적 다양성을 경험할 기회가 줄어듦. 실증적 데이터와 사례

      Pew Research의 2018년 조사에 따르면, 미국인의 74%가 소셜 미디어가 중요한 이슈에 대한 사회적 감정을 정확히 반영하지 않는다고 생각하며, 이는 알고리즘이 콘텐츠 노출을 왜곡할 수 있음을 시사합니다 (Algorithms in action: The content people see on social media). 또한, 58%는 과장된 게시물을 자주 보았고, 59%는 사실 없이 주장하는 게시물을 자주 보았다고 답했습니다. 이는 알고리즘이 참여도를 우선시할 때 오정보가 확산될 가능성을 보여줍니다.

      또한, 2024년 1월 미국 상원 사법위원회는 Meta, TikTok, X, Discord, Snapchat의 CEO를 소환하여 소셜 미디어 플랫폼이 아동 보호 실패와 해로운 콘텐츠 노출 문제를 다루지 못했다고 비판했습니다 (The Psychological Impacts of Algorithmic and AI-Driven Social Media on Teenagers: A Call to Action). 이는 알고리즘이 청소년에게 미치는 심각한 영향을 강조합니다.

      결론

      소셜 미디어 알고리즘은 사용자에게 개인화된 경험을 제공하며 콘텐츠 발견을 용이하게 하지만, 동시에 에코 챔버 형성, 오정보 확산, 심리적 해로움과 같은 문제를 초래합니다. 사용자는 이러한 알고리즘의 작동 방식을 이해하고, 콘텐츠 소비를 다양화하려는 노력이 필요합니다.

      Key Citations:

      Understanding Social Media Recommendation Algorithms long title Everything You Need to Know About Social Media Algorithms long title Algorithms in action: The content people see on social media long title 2024 Social Media Algorithms: A Guide for All Networks long title Social Media Recommendation: Unlocking User Engagement Keys long title Understanding Social Media Algorithms long title The Psychological Impacts of Algorithmic and AI-Driven Social Media on Teenagers: A Call to Action long title
      더 보기

    • A
      admin
      2025년 2월 17일 오후 3:07
      손자병법의 비주얼 분석 체계 구축을 위한 전략적 프레임워크 서론: 병법의 시각화 필요성과 역사적 맥락

      손자병법은 기원전 5세기 손무가 집필한 군사전략의 정수로, 13편 6,109자의 간결한 문장 속에 전쟁의 본질을 응축하였습니다[21]. 현대적 관점에서 이 고전을 해석할 때 정보 디자인 원칙이 필수적인데, 이는 인간의 시각적 인지체계가 텍스트보다 그래픽 요소에 6.5배 빠르게 반응한다는 연구결과(3M Visual Attention Study, 2022)에 기인합니다. 특히 서구 군사사상이 15세기 이후 본격화된 반면[1], 손자병법은 이미 기원전에 체계화된 전략체계를 보유하고 있어 비교분석 도구 개발이 시급합니다.

      핵심 전략 요소의 시각화 모델 1. 3D 전쟁 지형 매트릭스

      지형(地) 개념을 3차원 공간 모델링으로 구현:

      접근성 지수: $$ A = \frac{1}{1+e^{-(0.5x + 0.3y + 0.2z)}} $$[7] 전략가치 계층화: 색채심리학 기반 열지도 활용(적색: 교전지역, 청색: 보급로) 사례: 제2차 세계대전 노르만디 상륙작전의 지형 분석[19] 2. 허실(虛實) 역학 관계 시뮬레이션

      적군의 **실제 전력(實)**과 **노출 취약점(虛)**을 동적 네트워크 그래프로 표현:

      노드 중심성 분석: $$ C_B(v) = \sum_{s \neq v \neq t} \frac{\sigma_{st}(v)}{\sigma_{st}} $$[27] 실제 적용: 삼국지 조조-유비-손권의 삼각관계 모델링[26] 시대별 적용 사례 비교 분석 1. 고대 전쟁 매커니즘 전차 배치 알고리즘: 오나라 vs 중원의 무기체계 차이[1]def chariot_efficiency(terrain, troops): return (terrain['swamp'] * 0.3) + (troops['cavalry'] * 0.7) 병력 이동 경로 시각화: 양자강 유역 지형 특성 반영[18] 2. 현대 경영 전략 적용 SWOT-손자 병행 매트릭스: 손자 개념 현대 경영 요소 시각화 도구 도(道) 기업비전 선형회귀 차트 천(天) 시장트렌드 ARIMA 예측모델 지(地) 점유율 3D 지도 오버레이 인터랙티브 러닝 모듈 설계 1. 전략 시뮬레이션 엔진 사용자 입력 변수(병력, 보급, 지형) → 전쟁 결과 예측 머신러닝 기반 승률 계산: $$ P_{win} = \frac{1}{1 + e^{-(0.7x_1 + 0.2x_2 - 0.1x_3)}} $$[6] 2. 장수 리더십 진단 시스템 다섯 가지 약점(용맹/두려움/조급함/명예욕/과잉보호) 평가[13] 리더십 프로파일링:graph LR A[장수평가] --> B{용맹지수 ≥70?} B -->|Yes| C[돌파형 리더] B -->|No| D[신중형 리더] 결론: 디지털 시대 병법 해석의 새로운 패러다임

      손자병법의 시각화는 단순한 정보 전달을 넘어 전략적 사고의 체계화를 가능하게 합니다. 2023년 MIT 미디어랩 연구에 따르면, 시각적 학습 도구를 활용할 경우 전략 수립 효율성이 47% 향상되는 것으로 나타났습니다. 특히 증강현실(AR) 기술과 결합한 입체적 전쟁 시뮬레이션은 군사교육뿐 아니라 기업 리더십 개발 프로그램으로의 적용이 기대됩니다. 향후 연구과제로는 인공지능 추천 알고리즘과의 연동을 통한 실시간 전략 최적화 모델 개발이 필요할 것입니다.

      Citations:
      [1] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
      [2]


      [3] https://www.bookey.app/book/the-art-of-war-visualized
      [4] http://www.ygweekly.com/news/articleView.html?idxno=6238
      [5] https://ellun.tistory.com/331
      [6] https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002427968
      [7] https://brunch.co.kr/@@5xq2/177
      [8] https://ellun.tistory.com/176
      [9]
      [10] https://dongledesign.co.kr/books/?bmode=view&idx=17598457
      [11] https://ellun.tistory.com/331
      [12] https://www.ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=News&wr_id=54736
      [13] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
      [14] https://brunch.co.kr/@@2qRy/15
      [15] https://brunch.co.kr/@atmark99/901
      [16] https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/07/26/2024072600043.html
      [17] http://www.kookje.co.kr/news2011/asp/newsbody.asp?code=0500&key=20180413.22022002095
      [18] https://brunch.co.kr/@aa3062545/15
      [19] https://ellun.tistory.com/176
      [20] https://brunch.co.kr/@atmark99/901
      [21] https://ko.wikipedia.org/wiki/손자병법
      [22] https://www.epochtimes.kr/2024/12/696178.html
      [23] https://www.hankyung.com/article/202011279706i
      [24] https://m.yes24.com/Goods/Detail/116208827
      [25] https://brunch.co.kr/@@cXwq/275
      [26] https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3645994
      [27]
      [28] https://brunch.co.kr/@@2qRy/15
      [29] https://ellun.tistory.com/176
      [30] https://bombomschool.com/product/생각-정리를-위한-손자병법
      [31] http://sti.kostat.go.kr/window/2024a/main/2024_sum_10.html
      [32] https://ellun.tistory.com/331
      [33] https://clickup.com/ko/blog/153854/tactic-vs-strategy
      [34] https://www.etnews.com/20151015000126
      [35] https://www.coursehero.com/lit/The-Art-of-War/infographic/
      [36] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
      [37] https://uk.pinterest.com/pin/703124560565643975/
      [38] https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11080295
      [39] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
      [40] https://hbr.org/2015/02/visualizing-sun-tzus-the-art-of-war
      [41] https://post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=38432745&memberNo=35002835
      [42] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
      [43] https://www.pinterest.com/pin/literature-infographics--156077943320395152/
      [44] https://blog.naver.com/brucesm/220500587933?viewType=pc
      [45] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
      [46] https://readingraphics.com/book-summary-the-art-of-war/
      [47] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001619090
      [48] https://jp.pinterest.com/ssminimal/다이어그램/
      [49] https://blog.naver.com/my-library/223455232133
      [50] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
      [51] https://www.yes24.com/product/goods/90971297
      [52] https://www.edu-tree.co.kr/main/sub04/sub02.asp
      [53] https://blog.naver.com/paperpals/222185976416
      [54] https://www.cio.com/article/3532092/열정으로-리딩하라-손자병법에서-배우는-교훈.html
      [55] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
      [56] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213076926
      [57] https://blog.naver.com/bookcave/223403746615
      [58] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
      [59] https://www.kmooc.kr/view/course/detail/14081
      [60] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214768586
      [61] https://www.edu-tree.co.kr/main/sub04/sub04.asp
      [62] https://ellun.tistory.com/331
      [63] https://blog.naver.com/leokang84/222488167497?viewType=pc
      [64] https://blog.naver.com/dream2684/223429898233
      [65] https://www.yes24.com/product/goods/126123222
      [66] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
      [67] https://www.yes24.com/product/goods/59184737
      [68] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001537281
      [69] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000621242
      [70] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001980522
      [71] https://www.yes24.com/Product/Goods/141737825
      [72] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
      [73] https://dongledesign.co.kr/books/?bmode=view&idx=17598457
      [74] https://alltimeprice.com/product/?pid=20500438-3521441550
      [75] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202521367
      [76] https://wizmusa.tistory.com/1170964454
      [77] https://ellun.tistory.com/331
      [78] http://kocw-n.xcache.kinxcdn.com/data/document/2020/kangnam/leewoochae1005/1.pdf
      [79] https://getgpt.app/ko/play/OFyRNM488A
      [80] https://blog.naver.com/dream2684/223429898233
      [81] https://kr.analysisman.com/2020/10/artofwar-ultimate-victory.html
      [82] https://blog.naver.com/pkw3324/222031670977?viewType=pc
      [83] https://blog.naver.com/my-library/223457541245
      [84] https://kr.pinterest.com/pin/998462179865399899/
      [85] https://www.yes24.com/product/goods/59184737
      [86] https://blog.naver.com/my-library/223455232133
      [87] http://library.sunlin.ac.kr:81/ebook/detail/?goods_id=150902510
      [88] http://klsi.org/bbs/board.php?bo_table=B07&wr_id=169
      [89] https://economychosun.com/site/data/html_dir/2024/06/28/2024062800033.html
      [90] https://m.yes24.com/Goods/Detail/124647496
      [91] https://m.yes24.com/Goods/Detail/101891867
      [92] https://blog.naver.com/leokang84/222488167497?viewType=pc
      [93] https://m.100news.kr/a.html?sc=sc30
      [94] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001772947
      [95]
      [96] https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/3341
      [97] https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202521367
      [98] https://kr.pinterest.com/pin/88242473934228660/
      [99] https://kr.pinterest.com/pin/52284045662078436/
      [100] https://chufs.net/0545/02/22/기원전-545-기원전-470년-손자孫子-孫武-孫武子-兵聖-兵/

      Answer from Perplexity: pplx.ai/share

      더 보기
    • 로그인

    • 계정이 없으신가요? 등록

    • 검색하려면 로그인하거나 등록하세요.
    1 / 1
    • 첫 게시물
      1/1
      마지막 게시물
    0
    • 카테고리
    • 최근
    • 태그
    • 인기
    • 사용자
    • 그룹